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المؤلفون: Daniel Dias, Mathilde de Granrut, Tiago F. S. Miranda, Alexandre-Gilles Simon, Joaquim Agostinho Barbosa Tinoco
المساهمون: Universidade do Minho
المصدر: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instacron:RCAAPمصطلحات موضوعية: Flexibility (engineering), 0209 industrial biotechnology, Science & Technology, Artificial neural network, Computer science, Generalization, Interface (Java), 02 engineering and technology, computer.software_genre, Data mining techniques, 020901 industrial engineering & automation, Artificial Intelligence, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Data mining, Concrete dams, Trough (meteorology), computer, Dam monitoring, Piezometric levels, Software
وصف الملف: application/pdf
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المؤلفون: Marie-Odile Berger, Vincent Gaudilliere, Gilles Simon
المساهمون: Augmentation visuelle d'environnements complexes (MAGRIT-POST), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Algorithms, Computation, Image and Geometry (LORIA - ALGO), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
المصدر: ISMAR
ISMAR 2019-18th IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality
ISMAR 2019-18th IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality, Oct 2019, Beijing, China. pp.19-29, ⟨10.1109/ISMAR.2019.00017⟩مصطلحات موضوعية: 0209 industrial biotechnology, Ellipsoids, Computer science, business.industry, Reprojection error, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Augmented reality, 02 engineering and technology, Rotation matrix, Object (computer science), Ellipse, Ellipsoid, ACM: I.: Computing Methodologies/I.4: IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION/I.4.0: General, Object detection, ACM: I.: Computing Methodologies/I.4: IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION/I.4.8: Scene Analysis/I.4.8.12: Tracking, 020901 industrial engineering & automation, Ellipses, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Computer vision, Artificial intelligence, Vanishing point, business, Camera relocalization, Abstraction (linguistics)
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::990b1b48b1b434b53b38950330e6e8fb
https://doi.org/10.1109/ismar.2019.00017 -
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المؤلفون: Gilles Simon, Vincent Gaudilliere, Marie-Odile Berger
المساهمون: Visual Augmentation of Complex Environments (MAGRIT), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Algorithms, Computation, Image and Geometry (LORIA - ALGO), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)
المصدر: ICIP 2018-25th IEEE International Conference on Image Processing
ICIP 2018-25th IEEE International Conference on Image Processing, Oct 2018, Athens, Greece. pp.898-902, ⟨10.1109/ICIP.2018.8451244⟩
ICIPمصطلحات موضوعية: 0209 industrial biotechnology, Plane (geometry), Computer science, business.industry, Epipolar geometry, Feature extraction, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], 02 engineering and technology, Image segmentation, low-textured industrial environment, Epipolar geometry estimation, Visualization, homography estimation, 020901 industrial engineering & automation, plane detection, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Computer vision, Artificial intelligence, business, Fundamental matrix (computer vision)
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d80dbe36e5f38c199f96876a3d5ebe3a
https://hal.science/hal-01802596/document -
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المؤلفون: Gilles Simon, Marie-Odile Berger, Srikrishna Bhat K K, Frédéric Sur
المساهمون: Visual Augmentation of Complex Environments (MAGRIT), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
المصدر: 20th International Conference on Pattern Recognition-ICPR 2010
20th International Conference on Pattern Recognition-ICPR 2010, Aug 2010, Istanbul, Turkey
ICPRمصطلحات موضوعية: 0209 industrial biotechnology, business.industry, Feature vector, Feature extraction, Transitive closure, Scale-invariant feature transform, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Pattern recognition, Point set registration, 02 engineering and technology, 020901 industrial engineering & automation, Tree structure, 020204 information systems, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Structure from motion, Computer vision, Visual Word, Artificial intelligence, business, Mathematics
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fa71a8a1357dc274cc9d7d5c60a615c0
https://inria.hal.science/inria-00486749/file/icpr2010-CameraReady.pdf -
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المؤلفون: Michael Aron, Gilles Simon, Marie-Odile Berger
المساهمون: Models, algorithms and geometry for computer graphics and vision (ISA), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
المصدر: Third International Symposium on Mixed and Augmented Reality-ISMAR'04
Third International Symposium on Mixed and Augmented Reality-ISMAR'04, 2004, Arlington, USA, pp.58--67
ISMARمصطلحات موضوعية: 0209 industrial biotechnology, hybrid tracking, environnement multiplans, Computer science, Visual sensor network, [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, realité augmentée, tracking hybride, 02 engineering and technology, Tracking (particle physics), propagation d'erreur, Synchronization, 020901 industrial engineering & automation, Camera auto-calibration, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, multiplanar environments, Computer vision, Smart camera, error propagation, sensor fusion, business.industry, 020207 software engineering, Tracking system, Sensor fusion, augmented reality, fusion de capteurs, Computer Science::Computer Vision and Pattern Recognition, Augmented reality, Artificial intelligence, business
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::00749ce34169425a066e71f796ee72f4
https://hal.inria.fr/inria-00100279/file/ISMAR2004_article_aron.pdf