يعرض 1 - 10 نتائج من 2,003 نتيجة بحث عن '"Ascenso, A."', وقت الاستعلام: 1.04s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
    Guest Editorial Special Section on Recent Standardization Efforts for Learning-Based Visual Data Coding

    المؤلفون: Liu, D., Liu, S., Ascenso, J., Tian, D., Yu, L.

    المصدر: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on. 34(5):3063-3066 May, 2024

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    تقرير
    Globally and Locally Optimized Pannini Projection for High FoV Rendering of 360-degree Images

    المؤلفون: Jabar, Falah, Ascenso, Joao, Queluz, Maria Paula

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Multimedia

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2406.03282

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    تقرير
    NeRF View Synthesis: Subjective Quality Assessment and Objective Metrics Evaluation

    المؤلفون: Martin, Pedro, Rodrigues, Antonio, Ascenso, Joao, Queluz, Maria Paula

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Multimedia

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2405.20078

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    تقرير
    Neuromorphic Vision Data Coding: Classifying and Reviewing

    المؤلفون: Brites, Catarina, Ascenso, João

    مصطلحات موضوعية: Electrical Engineering and Systems Science - Image and Video Processing

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2405.07050

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    مؤتمر
    Fidelity-preserving Learning-Based Image Compression: Loss Function and Subjective Evaluation Methodology

    المؤلفون: Mohammadi, Shima, Wu, Yaojun, Ascenso, Joao

    المصدر: 2023 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP) Visual Communications and Image Processing (VCIP), 2023 IEEE International Conference on. :1-5 Dec, 2023

    Relation: 2023 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    تقرير
    Fidelity-preserving Learning-Based Image Compression: Loss Function and Subjective Evaluation Methodology

    المؤلفون: Mohammadi, Shima, Wu, Yaojun, Ascenso, João

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Multimedia

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2403.11241

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    مؤتمر
    Complexity Scalable Learning-Based Image Decoding

    المؤلفون: Munna, Tahsir Ahmed, Ascenso, Joao

    المصدر: 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) Image Processing (ICIP), 2023 IEEE International Conference on. :1860-1864 Oct, 2023

    Relation: 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    مؤتمر
    NeRF-QA: Neural Radiance Fields Quality Assessment Database

    المؤلفون: Martin, Pedro, Rodrigues, Antonio, Ascenso, Joao, Queluz, Maria Paula

    المصدر: 2023 15th International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX) Quality of Multimedia Experience (QoMEX), 2023 15th International Conference on. :107-110 Jun, 2023

    Relation: 2023 15th International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    مؤتمر
    Text mining supporting initial literature review : When you start a new area of R&D – text mining may help you with this task

    المؤلفون: Ascenso, Rita Margarida Teixeira, Luis, Luis, Dias, Sara Simoes, Goncalves, Dulce

    المصدر: 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) Information Systems and Technologies (CISTI), 2023 18th Iberian Conference on. :1-5 Jun, 2023

    Relation: 2023 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    تقرير
    Evaluation of Sampling Algorithms for a Pairwise Subjective Assessment Methodology

    المؤلفون: Mohammadi, Shima, Ascenso, Joao

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Multimedia

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2311.06093

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء