يعرض 1 - 10 نتائج من 17 نتيجة بحث عن '"Edman, Lukas"', وقت الاستعلام: 1.37s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير
    Too Much Information: Keeping Training Simple for BabyLMs

    المؤلفون: Edman, Lukas, Bylinina, Lisa

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computation and Language

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2311.01955

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    تقرير
    LCT-1 at SemEval-2023 Task 10: Pre-training and Multi-task Learning for Sexism Detection and Classification

    المؤلفون: Chernyshev, Konstantin, Garanina, Ekaterina, Bayram, Duygu, Zheng, Qiankun, Edman, Lukas

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computation and Language

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2306.05075

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    تقرير
    Are Character-level Translations Worth the Wait? Comparing ByT5 and mT5 for Machine Translation

    المؤلفون: Edman, Lukas, Sarti, Gabriele, Toral, Antonio, van Noord, Gertjan, Bisazza, Arianna

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computation and Language

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2302.14220

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    تقرير
    Subword-Delimited Downsampling for Better Character-Level Translation

    المؤلفون: Edman, Lukas, Toral, Antonio, van Noord, Gertjan

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computation and Language

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2212.01304

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    تقرير
    Patching Leaks in the Charformer for Efficient Character-Level Generation

    المؤلفون: Edman, Lukas, Toral, Antonio, van Noord, Gertjan

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computation and Language

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2205.14086

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    تقرير
    The Importance of Context in Very Low Resource Language Modeling

    المؤلفون: Edman, Lukas, Toral, Antonio, van Noord, Gertjan

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computation and Language

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2205.04810

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    تقرير
    Unsupervised Translation of German--Lower Sorbian: Exploring Training and Novel Transfer Methods on a Low-Resource Language

    المؤلفون: Edman, Lukas, Üstün, Ahmet, Toral, Antonio, van Noord, Gertjan

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computation and Language

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2109.12012

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View this record from ISI Web of Science
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    RUG-1-Pegasussers at SemEval-2022 Task 3: Data Generation Methods to Improve Recognizing Appropriate Taxonomic Word Relations

    المؤلفون: van den Berg, Frank, Danoe, Gijs, Ploeger, Esther, Poelman, Wessel, Edman, Lukas, Caselli, Tommaso, Emerson, Guy, Schluter, Natalie, Stanovsky, Gabriel, Kumar, Ritesh, Palmer, Alexis, Schneider, Nathan, Singh, Siddharth, Ratan, Shyam

    المصدر: SemEval 2022-16th International Workshop on Semantic Evaluation, Proceedings of the Workshop, 247-254
    STARTPAGE=247;ENDPAGE=254;TITLE=SemEval 2022-16th International Workshop on Semantic Evaluation, Proceedings of the Workshop

    وصف الملف: application/pdf

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c8f6793b2798482f26bc250b201d9f4b
    https://research.rug.nl/en/publications/a4e06d36-6708-4ca0-8218-498d4b00b36b

    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    The Importance of Context in Very Low Resource Language Modeling

    المؤلفون: Edman, Lukas, Toral Ruiz, Antonio, van Noord, Gertjan, Bandyopadhyay, Sivaji, Devi, Sobha Lalitha, Bhattacharyya, Pushpak

    المصدر: Proceedings of the 18th International Conference on Natural Language Processing (ICON), 86-92
    STARTPAGE=86;ENDPAGE=92;TITLE=Proceedings of the 18th International Conference on Natural Language Processing (ICON)

    وصف الملف: application/pdf

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::255111e6a9a75afea4da03afc825c712
    https://research.rug.nl/en/publications/f6ed7384-8c3c-4914-a771-ae3a5ad6dfd5

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء