يعرض 1 - 3 نتائج من 3 نتيجة بحث عن '"Allender, Florian"', وقت الاستعلام: 0.70s تنقيح النتائج
  1. 1
    مؤتمر
    Conditional image synthesis for improved segmentation of glomeruli in renal histopathological images

    المؤلفون: Allender, Florian, Allegre, Remi, Wemmert, Cedric, Dischler, Jean-Michel

    المصدر: 2022 IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI) Biomedical and Health Informatics (BHI), 2022 IEEE-EMBS International Conference on. :1-5 Sep, 2022

    Relation: 2022 IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics (BHI)

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  2. 2
    دورية أكاديمية
    Data augmentation based on spatial deformations for histopathology: An evaluation in the context of glomeruli segmentation

    المؤلفون: Allender, Florian, Allègre, Rémi, Wemmert, Cédric, Dischler, Jean-Michel

    المصدر: In Computer Methods and Programs in Biomedicine June 2022 221

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  3. 3
    Augmentation de données pour l'analyse d'images histopathologiques : approches par génération d'images et déformations spatiales pour la segmentation de glomérules

    المؤلفون: Allender, Florian

    المساهمون: STAR, ABES, Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Strasbourg, Cédric Wemmert, Jean-Michel Dischler

    المصدر: Bio-informatique [q-bio.QM]. Université de Strasbourg, 2022. Français. ⟨NNT : 2022STRAD017⟩

    مصطلحات موضوعية: Apprentissage profond, Generative adversarial networks, Glomérules, [SDV.MHEP] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology, Data augmentation, Digital histopathology, Augmentation de données, Réseaux génératifs adversaires, Histopathologie numérique, Random spatial deformations, Texture synthesis, Synthèse de texture, Segmentation, Deep Learning, Déformations spatiales aléatoires, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], Glomeruli, [SDV.MHEP]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology, [INFO.INFO-BI] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]

    وصف الملف: application/pdf

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::89215a24ff7285f49fd571d19f10bf5c
    https://theses.hal.science/tel-03981188

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