يعرض 1 - 10 نتائج من 140 نتيجة بحث عن '"Ahlad A"', وقت الاستعلام: 1.68s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
    Luteal phase support in fresh and frozen embryo transfers

    المؤلفون: Shirley Greenbaum, Ahlad Athavale, Anat Hershko Klement, Yaakov Bentov

    المصدر: Frontiers in Reproductive Health, Vol 4 (2022)

    مصطلحات موضوعية: routes of administration, hCG, GnRH agonist, estradiol, progesterone, corpus luteum, Reproduction, QH471-489, Medicine (General), R5-920

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frph.2022.919948/full; https://doaj.org/toc/2673-3153

    URL الوصول: https://doaj.org/article/28750fd2391440fd9940a78a18859d6a

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    دورية أكاديمية
    Is there a preferred time interval between gonadotropin-releasing hormone (GnRH) agonist trigger and oocyte retrieval in GnRH antagonist cycles? A retrospective cohort of planned fertility preservation cycles

    المؤلفون: Ranit, HizkiyahuAff1, IDs1081502403083z_cor1, Shmuel, Herzberg, Ahlad, Athavale, Shirley, Greenbaum, Meny, Harari, Tal, ImbarAff2, Aff4, Assaf, Ben-MeirAff2, Aff4, Chana, Adler Lazarovits, Yaakov, Bentov, Efrat, Esh-BroderAff1, Aff4, Anat, Hershko KlementAff1, Aff4

    المصدر: Journal of Assisted Reproduction and Genetics. 41(6):1531-1538

    Find this article in full text from Springer Verlag. Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    مؤتمر
    Extracting Leaf Wetness Duration using Baseline Correction through Group-Sparse Total Variation Method for LW Sensor

    المؤلفون: Saini, Riya, Patle, Kamlesh S, Shah, Sukruti, Kumar, Ahlad, Palaparthy, Vinay S

    المصدر: 2023 IEEE Applied Sensing Conference (APSCON) Applied Sensing Conference (APSCON), 2023 IEEE. :1-3 Jan, 2023

    Relation: 2023 IEEE Applied Sensing Conference (APSCON)

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    تقرير
    Orthogonal Transform based Generative Adversarial Network for Image Dehazing

    المؤلفون: Kumar, Ahlad, Sanathra, Mantra, Khare, Manish, Khare, Vijeta

    مصطلحات موضوعية: Electrical Engineering and Systems Science - Image and Video Processing, Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2206.01743

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    تقرير
    Deep Learning Architecture Based Approach For 2D-Simulation of Microwave Plasma Interaction

    المؤلفون: Desai, Mihir, Ghosh, Pratik, Kumar, Ahlad, Chaudhury, Bhaskar

    مصطلحات موضوعية: Physics - Computational Physics, Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2206.01263

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    دورية أكاديمية
    Unsupervised single image dehazing — A contour approach

    المؤلفون: Dave, Chintan, Patel, Hetal, Kumar, Ahlad

    المصدر: In Journal of Visual Communication and Image Representation April 2024 100

    View record from ScienceDirect Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    تقرير
    Orthogonal Features Based EEG Signals Denoising Using Fractional and Compressed One-Dimensional CNN AutoEncoder

    المؤلفون: Nagar, Subham, Kumar, Ahlad

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2104.08120

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    دورية أكاديمية
    Writer age estimation through handwriting

    المؤلفون: Huang, Zhiheng, Shivakumara, Palaiahnakote, Kaljahi, Maryam Asadzadeh, Kumar, Ahlad, Pal, Umapada, Lu, TongAff1, IDs1104202213840w_cor6, Blumenstein, Michael

    المصدر: Multimedia Tools and Applications: An International Journal. 82(11):16033-16055

    Find this article in full text from Springer Verlag. Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    تقرير
    Tchebichef Transform Domain-based Deep Learning Architecture for Image Super-resolution

    المؤلفون: Kumar, Ahlad, Singh, Harsh Vardhan

    مصطلحات موضوعية: Electrical Engineering and Systems Science - Image and Video Processing, Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2102.10640

    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    تقرير
    Orthogonal Features-based EEG Signal Denoising using Fractionally Compressed AutoEncoder

    المؤلفون: Nagar, Subham, Kumar, Ahlad, Swamy, M. N. S.

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2102.08083

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء