المؤلفون: Şentürk, Sertan

المساهمون: University/Department: Universitat Pompeu Fabra. Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions

مرشدي الرسالة: Serra, Xavier

المصدر: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)

مصطلحات موضوعية: Ottoman-Turkish makam music, Machine learning, Audio signal processing, Music information retrieval, Audio-score alignment, Dynamic time warping, Subsequence matching, Graph analysis, Directed acyclic graphs, k-means clustering, Variable-length Markov models, Music score, Audio recording, Metadata, Automatic description, Research corpus, Test data, Open research, Reproducibility, Arel-Ezgi-Uzdilek theory, Automatic phrase segmentation, Semiotic labeling, Predominant melody extraction, Pitch-class distribution, Melodic progression, Music discovery, Hindustani music, Carnatic music, Raga recognition, Cretan music, Música makam turc otomana, aprenentatge automàtic, Recuperació d’informació musical, Deformació dinàmica de temps, Emparellament de subseqüències, anàlisi gràfica, Aglomeració de k mitjanes, Models de Markov de longitud variable, Partitura musical, Corpus de recerca, Conjunt de dades de proba, Teoria Arel-Ezgi-Uzdilek, Extracció de la melodia predominant, Seyir, Karar, Música hindustani, Reconeixement de raga, Varnam, Kriti

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: http://hdl.handle.net/10803/402102