يعرض 1 - 10 نتائج من 202 نتيجة بحث عن '"Borgwardt, K."', وقت الاستعلام: 1.10s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
    Persistent complement dysregulation with signs of thromboinflammation in active Long Covid

    المؤلفون: Cervia-Hasler, C, Bruningk, SC, Hoch, T, Fan, BW, Muzio, G, Thompson, RC, Ceglarek, L, Meledin, R, Westermann, P, Emmenegger, M, Taeschler, P, Zurbuchen, Y, Pons, M, Menges, D, Ballouz, T, Cervia-Hasler, S, Adamo, S, Merad, M, Charney, AW, Puhan, M, Brodin, P, Nilsson, J, Aguzzi, A, Raeber, ME, Messner, CB, Beckmann, ND, Borgwardt, K, Boyman, O

    المصدر: Science (New York, N.Y.). 383(6680)

    مصطلحات موضوعية: Medicin och hälsovetenskap, Klinisk medicin, Infektionsmedicin

    URL الوصول: http://kipublications.ki.se/Default.aspx?queryparsed=id:157181487

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    دورية أكاديمية
    Machine learning for microbial identification and antimicrobial susceptibility testing on MALDI-TOF mass spectra: a systematic review

    المؤلفون: Weis, C.V., Jutzeler, C.R., Borgwardt, K.

    المصدر: In Clinical Microbiology and Infection October 2020 26(10):1310-1317

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    دورية أكاديمية
    Spatio-Spectral Remote Sensing Image Classification With Graph Kernels

    المؤلفون: Camps-Valls, G., Shervashidze, N., Borgwardt, K. M.

    المصدر: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters IEEE Geosci. Remote Sensing Lett. Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE. 7(4):741-745 Oct, 2010

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    UNSUPERVISED MANIFOLD ALIGNMENT WITH JOINT MULTIDIMENSIONAL SCALING

    المؤلفون: Chen, D., Fan, B., Oliver, C., Borgwardt, K.

    المصدر: Eleventh International Conference on Learning Representations (ICLR 2023)

    مصطلحات موضوعية: FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Machine Learning, ComputingMethodologies_PATTERNRECOGNITION, Statistics - Machine Learning, Machine Learning (stat.ML), Machine Learning (cs.LG)

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ed127f1009b15088ee91032c52c4301d
    https://zenodo.org/record/7817810

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View record in Scopus
    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View record in Scopus
    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    Prediction of recovery from multiple organ dysfunction syndrome in pediatric sepsis patients

    المؤلفون: Fan, B., Klatt, J., Moor, M., Daniels, L., Swiss Pediatric Sepsis, S., Agyeman, P., Berger, C., Giannoni, E., Stocker, M., Posfay-Barbe, K., Heininger, U., Bernhard-Stirnemann, S., Niederer-Loher, A., Kahlert, C., Natalucci, G., Relly, C., Riedel, T., Aebi, C., Schlapbach, L., Sanchez-Pinto, L., Borgwardt, K.

    المصدر: Bioinformatics
    Fan, Bowen; Klatt, Juliane; Moor, Michael M; Daniels, Latasha A; Sanchez-Pinto, Lazaro N; Agyeman, Philipp K A; Schlapbach, Luregn J; Borgwardt, Karsten M (2022). Prediction of recovery from multiple organ dysfunction syndrome in pediatric sepsis patients. Bioinformatics, 38(Supplement1), i101-i108. Oxford University Press 10.1093/bioinformatics/btac229 <http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btac229>

    مصطلحات موضوعية: Statistics and Probability, Multiple Organ Failure, 610 Medicine & health, Intensive Care Units, Pediatric, Biochemistry, Computer Science Applications, Cohort Studies, Computational Mathematics, Computational Theory and Mathematics, ROC Curve, Sepsis, Humans, Child, Molecular Biology

    وصف الملف: application/pdf

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1e37c436a379abb0f376f03fea6f601b
    https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35758775

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    Structure-Aware Transformer for Graph Representation Learning

    المؤلفون: Chen, D., O’Bray, L., Borgwardt, K.

    المصدر: Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning (ICML 2022) Vol. 162

    مصطلحات موضوعية: FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Machine Learning, Statistics - Machine Learning, Machine Learning (stat.ML), Machine Learning (cs.LG)

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2af783973cb9a9f6726c47ca2a886579
    http://arxiv.org/abs/2202.03036

    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View record in Scopus
    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    Biological network analysis with deep learning

    المؤلفون: Muzio*, G., O’Bray*, L., Borgwardt*, K., (* = equal contribution)

    المصدر: Briefings in Bioinformatics
    Briefings in Bioinformatics, 22 (2)

    مصطلحات موضوعية: AcademicSubjects/SCI01060, Gene regulatory network, deep learning, biological networks, protein function prediction, protein interaction prediction, drug development, drug-target prediction, Machine learning, computer.software_genre, Field (computer science), 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Gene interaction, Drug Discovery, Humans, Protein function prediction, Gene Regulatory Networks, Molecular Biology, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, Drug discovery, business.industry, Deep learning, Computational Biology, Articles, ComputingMethodologies_PATTERNRECOGNITION, Drug development, Artificial intelligence, Neural Networks, Computer, business, computer, 030217 neurology & neurosurgery, Biological network, Algorithms, Information Systems

    وصف الملف: application/application/pdf

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bf882c044f621e0da6fce5ed94dc692a
    http://europepmc.org/articles/PMC7986589

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء