نتائج البحث - "Aprendizaje por refuerzo profundo"

1

Approaching Generalized Planning using Deep Reinforcement Learning and Graph Neural Networks

المصدر: RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
instname

مصطلحات موضوعية: Redes neuronales de grafos, Deep reinforcement learning, Artificial intelligence, Reconeixement de Formes i Imatge Digital [Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial], Automated planning, Inteligencia artificial, Graph neural networks, Generalized planning, Planificación automática, Aprendizaje por refuerzo profundo, Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital, Planificación generalista, LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS

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URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b85014bf1e8f08b16555f135821581ca
https://hdl.handle.net/10251/187625

2

Generación de Movimientos Coordinados de Enjambre en Múltiples Drones a través de Algoritmos de Aprendizaje Profundo

المؤلفون: Gómez Garzón, Nicolás David, Peña Castro, Néstor Harbey

المساهمون: Calderón Chávez, Juan Manuel, Universidad Santo Tomás

مصطلحات موضوعية: deep reinforcement learning, Repulsión, Ingeniería Electrónica, Leader-follower, deep learning, Pybullet, aprendizaje por refuerzo profundo, simulation, repulsion, enjambre, trayectoria, Deep Q networks, drones, Movimientos Coordinados, swarm, trajectory, Métodos de simulación, Algoritmos-Aprendizaje, Simulación, Software

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URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3896::76a7b83fa13f10f2b35b96324d731456
https://hdl.handle.net/11634/46788

3

Inteligencia Artificial con Open AI Gym y Ray RLlib para el Aprendizaje Interactivo de la Planificación de Requerimiento de Materiales

المؤلفون: Serrano Ruiz, Julio César, Peidro Payá, David, Mula Bru, Josefa, Poler Escoto, Raúl

المصدر: In-Red 2022 - VIII Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red.

مصطلحات موضوعية: Deep reinforcement learning, Master Universitario en Ingeniería de Organización y Logística, Aprendizaje basado en proyectos, Open AI Gym, Master's Degree in Industrial Organisation and Logistics, Aprendizaje por refuerzo profundo, Material requirements planning, Planificación de Requerimiento de Materiales, Project-based learning

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URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f917e3cabda7feed7fbde1dbf9adf679
https://doi.org/10.4995/inred2022.2022.15877

4

Contribución al aumento de la capacidad cognitiva de los sistemas inteligentes de transporte mediante inteligencia artificial

المؤلفون: Guillén Pérez, Antonio

المساهمون: Cano Baños, María Dolores, Tecnologías de la Información y las Comunicaciones

المصدر: Repositorio Digital de la Universidad Politécnica de Cartagena
Fundación Universitaria San Pablo CEU (FUSPCEU)

مصطلحات موضوعية: Ingeniería Telemática, Sistemas de Comunicación Móvil, Intelligent Transport Systems, Communication Systems, Autonomous Intersection Management, Reinforcement Learning, Multi-Agent Deep Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Redes Ad-Hoc Voladoras, Flying Ad hoc Network, 3325 Tecnología de las Telecomunicaciones, Aprendizaje por refuerzo profundo multiagente, Inteligencia Artificial, Sistemas Inteligentes de Transporte, Gestión Cooperativa de Vehículos Autónomos, Unmanned Aerial Vehicles, WiFi Crowd Counting

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URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7991d770e7734fd5d2c55e24ce160805
https://doi.org/10.31428/10317/11206

5

Contribution to enhancing the cognitive capability of intelligent transportation systems using artificial intelligence

المؤلفون: Guillén Pérez, Antonio

المساهمون: Cano Baños, María Dolores, Tecnologías de la Información y las Comunicaciones

مصطلحات موضوعية: Ingeniería Telemática, Sistemas de Comunicación Móvil, Intelligent Transport Systems, Communication Systems, Autonomous Intersection Management, Reinforcement Learning, Multi-Agent Deep Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Redes Ad-Hoc Voladoras, Flying Ad hoc Network, 3325 Tecnología de las Telecomunicaciones, Aprendizaje por refuerzo profundo multiagente, Inteligencia Artificial, Sistemas Inteligentes de Transporte, Gestión Cooperativa de Vehículos Autónomos, Unmanned Aerial Vehicles, WiFi Crowd Counting

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URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1291::c035f349e06e2e49ec78b81e92746971
https://hdl.handle.net/10317/11206

6

Apoyo de toma de decisión a comunidades de construcción de conocimiento

المؤلفون: Martin, Jonathan

المساهمون: Torres, Diego, Fernández, Alejandro, Baldassarri Santalucía, Sandra, Estévez, Elsa Clara, Genero, Marcela

المصدر: SEDICI (UNLP)
Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP

مصطلحات موضوعية: Comunidades de construcción de conocimiento, Aprendizaje por refuerzo profundo, Stack Overflow, Ciencias Informáticas, Ludificación, Optimización, Wikipedia

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URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d5336750f08e9b708a496fcd41609de9
https://doi.org/10.35537/10915/135961

7

Algorithmic stock trading through deep reinforcement learning

المؤلفون: Giraldo Escobar, Santiago Alberto

المساهمون: Villa Garzón, Fernán Alonso, Cortés Durán, Lina Marcela

المصدر: Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia

مصطلحات موضوعية: Deep reinforcement learning, Generative Adversarial Networks, Stock trading, Aprendizaje profundo, 629 - Otras ramas de la ingeniería [620 - Ingeniería y operaciones afines], Deep learning, Negociación algorítmica, Negociación de acciones, Aprendizaje por refuerzo profundo, 003 - Sistemas [000 - Ciencias de la computación, información y obras generales], Machine learning, Aprendizaje de máquina, Redes Neuronales Generativas Adversarias, Algorithmic trading

وصف الملف: 72 páginas; application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7bf46f8a53773caed3b5f64acefd5f79
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80758

8

Aprenentatge profund per reforç aplicat al control automàtic de la locomoció de robots bípedes simplificats en entorns simulats

المؤلفون: Castaño Ribes, Rafel

المساهمون: Ventura Royo, Carles, Kanaan Izquierdo, Samir

المصدر: O2, repositorio institucional de la UOC
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)

مصطلحات موضوعية: aprenentatge de reforç profund, deep reinforcement learning, Programari -- Desenvolupament -- TFM, locomoción bípeda, robòtica simulada, locomoció bípeda, robótica simulada, Computer software -- Development -- TFM, Software -- Desarrollo -- TFM, aprendizaje por refuerzo profundo, bipedal locomotion, simulated robotics

وصف الملف: application/pdf; application/octet-stream

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4446604a0dcb8d7d801e83e47ec31699
http://hdl.handle.net/10609/128606

9

Aprendizaje por refuerzo profundo con OpenAI Gym

المؤلفون: García Pascual, Mario

المساهمون: Lago Fernández, Luis Fernando (Tutor), UAM. Departamento de Ingeniería Informática

المصدر: Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM
instname

مصطلحات موضوعية: Informática, Aprendizaje por refuerzo profundo, Aprendizaje por refuerzo, Aprendizaje automático

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4e710441e134d457206909ea202e1088
http://hdl.handle.net/10486/698285

10

Aprenentatge profund per reforç aplicat al control automàtic de la locomoció de robots bípedes simplificats en entorns simulats

المؤلفون: Castaño Ribes, Rafael Jesús

المساهمون: Ventura Royo, Carles, Kanaan Izquierdo, Samir

المصدر: O2, repositorio institucional de la UOC
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)

مصطلحات موضوعية: aprenentatge de reforç profund, deep reinforcement learning, Programari -- Desenvolupament -- TFM, locomoción bípeda, robòtica simulada, locomoció bípeda, robótica simulada, Computer software -- Development -- TFM, Software -- Desarrollo -- TFM, aprendizaje por refuerzo profundo, bipedal locomotion, simulated robotics

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::6e28ffeef42a95e940f5fa6fa1d33867
http://hdl.handle.net/10609/128606

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