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المؤلفون: Brosse, Nicolas
المساهمون: Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique (CMAP), École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paris Saclay (COmUE), Éric Moulines, STAR, ABES
المصدر: Machine Learning [stat.ML]. Université Paris Saclay (COmUE), 2019. Français. ⟨NNT : 2019SACLX014⟩
مصطلحات موضوعية: Statistiques bayésiennes, [STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP], [STAT.ME] Statistics [stat]/Methodology [stat.ME], Méthodes de Monte Carlo par Chaînes de Markov, [STAT.AP] Statistics [stat]/Applications [stat.AP], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Markov Chain Monte Carlo, Bayesian statistics, [STAT.ME]Statistics [stat]/Methodology [stat.ME], [STAT.ML] Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Simulation, Langevin algorithm, Algorithme du Langevin
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::773dbed0f701cd0899909d582c9cb19b
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