يعرض 1 - 10 نتائج من 37 نتيجة بحث عن '"Damarla, Seshu Kumar"', وقت الاستعلام: 1.66s تنقيح النتائج
  1. 1
    مؤتمر
    Estimation of Minimum Miscibility Pressure in Impure/Pure N2 Based Enhanced Oil Recovery Process: A Comparative Study of Statistical and Machine Learning Algorithms

    المؤلفون: Zhu, Xiuli, Damarla, Seshu Kumar, Huang, Biao

    المصدر: 2023 6th International Conference on Robotics, Control and Automation Engineering (RCAE) Robotics, Control and Automation Engineering (RCAE), 2023 6th International Conference on. :92-96 Nov, 2023

    Relation: 2023 6th International Conference on Robotics, Control and Automation Engineering (RCAE)

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    مؤتمر
    Spatiotemporal Stacked Autoencoder based Soft Sensor Modeling for the Dow Data Challenge Problem

    المؤلفون: Zhu, Xiuli, Damarla, Seshu Kumar, Huang, Biao

    المصدر: 2023 IEEE Smart World Congress (SWC) Smart World Congress (SWC), 2023 IEEE. :1-6 Aug, 2023

    Relation: 2023 IEEE Smart World Congress (SWC)

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    تقرير
    Machine learning for industrial sensing and control: A survey and practical perspective

    المؤلفون: Lawrence, Nathan P., Damarla, Seshu Kumar, Kim, Jong Woo, Tulsyan, Aditya, Amjad, Faraz, Wang, Kai, Chachuat, Benoit, Lee, Jong Min, Huang, Biao, Gopaluni, R. Bhushan

    المصدر: Control Engineering Practice 2024

    مصطلحات موضوعية: Electrical Engineering and Systems Science - Systems and Control, Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2401.13836

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    تقرير
    Estimation of minimum miscibility pressure (MMP) in impure/pure N2 based enhanced oil recovery process: A comparative study of statistical and machine learning algorithms

    المؤلفون: Zhu, Xiuli, Damarla, Seshu Kumar, Huang, Biao

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2304.07617

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    مؤتمر
    Classification and Authentication of Mineral Water Samples using Electronic Tongue and Deep Neural Networks

    المؤلفون: Damarla, Seshu Kumar, Zhu, Xiuli, Kundu, Madhusree

    المصدر: 2021 IEEE Third International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI) COGMI Cognitive Machine Intelligence (CogMI), 2021 IEEE Third International Conference on. :11-16 Dec, 2021

    Relation: 2021 IEEE Third International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI)

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    تقرير
    Modern Machine Learning Tools for Monitoring and Control of Industrial Processes: A Survey

    المؤلفون: Gopaluni, R. Bhushan, Tulsyan, Aditya, Chachuat, Benoit, Huang, Biao, Lee, Jong Min, Amjad, Faraz, Damarla, Seshu Kumar, Kim, Jong Woo, Lawrence, Nathan P.

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Electrical Engineering and Systems Science - Systems and Control

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2209.11123

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية
    Detection of poor controller tuning with Gramian Angular Field (GAF) and StackAutoencoder (SAE)

    المؤلفون: Memarian, Amirreza, Damarla, Seshu Kumar, Memarian, Alireza, Huang, Biao

    المصدر: In Computers and Chemical Engineering June 2024 185

    View record from ScienceDirect Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View this record from ISI Web of Science
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    تقرير
    Piecewise linear approximate solution of fractional order non-stiff and stiff differential-algebraic equations by orthogonal hybrid functions

    المؤلفون: Damarla, Seshu Kumar, Kundu, Madhusree

    مصطلحات موضوعية: Mathematics - Numerical Analysis, 26A33, 42C05, 74H15, 35E15

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/1801.06970

    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    تقرير
    New orthogonal hybrid function based numerical method to solve system of fractional order differential equations

    المؤلفون: Damarla, Seshu Kumar, Kundu, Madhusree

    مصطلحات موضوعية: Mathematics - Numerical Analysis, Mathematics - Classical Analysis and ODEs, 26A33, 42C05, 93C15, 74H15

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/1801.06972

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء