يعرض 1 - 5 نتائج من 5 نتيجة بحث عن '"Basnet, Prabhat Man Singh"', وقت الاستعلام: 0.92s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
    Applying machine learning approach in predicting short-term rockburst risks using microseismic information: a comparison of parametric and non-parametric models

    المؤلفون: Basnet, Prabhat Man Singh, Jin, AibingAff1, IDs11069024067949_cor2, Mahtab, Shakil

    المصدر: Natural Hazards. :1-28

    Find this article in full text from Springer Verlag. Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    دورية أكاديمية
    Developing an explainable rockburst risk prediction method using monitored microseismicity based on interpretable machine learning approach

    المؤلفون: Basnet, Prabhat Man Singh, Jin, AibingAff1, IDs1160002401338y_cor2, Mahtab, Shakil

    المصدر: Acta Geophysica: Official Journal of The Institute of Geophysics of the Polish Academy of Sciences. 72(4):2597-2618

    Find this article in full text from Springer Verlag. Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    دورية أكاديمية
    Microseismicity-based short-term rockburst prediction using non-linear support vector machine

    المؤلفون: Jin, AibingAff1, IDs11600022008174_cor1, Basnet, Prabhat Man Singh, Mahtab, Shakil

    المصدر: Acta Geophysica: Official Journal of The Institute of Geophysics, PAS and Polish Academy of Sciences. 70(4):1717-1736

    Find this article in full text from Springer Verlag. Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View this record from ISI Web of Science
    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية أكاديمية
    An Optimization Method for Mix Proportion of Wet-Mix Shotcrete: Combining Artificial Neural Network with Particle Swarm Optimization

    المؤلفون: Bin Han, Kun Ji, Basnet Prabhat Man Singh, Jianhui Qiu, Peng Zhang

    المصدر: Applied Sciences, Vol 12, Iss 3, p 1698 (2022)

    مصطلحات موضوعية: wet-mix shotcrete, mix proportion, optimization, intelligent algorithm, Technology, Engineering (General). Civil engineering (General), TA1-2040, Biology (General), QH301-705.5, Physics, QC1-999, Chemistry, QD1-999

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://www.mdpi.com/2076-3417/12/3/1698; https://doaj.org/toc/2076-3417

    URL الوصول: https://doaj.org/article/377c034948ee4c9b8fe4006ca278cbf9

    Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء