يعرض 1 - 10 نتائج من 1,275 نتيجة بحث عن '"Communication efficiency"', وقت الاستعلام: 0.83s تنقيح النتائج
  1. 1
    مؤتمر
    Towards Efficient Federated Learning Framework via Selective Aggregation of Models

    المؤلفون: Shi, Yuchen, Fan, Pingyi, Zhu, Zheqi, Peng, Chenghui, Wang, Fei, Letaief, Khaled B.

    المصدر: 2024 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops) Communications Workshops (ICC Workshops), 2024 IEEE International Conference on. :99-104 Jun, 2024

    Relation: 2024 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    مؤتمر
    A Site-Specific LoRaWAN Parameters Selection Approach with Multi-Loss Propagation Model

    المؤلفون: Pandey, Shubham, Kumari, Preti, Gupta, Hari Prabhat, Rai, Devashish, Rao, S. V.

    المصدر: 2024 IFIP Networking Conference (IFIP Networking) Networking Conference (IFIP Networking), 2024 IFIP. :350-358 Jun, 2024

    Relation: 2024 IFIP Networking Conference (IFIP Networking)

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    دورية أكاديمية
    Federated Learning With Sparsified Model Perturbation: Improving Accuracy Under Client-Level Differential Privacy

    المؤلفون: Hu, R., Guo, Y., Gong, Y.

    المصدر: IEEE Transactions on Mobile Computing IEEE Trans. on Mobile Comput. Mobile Computing, IEEE Transactions on. 23(8):8242-8255 Aug, 2024

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    دورية أكاديمية
    Communication-Efficient and Privacy-Preserving Aggregation in Federated Learning With Adaptability

    المؤلفون: Sun, X., Yuan, Z., Kong, X., Xue, L., He, L., Lin, Y.

    المصدر: IEEE Internet of Things Journal IEEE Internet Things J. Internet of Things Journal, IEEE. 11(15):26430-26443 Aug, 2024

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية أكاديمية
    Adaptive Regularization and Resilient Estimation in Federated Learning

    المؤلفون: Uddin, M.P., Xiang, Y., Zhao, Y., Ali, M., Zhang, Y., Gao, L.

    المصدر: IEEE Transactions on Services Computing IEEE Trans. Serv. Comput. Services Computing, IEEE Transactions on. 17(4):1369-1381 Aug, 2024

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    دورية أكاديمية
    The Entanglement of Communication and Computing in Enabling Edge Intelligence

    المؤلفون: Li, J., Mahmoodi, T.

    المصدر: IEEE Internet of Things Journal IEEE Internet Things J. Internet of Things Journal, IEEE. 11(11):19278-19302 Jun, 2024

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية
    Federated Learning With Non-IID Data: A Survey

    المؤلفون: Lu, Z., Pan, H., Dai, Y., Si, X., Zhang, Y.

    المصدر: IEEE Internet of Things Journal IEEE Internet Things J. Internet of Things Journal, IEEE. 11(11):19188-19209 Jun, 2024

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    دورية أكاديمية
    FedAPT: Joint Adaptive Parameter Freezing and Resource Allocation for Communication-Efficient Federated Vehicular Networks

    المؤلفون: Wu, J., Dai, T., Guan, P., Liu, S., Gou, F., Taherkordi, A., Li, Y., Li, T.

    المصدر: IEEE Internet of Things Journal IEEE Internet Things J. Internet of Things Journal, IEEE. 11(11):19520-19536 Jun, 2024

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    دورية أكاديمية
    SAM: An Efficient Approach With Selective Aggregation of Models in Federated Learning

    المؤلفون: Shi, Y., Fan, P., Zhu, Z., Peng, C., Wang, F., Letaief, K.B.

    المصدر: IEEE Internet of Things Journal IEEE Internet Things J. Internet of Things Journal, IEEE. 11(11):20769-20783 Jun, 2024

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    دورية أكاديمية
    A Communication-Efficient Hierarchical Federated Learning Framework via Shaping Data Distribution at Edge

    المؤلفون: Deng, Y., Lyu, F., Xia, T., Zhou, Y., Zhang, Y., Ren, J., Yang, Y.

    المصدر: IEEE/ACM Transactions on Networking IEEE/ACM Trans. Networking Networking, IEEE/ACM Transactions on. 32(3):2600-2615 Jun, 2024

    View Record from ACM Digital Library Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء