يعرض 1 - 10 نتائج من 166 نتيجة بحث عن '"Acar, Pinar"', وقت الاستعلام: 1.30s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير
    A Roadmap to Holographic Focused Ultrasound Approaches to Generate Thermal Patterns

    المؤلفون: Cengiz, Ceren, Eger, Zekeriya Ender, Acar, Pinar, Legon, Wynn, Shahab, Shima

    مصطلحات موضوعية: Physics - Applied Physics, Physics - Computational Physics

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2409.01323

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    مؤتمر
    A Deep Learning Framework for Time-Series Processing-Microstructure-Property Prediction

    المؤلفون: Mao, Yuwei, Hasan, Mahmudul, Lee, Claire, Talha Kilic, Muhammed Nur, Gupta, Vishu, Liao, Wei-Keng, Choudhary, Alok, Acar, Pinar, Agrawal, Ankit

    المصدر: 2023 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) ICMLA Machine Learning and Applications (ICMLA), 2023 International Conference on. :890-893 Dec, 2023

    Relation: 2023 International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    دورية أكاديمية
    Uncertainty Analysis for Ferromagnetic-Paramagnetic Phase Transition Behavior of Magnetic Materials

    المؤلفون: Eger, Zekeriya Ender, Acar, PinarAff1, IDs11837024065029_cor2

    المصدر: JOM: The Journal of The Minerals, Metals & Materials Society (TMS). 76(6):2990-3006

    Find this article in full text from Springer Verlag. Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    تقرير
    Neural Network Accelerated Process Design of Polycrystalline Microstructures

    المؤلفون: Lin, Junrong, Hasan, Mahmudul, Acar, Pinar, Blanchet, Jose, Tarokh, Vahid

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computational Engineering, Finance, and Science, Condensed Matter - Materials Science, Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2305.00003

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية أكاديمية
    Mercury (II) - Selective PVC Membrane Electrodes Based on Novel Cryptand Derivatives

    المؤلفون: Acar, Pinar, Özel, Ayça Demirel, Canel, Esin, Ocak, Ümmühan, Şentürk, H.Basri, Gök, Yaşar, KıIıç, Esma

    المصدر: Main Group Metal Chemistry, Vol 30, Iss 2-3, Pp 117-134 (2007)

    مصطلحات موضوعية: Chemistry, QD1-999

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://doaj.org/toc/0792-1241; https://doaj.org/toc/2191-0219

    URL الوصول: https://doaj.org/article/02c6362ec13f425dbcb3449973a60e42

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    دورية أكاديمية
    Reduced-order model for multiphysics simulations of CNT/Polymer Composites via principal component regression and artificial neural networks

    المؤلفون: Shah, Kavan, Talamadupula, Krishna Kiran, Acar, Pinar, Seidel, Gary D.

    المصدر: In Computational Materials Science September 2024 244

    View record from ScienceDirect Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية
    Comparison and validation of stochastic microstructure characterization and reconstruction: Machine learning vs. deep learning methodologies

    المؤلفون: Senthilnathan, Arulmurugan, Saseendran, Vishnu, Acar, Pinar, Yamamoto, Namiko, Sundararaghavan, Veera

    المصدر: In Acta Materialia 1 October 2024 278

    View record from ScienceDirect Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    دورية أكاديمية
    Design of polycrystalline metallic alloys under multi-scale uncertainty by connecting atomistic to meso‑scale properties

    المؤلفون: Billah, Md Maruf, Acar, Pinar

    المصدر: In Acta Materialia 15 May 2024 270

    View record from ScienceDirect Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    دورية أكاديمية
    An AI-driven microstructure optimization framework for elastic properties of titanium beyond cubic crystal systems

    المؤلفون: Mao, Yuwei, Hasan, Mahmudul, Paul, Arindam, Gupta, Vishu, Choudhary, KamalAff3, Aff4, Tavazza, Francesca, Liao, Wei-keng, Choudhary, Alok, Acar, Pinar, Agrawal, AnkitAff1, IDs41524023010678_cor10

    المصدر: npj Computational Materials. 9(1)

    Find this article in full text from Springer Verlag. Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    دورية أكاديمية
    Combining crystal plasticity and phase field model for predicting texture evolution and the influence of nuclei clustering on recrystallization path kinetics in Ti-alloys

    المؤلفون: Roy, Arunabha M., Ganesan, Sriram, Acar, Pinar, Arróyave, Raymundo, Sundararaghavan, V.

    المصدر: In Acta Materialia 1 March 2024 266

    View record from ScienceDirect Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء