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1رسالة جامعية
المؤلفون: Torres Rivera, Andrés
المساهمون: University/Department: Universitat Pompeu Fabra. Departament de Traducció i Ciències del llenguatge
مرشدي الرسالة: Estopà, Rosa, Torres-Moreno, Juan-Manuel
المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
مصطلحات موضوعية: Neología, Terminología, Procesamiento del lenguaje natural, Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, Neologia, Terminologia, Processament de llenguatge natural, Aprenentatge automàtic, Aprenentatge profund, Neology, Terminology, Natural language processing, Machine learning, Deep learning, Néologie, Terminologie, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Apprentissage en profondeur
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: http://hdl.handle.net/10803/667928
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2دورية أكاديمية
المؤلفون: Brochu, Danny, Villemure, Érika
المصدر: Revue hybride de l'éducation ; vol. 6 no. 1 (2022)
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3دورية أكاديمية
المؤلفون: Larue, Caroline, Hrimech, Mohamed
المصدر: Revue internationale de pédagogie de l’enseignement supérieurOpenAIRE.
مصطلحات موضوعية: apprentissage par problèmes, apprentissage en profondeur, stratégies d’apprentissage, travail de groupe, études infirmières, problem-based learning, deep learning, learning strategies, group work, nursing studies
Relation: http://journals.openedition.org/ripes/basictei/221; http://journals.openedition.org/ripes/tei/221
URL الوصول: http://journals.openedition.org/ripes/221
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المؤلفون: Goyal, Anirudh
المساهمون: Bengio, Yoshua
مصطلحات موضوعية: Traitement du langage naturel, Deep Learning, Apprentissage des représentations, Modèles génératifs, Modélisation du langage, Apprentissage en profondeur, Representation Learning, Generative Models, Natural Language Processing, Language Modeling
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______317::132f604683b7f60318c86a8151c56ca9
https://hdl.handle.net/1866/28129 -
5دورية أكاديمية
المؤلفون: Poux, Florent, Billen, Roland
المصدر: ISPRS International Journal of Geo-Information, 8 (5), 213 (2019-05-07)
مصطلحات موضوعية: 3D point cloud, voxel, feature extraction, semantic segmentation, classification, 3D semantics, deep learning, object detection, apprentissage en profondeur, détection d'objets, Nuage de points 3D, extraction de caractéristiques, segmentation sémantique, sémantique 3D, Engineering, computing & technology, Architecture, Computer science, Physical, chemical, mathematical & earth Sciences, Earth sciences & physical geography, Ingénierie, informatique & technologie, Sciences informatiques, Physique, chimie, mathématiques & sciences de la terre, Sciences de la terre & géographie physique
Relation: https://www.mdpi.com/2220-9964/8/5/213; https://www.mdpi.com/2220-9964/8/5/213; https://www.mdpi.com/2220-9964/8/5/213; https://www.mdpi.com/2220-9964/8/5/213; https://www.mdpi.com/2220-9964/8/5/213; https://www.mdpi.com/2220-9964/8/5/213; urn:issn:2220-9964
URL الوصول: https://orbi.uliege.be/handle/2268/235425
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المؤلفون: Maurel, Héloïse
المساهمون: Secure Diffuse Programming (INDES), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université Côte d'Azur (UCA), Université Côte d'Azur, Tamara Rezk
المصدر: Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Côte d'Azur, 2022. English. ⟨NNT : 2022COAZ4059⟩
مصطلحات موضوعية: Data base, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Injection de code, Natural language processing, [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web, Web language programming, Langage de programmation Web, Code injection, Apprentissage en profondeur, Application Web, Deep learning, Cross-Site Scripting (XSS), Programming language processing, Sécurité du Web, Faille de sécurité Web, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], Traitement automatique du langage naturel, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], Vulnerabilities detection, Base de données, Web application, Traitement automatique des langages de programmation, Web security
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::8aa11c1a6aa9da8848d4ce5fdfee0ab0
https://theses.hal.science/tel-04025922v3/document -
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المؤلفون: Gauthier, Shanel
المساهمون: Rish, Irina, Wolf, Guy
مصطلحات موضوعية: Deep Learning, Few-sample learning, Données étiquetées limitées, Scattering Transforms, Transformées de diffusion, Apprentissage en profondeur, Limited Labeled Data, Ondelettes, Wavelets, Apprentissage sur peu d’échantillons
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______317::998f36228ed09e87068a3b7304c45118
https://hdl.handle.net/1866/27246 -
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المؤلفون: Caballero, Ethan
المساهمون: Rish, Irina
مصطلحات موضوعية: Généralisation hors distribution, Out-of-Distribution Generalization, Generalization, Apprentissage en profondeur, Deep learning, Généralisation
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______317::1f31a37c7160b2f6d63933b15a363255
https://hdl.handle.net/1866/27473 -
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المؤلفون: Lamb, Alexander
المساهمون: Bengio, Yoshua
مصطلحات موضوعية: Traitement du langage naturel, Deep Learning, Apprentissage des représentations, Modèles génératifs, Modélisation du langage, Apprentissage en profondeur, Representation Learning, Generative Models, Natural Language Processing, Language Modeling
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______317::8eec12e9e40d9adf2b694a4d2ba6b245
https://hdl.handle.net/1866/27486 -
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المؤلفون: Ling, Yabo
المساهمون: Nie, Jian-Yun
مصطلحات موضوعية: Weight loss, Recommandation alimentaire, Food recommendation, L’apprentissage en profondeur, Deep learning, Health factors, Facteurs de santé, Perte de poids
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______317::78a2e1ad7bc30084fc18db6f0d91c67d
https://hdl.handle.net/1866/27059