-
1
المؤلفون: Xavier Marimon, Sara Traserra, Marcel Jiménez, Andrés Ospina, Raúl Benítez
المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial, Universitat Politècnica de Catalunya. BIOCOM-SC - Biologia Computacional i Sistemes Complexos
المصدر: Mathematics; Volume 10; Issue 15; Pages: 2786
مصطلحات موضوعية: Codificador automàtic, Tejido cardiaco, General Mathematics, Recurrent neural network, CD-1 mouse model, Cardiologia--Investigació, Anomaly detection, Cardiology--Research, Electrofisiología, Model de ratolí CD-1, Detecció d'anomalies, Codificador automático, Red neuronal recurrente, Long short-term memory, Computer Science (miscellaneous), Electrofisiologia, Memoria larga a corto plazo, Engineering (miscellaneous), Electroestimulación, Cardiac tissue, Enginyeria biomèdica::Electrònica biomèdica [Àrees temàtiques de la UPC], Detección de anomalías, Aprendizaje profundo, Deep learning, Autoencoder, Modelo de ratón CD-1, Xarxa neuronal recurrent, anomaly detection, Electrophysiology, Electrostimulation, Electroestimulació, Teixit cardíac, Memòria a curt termini, deep learning, autoencoder, cardiac tissue, electrophysiology, electrostimulation, recurrent neural network, long short-term memory, Aprenentatge profund
وصف الملف: application/pdf
-
2
المؤلفون: Rubén G. Barriada, Olga Simó-Servat, Alejandra Planas, Cristina Hernández, Rafael Simó, David Masip
المساهمون: Institut Català de la Salut, [Barriada RG, Masip D] AIWell Research Group, Faculty of Computer Science, Multimedia and Telecommunications, Universitat Oberta de Catalunya, Barcelona, Spain. [Simó-Servat O] Grup de Recerca en Diabetis i Metabolisme, Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR), Barcelona, Spain. Servei d’Endocrinologia, Vall d’Hebron Hospital Universitari, Barcelona, Spain. Universitat Autònoma de Barcelona, Bellaterra, Spain. [Planas A, Hernández C, Simó R] Grup de Recerca en Diabetis i Metabolisme, Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR), Barcelona, Spain. Servei d’Endocrinologia, Vall d’Hebron Hospital Universitari, Barcelona, Spain. Universitat Autònoma de Barcelona, Bellaterra, Spain. CIBERDEM (Instituto de Salud Carlos III), Madrid, Spain, Vall d'Hebron Barcelona Hospital Campus, Universitat Oberta de Catalunya. Estudis d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació, Universitat Autònoma de Barcelona, Instituto de Salud Carlos III
المصدر: Applied Sciences, Vol 12, Iss 1401, p 1401 (2022)
Scientia
Applied Sciences; Volume 12; Issue 3; Pages: 1401
O2, repositorio institucional de la UOC
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)مصطلحات موضوعية: imágenes de fondo de retina, Technology, aprendizaje profundo, retina fundus imaging, deep learning, medical imaging, convolutional neural networks, aprenentatge profund, QH301-705.5, QC1-999, órganos de los sentidos::ojo::retina [ANATOMÍA], enfermedades nutricionales y metabólicas::enfermedades metabólicas::trastornos del metabolismo de la glucosa::diabetes mellitus [ENFERMEDADES], deep learning (machine learning), imatge mèdica, xarxes neuronals convolucionals, redes neuronales convolucionales, Retina, imatgeria mèdica, aprendizaje automático, imágenes médicas, General Materials Science, Biology (General), QD1-999, Instrumentation, Other subheadings::Other subheadings::/diagnostic imaging [Other subheadings], enfermedades cardiovasculares [ENFERMEDADES], Fluid Flow and Transfer Processes, Diabetis, Cardiovascular Diseases [DISEASES], Physics, Process Chemistry and Technology, General Engineering, Otros calificadores::Otros calificadores::/diagnóstico por imagen [Otros calificadores], Engineering (General). Civil engineering (General), sistemas de imágenes en medicina, Nutritional and Metabolic Diseases::Metabolic Diseases::Glucose Metabolism Disorders::Diabetes Mellitus [DISEASES], Computer Science Applications, imaging systems in medicine, Chemistry, imatge del fons de la retina, Sistema cardiovascular - Malalties - Diagnòstic, Sense Organs::Eye::Retina [ANATOMY], TA1-2040
وصف الملف: application/pdf
إعادة تعيين المنقحات
عرض المنقحات (%%عد%%)