المؤلفون: Ferigo, D., Camoriano, R., Viceconte, P.M., Calandriello, D., Traversaro, S., Rosasco, L., Pucci, D.

المصدر: IEEE Robotics and Automation Letters IEEE Robot. Autom. Lett. Robotics and Automation Letters, IEEE. 6(4):8561-8568 Oct, 2021

المؤلفون: Metelli, A. M., Pirotta, M., Calandriello, D., Marcello Restelli

المصدر: Scopus-Elsevier

مصطلحات موضوعية: Approximate Dynamic Programming, Policy Oscillation, Policy Chattering, Approximate Policy Iteration, Reinforcement Learning, Markov Decision Process

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::25bed31f042960a3723cf3235ad33850
http://hdl.handle.net/11311/1177647

المؤلفون: Calandriello, D, Rosasco, L

مصطلحات موضوعية: FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Machine Learning, Statistics - Machine Learning, Computer Science - Data Structures and Algorithms, Machine Learning (stat.ML), Data Structures and Algorithms (cs.DS), Machine Learning (cs.LG)

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::13fb60c9e2ff380fe001966568d8b248

المؤلفون: Rudi, A., Calandriello, D., Luigi Carratino, Rosasco, L.

المساهمون: Université Paris sciences et lettres (PSL), Département d'informatique de l'École normale supérieure (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Statistical Machine Learning and Parsimony (SIERRA), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Istituto Italiano di Tecnologia (IIT), Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica e Ingegneria dei Sistemi [Genova] (DIBRIS), Universita degli studi di Genova, Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Università degli studi di Genova = University of Genoa (UniGe), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria de Paris

المصدر: NeurIPS 2018-Thirty-second Conference on Neural Information Processing Systems
NeurIPS 2018-Thirty-second Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2018, Montreal, Canada. pp.5677--5687
Scopus-Elsevier

مصطلحات موضوعية: FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Machine Learning, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], Statistics - Machine Learning, Computer Science - Data Structures and Algorithms, Machine Learning (stat.ML), Data Structures and Algorithms (cs.DS), Machine Learning (cs.LG)

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::02081d538c4af80b37ee9043298b3b9e
https://hal.inria.fr/hal-01958879/document

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