-
1رسالة جامعية
المؤلفون: Singh, Aditya
المساهمون: University/Department: Universitat Rovira i Virgili. Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
مرشدي الرسالة: Puig Valls, Domènec Savi, Nandi, Gora Chand
المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
مصطلحات موضوعية: Aprenentatge profund, Robòtica, Cartografia, Aprendizaje Profundo, Deep Learning, Robotics, Mapping, Enginyeria i arquitectura
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: http://hdl.handle.net/10803/690574
-
2رسالة جامعية
المؤلفون: Masoumian, Armin
المساهمون: University/Department: Universitat Rovira i Virgili. Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
مرشدي الرسالة: Puig Valls, Domènec Savi, Cristiano Rodríguez, Julián Efrén, Abdellatif Fatahallah Ibrahim Mahmoud, Hatem
المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
مصطلحات موضوعية: Aprenentatge Profund, Visió per Computador, Estimació de la Profunditat, Aprendizaje Profundo, Visión por Computador, Estimación de la Profundidad, Deep Learning, Computer Vision, Depth Estimation, Ciències
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: http://hdl.handle.net/10803/690512
-
3رسالة جامعية
المؤلفون: Mazher, Moona
المساهمون: University/Department: Universitat Rovira i Virgili. Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
مرشدي الرسالة: Puig Valls, Domènec Savi, Abdelnasser Mohamed Mahmoud, Mohamed
المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
مصطلحات موضوعية: Aprenentatge profund, Segmentació del tumor cerebral, Anàlisi de pronòstic, Aprendizaje profundo, Segmentación de tumores cerebrales, Análisis de pronóstico, Deep Learning, Brain Tumor Segmentation, Prognosis Analysis, Enginyeria i arquitectura
Time: 621.3
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: http://hdl.handle.net/10803/689899
-
4رسالة جامعية
المؤلفون: Yadav, Gaurav Kumar
المساهمون: University/Department: Universitat Rovira i Virgili. Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
مرشدي الرسالة: Ferré Grau, Carme, Burjales Marti, Maria Dolors
المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
مصطلحات موضوعية: Aprenentatge profund, Aprenentatge automàtic, Discapacitat intellectual, Aprendizaje profundo, Aprendizaje automático, Discapacidad intelectual, Deep Learning, Machine Learning, Intellectual Disability, Enginyeria i arquitectura
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: http://hdl.handle.net/10803/689409
-
5رسالة جامعية
المؤلفون: Llorella Costa, Fabio Ricardo
المساهمون: University/Department: Universitat de Girona. Departament d'Informàtica, Matemàtica Aplicada i Estadística (2013-)
مرشدي الرسالة: Patow, Gustavo
المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
مصطلحات موضوعية: Imaginació visual, Imaginación visual, Visual imagery, Interfícies cervell-màquina, Interfaces cerebro-máquina, Brain-computer interfaces, Aprenentatge profund, Aprendizaje profundo, Deep learning, Xarxes neuronals convolucionals, Redes neuronales convolucionales, Convolutional neural networks, Senyals EEG, Señales EEG, EEG signals
Time: 616.8
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: http://hdl.handle.net/10803/688911
-
6رسالة جامعية
المؤلفون: Yauri Vidalón, José Elías
مرشدي الرسالة: Hernàndez i Sabaté, Aura, Gil Resina, Debora
المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
مصطلحات موضوعية: Aprenentatge profund, Aprendizaje profundo, Deep learning, Fusió canals d'EEG, Fusión canales EEG, EEG channel fusion, Estats cognitius, Estados cognitivos, Cognitive states, Tecnologies
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: http://hdl.handle.net/10803/690726
-
7رسالة جامعية
المؤلفون: Abdulwahab, Saddam
المساهمون: University/Department: Universitat Rovira i Virgili. Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
مرشدي الرسالة: Puig Valls, Domènec Savi, Abdellatif Fatahallah Ibrahim Mahmoud, Hatem
المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
مصطلحات موضوعية: Aprenentatge profund, Visió per ordinador, Imatges de profunditat, Aprendizaje profundo, Visión por computador, Imágenes de profundidad, Deep Learning, Computer Vision, Depth Images, Enginyeria i Arquitectura
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: http://hdl.handle.net/10803/688601
-
8رسالة جامعية
المؤلفون: Clèrigues Garcia, Albert
المساهمون: University/Department: Universitat de Girona. Departament d'Arquitectura i Tecnologia de Computadors, University/Department: Universitat de Girona. Institut de Recerca en Visió per Computador i Robòtica
مرشدي الرسالة: Lladó Bardera, Xavier, Oliver i Malagelada, Arnau, Valverde Valverde, Sergi
المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
مصطلحات موضوعية: Aprenentatge profund, Aprendizaje profundo, Deep learning, Lesions cerebrals, Lesiones cerebrales, Brain lesions, Atròfia cerebral, Atrofia cerebral, Cerebral atrophy, Imatges per ressonància magnètica, Imágenes por resonancia magnética, Magnetic resonance imaging, Ressonància magnètica cerebral, Resonancia magnética cerebral, Brain MRI, Xarxes neuronals convolucionals, Redes neuronales convolucionales, Convolutional neural networks, Segmentació de teixits, Segmentación de tejidos, Tissue segmentation
Time: 616.8
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: http://hdl.handle.net/10803/688369
-
9رسالة جامعية
المؤلفون: Shenoy Kadandale, Venkatesh
المساهمون: University/Department: Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions
مرشدي الرسالة: Haro Ortega, Gloria
المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
مصطلحات موضوعية: Music source separation, Lip synchronization, Audio-visual models, Deep learning, Multimodal learning, Separació de fonts musicals, Sincronització de llavis, Models audiovisuals, Aprenentatge profund, Aprenentatge multimodal, Separación de fuentes de música, Sincronización de labios, Maquetas audiovisuales, Aprendizaje profundo, Aprendizaje multimodal
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: http://hdl.handle.net/10803/675490
-
10رسالة جامعية
المؤلفون: Ali, Mohammed Yousef Salem
المساهمون: University/Department: Universitat Rovira i Virgili. Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
مرشدي الرسالة: Valls Mateu, Aïda, Abdelnasser Mohamed Mahmoud, Mohamed, Baget Bernaldiz, Marc
المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
مصطلحات موضوعية: aprenentatge profund, visió per computador, Anàlisi d'imatges mèdiques, aprendizaje profundo, visión por computador, Análisis de imágenes médicas, deep learning, computer vision, Medical image analysis, Enginyeria i arquitectura
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: http://hdl.handle.net/10803/687502