يعرض 1 - 10 نتائج من 27 نتيجة بحث عن '"Barbano, Riccardo"', وقت الاستعلام: 0.84s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير
    DEFT: Efficient Finetuning of Conditional Diffusion Models by Learning the Generalised $h$-transform

    المؤلفون: Denker, Alexander, Vargas, Francisco, Padhy, Shreyas, Didi, Kieran, Mathis, Simon, Dutordoir, Vincent, Barbano, Riccardo, Mathieu, Emile, Komorowska, Urszula Julia, Lio, Pietro

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2406.01781

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    تقرير
    Steerable Conditional Diffusion for Out-of-Distribution Adaptation in Imaging Inverse Problems

    المؤلفون: Barbano, Riccardo, Denker, Alexander, Chung, Hyungjin, Roh, Tae Hoon, Arrdige, Simon, Maass, Peter, Jin, Bangti, Ye, Jong Chul

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2308.14409

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    تقرير
    Score-Based Generative Models for PET Image Reconstruction

    المؤلفون: Singh, Imraj RD, Denker, Alexander, Barbano, Riccardo, Kereta, Željko, Jin, Bangti, Thielemans, Kris, Maass, Peter, Arridge, Simon

    المصدر: Machine.Learning.for.Biomedical.Imaging. 2 (2024)

    مصطلحات موضوعية: Electrical Engineering and Systems Science - Image and Video Processing, Computer Science - Artificial Intelligence, Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Computer Science - Machine Learning, 15A29, 45Q05, I.4.9, J.2, I.2.1

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2308.14190

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    تقرير
    SVD-DIP: Overcoming the Overfitting Problem in DIP-based CT Reconstruction

    المؤلفون: Nittscher, Marco, Lameter, Michael, Barbano, Riccardo, Leuschner, Johannes, Jin, Bangti, Maass, Peter

    مصطلحات موضوعية: Electrical Engineering and Systems Science - Image and Video Processing, Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2303.15748

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    تقرير
    Image Reconstruction via Deep Image Prior Subspaces

    المؤلفون: Barbano, Riccardo, Antorán, Javier, Leuschner, Johannes, Hernández-Lobato, José Miguel, Jin, Bangti, Kereta, Željko

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Electrical Engineering and Systems Science - Image and Video Processing

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2302.10279

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    تقرير
    Sampling-based inference for large linear models, with application to linearised Laplace

    المؤلفون: Antorán, Javier, Padhy, Shreyas, Barbano, Riccardo, Nalisnick, Eric, Janz, David, Hernández-Lobato, José Miguel

    مصطلحات موضوعية: Statistics - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence, Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2210.04994

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    تقرير
    Bayesian Experimental Design for Computed Tomography with the Linearised Deep Image Prior

    المؤلفون: Barbano, Riccardo, Leuschner, Johannes, Antorán, Javier, Jin, Bangti, Hernández-Lobato, José Miguel

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2207.05714

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    مؤتمر
    Deep Image Prior PET Reconstruction using a SIRF-Based Objective

    المؤلفون: Singh, Imraj RD., Barbano, Riccardo, Twyman, Robert, Kereta, Zeljko, Jin, Bangti, Arridge, Simon, Thielemans, Kris

    المصدر: 2022 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (NSS/MIC) Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (NSS/MIC), 2022 IEEE. :1-2 Nov, 2022

    Relation: 2022 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (NSS/MIC)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    مؤتمر
    Quantifying Model Uncertainty in Inverse Problems via Bayesian Deep Gradient Descent

    المؤلفون: Barbano, Riccardo, Zhang, Chen, Arridge, Simon, Jin, Bangti

    المصدر: 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR) Pattern Recognition (ICPR), 2020 25th International Conference on. :1392-1399 Jan, 2021

    Relation: 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)

    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    تقرير
    Adapting the Linearised Laplace Model Evidence for Modern Deep Learning

    المؤلفون: Antorán, Javier, Janz, David, Allingham, James Urquhart, Daxberger, Erik, Barbano, Riccardo, Nalisnick, Eric, Hernández-Lobato, José Miguel

    مصطلحات موضوعية: Statistics - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence, Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2206.08900

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء