المؤلفون: Dhruvjyoti Bagadthey, Sanjana Prabhu, Salman S. Khan, D Tony Fredrick, Vivek Boominathan, Ashok Veeraraghavan, Kaushik Mitra

المصدر: Journal of the Optical Society of America. A, Optics, image science, and vision. 39(10)

مصطلحات موضوعية: Computer Vision and Pattern Recognition, Atomic and Molecular Physics, and Optics, Electronic, Optical and Magnetic Materials

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::76a1c3750fb007c994b9e6a4d6bd1965
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36215563

المؤلفون: Ons Aouedi, Dhruvjyoti Bagadthey, Kandaraj Piamrat

المساهمون: Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Université de Nantes - Faculté des Sciences et des Techniques, Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Indian Institute of Technology Madras (IIT Madras), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

المصدر: ICNP
2020 IEEE 28th International Conference on Network Protocols (ICNP)
2020 IEEE 28th International Conference on Network Protocols (ICNP), Oct 2020, Madrid, Spain. pp.1-6, ⟨10.1109/ICNP49622.2020.9259390⟩

مصطلحات موضوعية: Computer science, Feature extraction, 02 engineering and technology, Semi-supervised learning, 010501 environmental sciences, Machine learning, computer.software_genre, 01 natural sciences, Index Terms-Traffic classification, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Robustness (computer science), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 0105 earth and related environmental sciences, Stacked Denoising Autoencoder, business.industry, Traffic classification, Stacked Autoencoder, Deep learning, Dropout, Supervised learning, Autoencoder, Stacked De- noising Autoencoder, Unsupervised learning, 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, business, computer

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9819e3e6137cd4d087eeeecb53405db1
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02933689/document

المؤلفون: Ons Aouedi, Kandaraj Piamrat, Dhruvjyoti Bagadthey

المساهمون: STR (LS2N - équipe STR ), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Centrale de Nantes (Nantes Univ - ECN), Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes université - UFR des Sciences et des Techniques (Nantes univ - UFR ST), Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Nantes Université (Nantes Univ)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Nantes Université (Nantes Univ), Software Stack for Massively Geo-Distributed Infrastructures (STACK), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Nantes Université (Nantes Univ)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Indian Institute of Technology Madras (IIT Madras)

المصدر: HAL
Computer Networks
Computer Networks, 2022, 207, pp.1-12. ⟨10.1016/j.comnet.2021.108742⟩

مصطلحات موضوعية: semi-supervised learning, ComputingMethodologies_PATTERNRECOGNITION, Computer Networks and Communications, feature extraction, Machine learning, stacked sparse autoencoder, deep learning, [INFO]Computer Science [cs], partial information, traffic classification, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d493fafaef1a622431cc5d144e1438bf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03524935