يعرض 1 - 10 نتائج من 31 نتيجة بحث عن '"Fam, Pei Shan"', وقت الاستعلام: 0.93s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
    A Coupled Statistical and Deterministic Model for Forecasting Climate-Driven Dengue Incidence in Selangor, Malaysia

    المؤلفون: Lu, Xinyi, Teh, Su YeanAff1, IDs11538024013032_cor2, Koh, Hock Lye, Fam, Pei Shan, Tay, Chai Jian

    المصدر: Bulletin of Mathematical Biology: A journal devoted to research at the interface of the life and mathematical sciences. 86(7)

    Find this article in full text from Springer Verlag. Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    دورية أكاديمية
    Flood prediction with optimized gated recurrent unit-temporal convolutional network and improved KDE error estimation

    المؤلفون: Chenmin Ni, Muhammad Fadhil Marsani, Fam Pei Shan, Xiaopeng Zou

    المصدر: AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 6, Pp 14681-14696 (2024)

    مصطلحات موضوعية: flood prediction, temporal convolutional networks, gated recurrent units, subtraction-average-based optimizer, kernel density estimation, Mathematics, QA1-939

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://doaj.org/toc/2473-6988

    URL الوصول: https://doaj.org/article/f8eff84a931d40fbb0883ce291ca6f1f

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    دورية أكاديمية
    Detecting heterogeneity parameters and hybrid models for precision farming

    المؤلفون: Olayemi Joshua Ibidoja, Fam Pei Shan, Jumat Sulaiman, Majid Khan Majahar Ali

    المصدر: Journal of Big Data, Vol 10, Iss 1, Pp 1-18 (2023)

    مصطلحات موضوعية: Big data, Precision agriculture, Heterogeneity, Machine learning, Forecast, Parameters, Computer engineering. Computer hardware, TK7885-7895, Information technology, T58.5-58.64, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://doaj.org/toc/2196-1115

    URL الوصول: https://doaj.org/article/d42122a065e7468baac78329b438c08e

    Find this article in full text from Springer Verlag. Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View this record from ISI Web of Science
    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية أكاديمية
    Robust M-estimators and Machine Learning Algorithms for Improving the Predictive Accuracy of Seaweed Contaminated Big Data

    المؤلفون: Olayemi Joshua Ibidoja, Fam Pei Shan, Mukhtar, Jumat Sulaiman, Majid Khan Majahar Ali

    المصدر: Journal of Nigerian Society of Physical Sciences, Vol 5, Iss 1 (2023)

    مصطلحات موضوعية: Robust method, Hybrid model, Machine learning, Outliers, Big data, Physics, QC1-999

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://www.journal.nsps.org.ng/index.php/jnsps/article/view/1137; https://doaj.org/toc/2714-2817; https://doaj.org/toc/2714-4704

    URL الوصول: https://doaj.org/article/a348b0c2f5854aa0bf59921ce6221797

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    دورية أكاديمية
    Classification of edible bird’s nest samples using a logistic regression model through the mineral ratio approach

    المؤلفون: Ang, Kah-Ming, Seow, Eng-Keng, Fam, Pei-Shan, Cheng, Lai-Hoong

    المصدر: In Food Control July 2022 137

    View record from ScienceDirect Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية
    Comparative landslide spatial research based on various sample sizes and ratios in Penang Island, Malaysia

    المؤلفون: Gao, Han, Fam, Pei ShanAff1, Tay, Lea Tien, Low, Heng Chin

    المصدر: Bulletin of Engineering Geology and the Environment: The official journal of the IAEG. 80(2):851-872

    Find this article in full text from Springer Verlag. Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    مؤتمر
    Weightage allocation and identification of potential employees in an organization.

    المؤلفون: Loke, Boon Seng, Fam, Pei Shan, Lim, Chee Ming

    المصدر: AIP Conference Proceedings; 2024, Vol. 3016 Issue 1, p1-8, 8p

    مصطلحات موضوعية: OUTLIER detection, FACTOR analysis, QUANTILES

    Find this article in full text from Scitation.
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    دورية أكاديمية
    Three oversampling methods applied in a comparative landslide spatial research in Penang Island, Malaysia

    المؤلفون: Gao, Han, Fam, Pei ShanAff1, Tay, Lea Tien, Low, Heng Chin

    المصدر: SN Applied Sciences. 2(9)

    Find this article in full text from Springer Verlag.
    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    دورية أكاديمية
    Intelligence System via Machine Learning Algorithms in Detecting the Moisture Content Removal Parameters of Seaweed Big Data.

    المؤلفون: Ibidoja, Olayemi Joshua, Fam Pei Shan, Suheri, Mukhtar Eri, Sulaiman, Jumat, Ali, Majid Khan Majahar

    المصدر: Pertanika Journal of Science & Technology; Oct2023, Vol. 31 Issue 6, p2783-2803, 21p

    مصطلحات موضوعية: MACHINE learning, BIG data, RANDOM forest algorithms, MOISTURE, SUPPORT vector machines

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء