يعرض 1 - 8 نتائج من 8 نتيجة بحث عن '"Cooray, S. D."', وقت الاستعلام: 1.08s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
    Exploring the acceptability and experience of receiving diabetes and pregnancy care via telehealth during the COVID-19 pandemic: a qualitative study

    المؤلفون: Kozica-Olenski, S. L.Aff1, IDs1288402205175z_cor1, Soldatos, G.Aff1, Aff2, Marlow, L., Cooray, S. D.Aff1, Aff2, Boyle, J. A.Aff3, Aff4

    المصدر: BMC Pregnancy and Childbirth. 22(1)

    Find this article in full text from Springer Verlag. Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    Additional file 1 of Exploring the acceptability and experience of receiving diabetes and pregnancy care via telehealth during the COVID-19 pandemic: a qualitative study

    المؤلفون: Kozica-Olenski, S. L., Soldatos, G., Marlow, L., Cooray, S. D., Boyle, J. A.

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2c22297d0f56356b58f469a2319a749e

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View this record from ISI Web of Science
    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View this record from ISI Web of Science
    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View this record from ISI Web of Science
    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View this record from ISI Web of Science
    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية
    Prediction modelling to personalise care for gestational diabetes.

    المؤلفون: Cooray, SD, Thangaratinam, S, Teede, HJ, Cooray, S D, Teede, H J

    المصدر: BJOG: An International Journal of Obstetrics & Gynaecology; Mar2021, Vol. 128 Issue 4, p655-656, 2p

    مصطلحات موضوعية: GESTATIONAL diabetes, PREDICTION models, HIGH-risk pregnancy, COVID-19 pandemic, PREGNANCY outcomes

    View record at Wiley Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    دورية أكاديمية
    Prediction modelling to personalise care for gestational diabetes.

    المؤلفون: Cooray SD; Monash Centre for Health Research and Implementation, School of Public Health and Preventive Medicine, Monash University, Melbourne, Vic., Australia.; Diabetes and Endocrinology Units, Monash Health, Clayton, Vic., Australia., Thangaratinam S; Institute of Metabolism and Systems Research, University of Birmingham, Birmingham, UK., Teede HJ; Monash Centre for Health Research and Implementation, School of Public Health and Preventive Medicine, Monash University, Melbourne, Vic., Australia.; Diabetes and Endocrinology Units, Monash Health, Clayton, Vic., Australia.

    المصدر: BJOG : an international journal of obstetrics and gynaecology [BJOG] 2021 Mar; Vol. 128 (4), pp. 655-656. Date of Electronic Publication: 2020 Oct 14.

    نوع المنشور: Journal Article; Comment

    بيانات الدورية: Publisher: Wiley-Blackwell Country of Publication: England NLM ID: 100935741 Publication Model: Print-Electronic Cited Medium: Internet ISSN: 1471-0528 (Electronic) Linking ISSN: 14700328 NLM ISO Abbreviation: BJOG Subsets: MEDLINE

    مواضيع طبية MeSH: Diabetes, Gestational*/therapy, Cohort Studies ; Female ; Humans ; Pregnancy ; Pregnancy Trimester, First ; Prognosis ; Prospective Studies ; Risk Factors

    View record at Wiley Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء