يعرض 1 - 10 نتائج من 82 نتيجة بحث عن '"Enzweiler, Markus"', وقت الاستعلام: 0.84s تنقيح النتائج
  1. 1
    مؤتمر
    StixelNExT: Toward Monocular Low-Weight Perception for Object Segmentation and Free Space Detection

    المؤلفون: Vosshans, Marcel, Ait-Aider, Omar, Mezouar, Youcef, Enzweiler, Markus

    المصدر: 2024 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2024 IEEE. :2154-2161 Jun, 2024

    Relation: 2024 IEEE Intelligent Vehicle Symposium (IV)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    مؤتمر
    Real-Time Semantic Segmentation for Autonomous Scale Cars using Mixed Real and Synthetic Data

    المؤلفون: Ehrenfeuchter, Steffen, Corlito, Roberto, Marchthaler, Reiner, Enzweiler, Markus

    المصدر: 2024 10th International Conference on Mechatronics and Robotics Engineering (ICMRE) Mechatronics and Robotics Engineering (ICMRE), 2024 10th International Conference on. :86-91 Feb, 2024

    Relation: 2024 10th International Conference on Mechatronics and Robotics Engineering (ICMRE)

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    تقرير
    The OPNV Data Collection: A Dataset for Infrastructure-Supported Perception Research with Focus on Public Transportation

    المؤلفون: Vosshans, Marcel, Baumann, Alexander, Drueppel, Matthias, Ait-Aider, Omar, Woerner, Ralf, Mezouar, Youcef, Dang, Thao, Enzweiler, Markus

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Robotics

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2407.08261

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    تقرير
    DualAD: Disentangling the Dynamic and Static World for End-to-End Driving

    المؤلفون: Doll, Simon, Hanselmann, Niklas, Schneider, Lukas, Schulz, Richard, Cordts, Marius, Enzweiler, Markus, Lensch, Hendrik P. A.

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2406.06264

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    تقرير
    S.T.A.R.-Track: Latent Motion Models for End-to-End 3D Object Tracking with Adaptive Spatio-Temporal Appearance Representations

    المؤلفون: Doll, Simon, Hanselmann, Niklas, Schneider, Lukas, Schulz, Richard, Enzweiler, Markus, Lensch, Hendrik P. A.

    المصدر: IEEE Robotics and Automation Letters, Vol. 9, No. 2 (2024), PP 1326-1333

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Computer Science - Artificial Intelligence, Computer Science - Robotics

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2306.17602

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    مؤتمر
    SCSSnet: Learning Spatially-Conditioned Scene Segmentation on LiDAR Point Clouds

    المؤلفون: Rist, Christoph B., Schmidt, David, Enzweiler, Markus, Gavrila, Dariu M.

    المصدر: 2020 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2020 IEEE. :1086-1093 Oct, 2020

    Relation: 2020 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    مؤتمر
    CNN-based synthesis of realistic high-resolution LiDAR data

    المؤلفون: Triess, Larissa T., Peter, David, Rist, Christoph B., Enzweiler, Markus, Zollner, J. Marius

    المصدر: 2019 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2019 IEEE. :1512-1519 Jun, 2019

    Relation: 2019 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    مؤتمر
    Cross-Sensor Deep Domain Adaptation for LiDAR Detection and Segmentation

    المؤلفون: Rist, Christoph B., Enzweiler, Markus, Gavrila, Dariu M.

    المصدر: 2019 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2019 IEEE. :1535-1542 Jun, 2019

    Relation: 2019 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    تقرير
    Semantic Scene Completion using Local Deep Implicit Functions on LiDAR Data

    المؤلفون: Rist, Christoph B., Emmerichs, David, Enzweiler, Markus, Gavrila, Dariu M.

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Computer Science - Machine Learning, I.4.8

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2011.09141

    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    تقرير
    Improved Semantic Stixels via Multimodal Sensor Fusion

    المؤلفون: Piewak, Florian, Pinggera, Peter, Enzweiler, Markus, Pfeiffer, David, Zöllner, Marius

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/1809.08993

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء