يعرض 1 - 10 نتائج من 71 نتيجة بحث عن '"D'Angelo, Nicoletta"', وقت الاستعلام: 0.90s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير
    Semi-parametric profile pseudolikelihood via local summary statistics for spatial point pattern intensity estimation

    المؤلفون: D'Angelo, Nicoletta, Adelfio, Giada, Mateu, Jorge, Cronie, Ottmar

    مصطلحات موضوعية: Statistics - Methodology

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2404.10344

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    تقرير
    Cubature scheme for spatio-temporal Poisson point processes estimation

    المؤلفون: D'Angelo, Nicoletta, Adelfio, Giada

    مصطلحات موضوعية: Statistics - Methodology, Statistics - Computation

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2403.10878

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    تقرير
    A machine learning approach to predict university enrolment choices through students' high school background in Italy

    المؤلفون: Priulla, Andrea, Albano, Alessandro, D'Angelo, Nicoletta, Attanasio, Massimo

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Statistics - Applications, Statistics - Other Statistics

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2403.13819

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    تقرير
    Spatio-temporal point process modelling of fires in Sicily exploring human and environmental factors

    المؤلفون: D'Angelo, Nicoletta, Albano, Alessandro, Gilardi, Andrea, Adelfio, Giada

    مصطلحات موضوعية: Statistics - Applications, Statistics - Methodology

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2402.10859

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    Local inhomogeneous weighted summary statistics for marked point processes

    المؤلفون: D'Angelo, Nicoletta, Adelfio, Giada, Mateu, Jorge, Cronie, Ottmar, 1979

    المصدر: Journal of Computational and Graphical Statistics. 33(2):588-602

    وصف الملف: electronic

    URL الوصول: https://research.chalmers.se/publication/535480
    https://research.chalmers.se/publication/536452
    https://research.chalmers.se/publication/536452/file/536452_Fulltext.pdf

    PDF full text from Publisher
    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    دورية أكاديمية
    Sequential hypothesis testing for selecting the number of changepoints in segmented regression models

    المؤلفون: Priulla, Andrea, D’Angelo, NicolettaAff1, IDs1065102400605x_cor2

    المصدر: Environmental and Ecological Statistics. 31(2):583-604

    Find this article in full text from Springer Verlag. Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية
    Advances in Kth nearest-neighbour clutter removal

    المؤلفون: D’Angelo, NicolettaAff1, IDs10651023005881_cor1

    المصدر: Environmental and Ecological Statistics. 31(2):537-554

    Find this article in full text from Springer Verlag. Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    تقرير
    Advances in Kth nearest-neighbour clutter removal

    المؤلفون: D'Angelo, Nicoletta

    مصطلحات موضوعية: Statistics - Methodology

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2310.06467

    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    دورية أكاديمية
    Minimum contrast for the first-order intensity estimation of spatial and spatio-temporal point processes

    المؤلفون: D’Angelo, NicolettaAff1, IDs00362024015415_cor1, Adelfio, Giada

    المصدر: Statistical Papers. 65(6):3651-3679

    Find this article in full text from Springer Verlag. Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    دورية أكاديمية
    Local Inhomogeneous Weighted Summary Statistics for Marked Point Processes

    المؤلفون: D’Angelo, Nicoletta, Adelfio, Giada, Mateu, Jorge, Cronie, Ottmar, 1979

    المصدر: Journal of Computational and Graphical Statistics. In Press

    مصطلحات موضوعية: Sannolikhetsteori och statistik, Probability Theory and Statistics, Mark correlation function, Local envelope test, Random labeling, Earthquakes, Functional marked point process, Marked K-function

    وصف الملف: electronic

    URL الوصول: https://research.chalmers.se/publication/536452
    https://research.chalmers.se/publication/536452/file/536452_Fulltext.pdf

    PDF full text from Publisher Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء