-
1دورية أكاديمية
المصدر: Економіка розвитку, Vol 19, Iss 1, Pp 1-14 (2020)
مصطلحات موضوعية: structural vecm, demand and supply shocks, economic convergence, maghreb countries, Marketing. Distribution of products, HF5410-5417.5, Accounting. Bookkeeping, HF5601-5689, Finance, HG1-9999, Economics as a science, HB71-74
وصف الملف: electronic resource
-
2دورية أكاديمية
لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.
تسجيل الدخول للوصول الكامل. -
3دورية أكاديمية
المصدر: In Materials Today: Proceedings 2020 26 Part 2:439-443
-
4دورية أكاديمية
لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.
تسجيل الدخول للوصول الكامل. -
5دورية أكاديمية
لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.
تسجيل الدخول للوصول الكامل. -
6
المؤلفون: Ch Murali Krishna, N V K Maha Lakshmi, N Suguna, J Prasanth Kumar, Er Jeetamitra Satapathy, D Durga Prasad
المصدر: 2022 International Conference on Advances in Computing, Communication and Materials (ICACCM).
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c4429be26630235bffc6392e35611d6d
https://doi.org/10.1109/icaccm56405.2022.10009320 -
7
المؤلفون: A, Taieb, N, Sawsen, B A, Asma, S, Ghada, E, Hamza, H, Yosra, M, Amel, C, Molka, K, Maha, A, Koussay
المصدر: European review for medical and pharmacological sciences. 26(7)
مصطلحات موضوعية: Adult, COVID-19 Vaccines, Adjuvants, Immunologic, SARS-CoV-2, COVID-19, Humans, Female, Receptors, Thyrotropin, Graves Disease
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::033bf6225d21271083d32d266d14ab00
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35442478 -
8دورية أكاديمية
لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.
تسجيل الدخول للوصول الكامل. -
9
المصدر: Materials Today: Proceedings. 26:439-443
مصطلحات موضوعية: 010302 applied physics, Physics, Aperture, HFSS, Acoustics, 02 engineering and technology, Substrate (printing), Dielectric, 021001 nanoscience & nanotechnology, 01 natural sciences, law.invention, Lens (optics), law, 0103 physical sciences, Return loss, Antenna (radio), 0210 nano-technology, High-κ dielectric
-
10دورية أكاديميةA novel rice plant leaf diseases detection using deep spectral generative adversarial neural network
المؤلفون: K. Mahadevan, A. Punitha, J. Suresh
المصدر: International Journal of Cognitive Computing in Engineering, Vol 5, Iss , Pp 237-249 (2024)
مصطلحات موضوعية: Rice plant disease, Neural networks, Deep spectral generative adversarial neural network (DSGAN2), Segment multiscale neural slicing (SMNS), Social spider optimization to select the feature with the closest weight (S2O-FCW), Image feature extraction, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95, Science
وصف الملف: electronic resource