يعرض 1 - 10 نتائج من 62 نتيجة بحث عن '"Apprentissage en profondeur"', وقت الاستعلام: 0.94s تنقيح النتائج
  1. 1
    رسالة جامعية
    Detección y extracción de neologismos semánticos especializados: un acercamiento mediante clasificación automática de documentos y estrategias de aprendizaje profundo

    المؤلفون: Torres Rivera, Andrés

    المساهمون: University/Department: Universitat Pompeu Fabra. Departament de Traducció i Ciències del llenguatge

    مرشدي الرسالة: Estopà, Rosa, Torres-Moreno, Juan-Manuel

    المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)

    مصطلحات موضوعية: Neología, Terminología, Procesamiento del lenguaje natural, Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, Neologia, Terminologia, Processament de llenguatge natural, Aprenentatge automàtic, Aprenentatge profund, Neology, Terminology, Natural language processing, Machine learning, Deep learning, Néologie, Terminologie, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Apprentissage en profondeur

    وصف الملف: application/pdf

    URL الوصول: http://hdl.handle.net/10803/667928

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  2. 2
    دورية أكاديمية
    L’apprentissage en profondeur : une voie prometteuse pour développer les compétences du 21e siècle à l’école St-Vincent

    المؤلفون: Brochu, Danny, Villemure, Érika

    المصدر: Revue hybride de l'éducation ; vol. 6 no. 1 (2022)

    الإتاحة: http://id.erudit.org/iderudit/1092455ar

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  3. 3
    دورية أكاديمية
    Analyse des stratégies d’apprentissage dans une méthode d’apprentissage par problèmes : le cas d’étudiantes en soins infirmiers

    المؤلفون: Larue, Caroline, Hrimech, Mohamed

    المصدر: Revue internationale de pédagogie de l’enseignement supérieurOpenAIRE.

    مصطلحات موضوعية: apprentissage par problèmes, apprentissage en profondeur, stratégies d’apprentissage, travail de groupe, études infirmières, problem-based learning, deep learning, learning strategies, group work, nursing studies

    Relation: http://journals.openedition.org/ripes/basictei/221; http://journals.openedition.org/ripes/tei/221

    URL الوصول: http://journals.openedition.org/ripes/221

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  4. 4
    From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition

    المؤلفون: Goyal, Anirudh

    المساهمون: Bengio, Yoshua

    مصطلحات موضوعية: Traitement du langage naturel, Deep Learning, Apprentissage des représentations, Modèles génératifs, Modélisation du langage, Apprentissage en profondeur, Representation Learning, Generative Models, Natural Language Processing, Language Modeling

    وصف الملف: application/pdf

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______317::132f604683b7f60318c86a8151c56ca9
    https://hdl.handle.net/1866/28129

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  5. 5
    دورية أكاديمية
    Voxel-Based 3D Point Cloud Semantic Segmentation: Unsupervised Geometric and Relationship Featuring vs Deep Learning Methods
    Segmentation sémantique du nuage de points 3D basée sur des voxels : méthode non supervisées par rapport aux méthodes d'apprentissage en profondeur
    Voxel-basierte 3D-Punktwolke Semantische Segmentierung: Unüberwachte Geometrie und Beziehung mit vs. Deep Learning Methoden

    المؤلفون: Poux, Florent, Billen, Roland

    المصدر: ISPRS International Journal of Geo-Information, 8 (5), 213 (2019-05-07)

    مصطلحات موضوعية: 3D point cloud, voxel, feature extraction, semantic segmentation, classification, 3D semantics, deep learning, object detection, apprentissage en profondeur, détection d'objets, Nuage de points 3D, extraction de caractéristiques, segmentation sémantique, sémantique 3D, Engineering, computing & technology, Architecture, Computer science, Physical, chemical, mathematical & earth Sciences, Earth sciences & physical geography, Ingénierie, informatique & technologie, Sciences informatiques, Physique, chimie, mathématiques & sciences de la terre, Sciences de la terre & géographie physique

    Relation: https://www.mdpi.com/2220-9964/8/5/213; https://www.mdpi.com/2220-9964/8/5/213; https://www.mdpi.com/2220-9964/8/5/213; https://www.mdpi.com/2220-9964/8/5/213; https://www.mdpi.com/2220-9964/8/5/213; https://www.mdpi.com/2220-9964/8/5/213; urn:issn:2220-9964

    URL الوصول: https://orbi.uliege.be/handle/2268/235425

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  6. 6
    Apprentissage en profondeur appliqué à la sécurité du Web : identifier statiquement des vulnérabilités Web en utilisant des algorithmes d’apprentissage profond

    المؤلفون: Maurel, Héloïse

    المساهمون: Secure Diffuse Programming (INDES), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université Côte d'Azur (UCA), Université Côte d'Azur, Tamara Rezk

    المصدر: Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Côte d'Azur, 2022. English. ⟨NNT : 2022COAZ4059⟩

    مصطلحات موضوعية: Data base, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Injection de code, Natural language processing, [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web, Web language programming, Langage de programmation Web, Code injection, Apprentissage en profondeur, Application Web, Deep learning, Cross-Site Scripting (XSS), Programming language processing, Sécurité du Web, Faille de sécurité Web, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], Traitement automatique du langage naturel, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], Vulnerabilities detection, Base de données, Web application, Traitement automatique des langages de programmation, Web security

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::8aa11c1a6aa9da8848d4ce5fdfee0ab0
    https://theses.hal.science/tel-04025922v3/document

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  7. 7
    Parametric Scattering Networks

    المؤلفون: Gauthier, Shanel

    المساهمون: Rish, Irina, Wolf, Guy

    مصطلحات موضوعية: Deep Learning, Few-sample learning, Données étiquetées limitées, Scattering Transforms, Transformées de diffusion, Apprentissage en profondeur, Limited Labeled Data, Ondelettes, Wavelets, Apprentissage sur peu d’échantillons

    وصف الملف: application/pdf

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______317::998f36228ed09e87068a3b7304c45118
    https://hdl.handle.net/1866/27246

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  8. 8
    (Out-of-distribution?) : generalization in deep learning

    المؤلفون: Caballero, Ethan

    المساهمون: Rish, Irina

    مصطلحات موضوعية: Généralisation hors distribution, Out-of-Distribution Generalization, Generalization, Apprentissage en profondeur, Deep learning, Généralisation

    وصف الملف: application/pdf

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______317::1f31a37c7160b2f6d63933b15a363255
    https://hdl.handle.net/1866/27473

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  9. 9
    Latent data augmentation and modular structure for improved generalization

    المؤلفون: Lamb, Alexander

    المساهمون: Bengio, Yoshua

    مصطلحات موضوعية: Traitement du langage naturel, Deep Learning, Apprentissage des représentations, Modèles génératifs, Modélisation du langage, Apprentissage en profondeur, Representation Learning, Generative Models, Natural Language Processing, Language Modeling

    وصف الملف: application/pdf

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______317::8eec12e9e40d9adf2b694a4d2ba6b245
    https://hdl.handle.net/1866/27486

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  10. 10
    Incorporating health factors into food recommendation : experiments on real-world data from a weight-loss app

    المؤلفون: Ling, Yabo

    المساهمون: Nie, Jian-Yun

    مصطلحات موضوعية: Weight loss, Recommandation alimentaire, Food recommendation, L’apprentissage en profondeur, Deep learning, Health factors, Facteurs de santé, Perte de poids

    وصف الملف: application/pdf

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______317::78a2e1ad7bc30084fc18db6f0d91c67d
    https://hdl.handle.net/1866/27059

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