يعرض 1 - 10 نتائج من 17 نتيجة بحث عن '"Fogel, Fajwel"', وقت الاستعلام: 1.01s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير
    Open-Canopy: A Country-Scale Benchmark for Canopy Height Estimation at Very High Resolution

    المؤلفون: Fogel, Fajwel, Perron, Yohann, Besic, Nikola, Saint-André, Laurent, Pellissier-Tanon, Agnès, Schwartz, Martin, Boudras, Thomas, Fayad, Ibrahim, d'Aspremont, Alexandre, Landrieu, Loic, Ciais, Philippe

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Electrical Engineering and Systems Science - Image and Video Processing

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2407.09392

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    دورية أكاديمية
    Remote sensing-based high-resolution mapping of the forest canopy height: some models are useful, but might they be even more if combined?

    المؤلفون: Besic, Nikola, Picard, Nicolas, Vega, Cédric, Hertzog, Lionel, Renaud, Jean-Pierre, Fogel, Fajwel, Pellissier-Tanon, Agnès, Destouet, Gabriel, Planells-Rodriguez, Milena, Ciais, Philippe

    المصدر: Geoscientific Model Development Discussions; 6/5/2024, p1-26, 26p

    مصطلحات موضوعية: FOREST mapping, FOREST canopies, FOREST landowners, FOREST monitoring, FOREST surveys, VIDEO coding, DEEP learning

    مصطلحات جغرافية: FRANCE

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    تقرير
    Learning with Clustering Structure

    المؤلفون: Roulet, Vincent, Fogel, Fajwel, d'Aspremont, Alexandre, Bach, Francis

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Learning, 68T05, 91C20

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/1506.04908

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    تقرير
    Spectral Ranking using Seriation

    المؤلفون: Fogel, Fajwel, d'Aspremont, Alexandre, Vojnovic, Milan

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Learning, Computer Science - Artificial Intelligence, Statistics - Machine Learning, 62F07, 06A07, 90C27

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/1406.5370

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    تقرير
    Convex Relaxations for Permutation Problems

    المؤلفون: Fogel, Fajwel, Jenatton, Rodolphe, Bach, Francis, d'Aspremont, Alexandre

    مصطلحات موضوعية: Mathematics - Optimization and Control, 06A07, 90C27, 90C25, 92D20

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/1306.4805

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    تقرير
    Phase retrieval for imaging problems

    المؤلفون: Fogel, Fajwel, Waldspurger, Irène, d'Aspremont, Alexandre

    مصطلحات موضوعية: Mathematics - Optimization and Control, 94A12, 90C22, 90C27

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/1304.7735

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية
    Phase retrieval for imaging problems

    المؤلفون: Fogel, Fajwel, Waldspurger, Irène, d’Aspremont, Alexandre

    المصدر: Mathematical Programming Computation: A Publication of the Mathematical Optimization Society. September 2016 8(3):311-335

    Find this article in full text from Springer Verlag. Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    Iterative hard clustering of features

    المؤلفون: Roulet, Vincent, Fogel, Fajwel, d'Aspremont, Alexandre, Bach, Francis

    المساهمون: Statistical Machine Learning and Parsimony (SIERRA), Département d'informatique de l'École normale supérieure (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Laboratoire d'informatique de l'école normale supérieure (LIENS), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria de Paris, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), Roulet, Vincent

    مصطلحات موضوعية: [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], MathematicsofComputing_NUMERICALANALYSIS, [MATH.MATH-OC] Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC], [MATH.MATH-OC]Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]

    وصف الملف: application/pdf

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1b8d3faf3ef77ae9ecf1d62f19fd10a9
    https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01664964

    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    Relaxations convexes et spectrales pour les problèmes de reconstruction de phase, seriation et classement

    المؤلفون: Fogel, Fajwel

    المساهمون: Fogel, Fajwel, Semidefinite Programming with Applications in Statistical Learning - SIPA - - EC:FP7:ERC2011-05-01 - 2016-04-30 - 256919 - VALID, Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique (CMAP), École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Statistical Machine Learning and Parsimony (SIERRA), Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Paris-Rocquencourt, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Ecole Doctorale de l'Ecole Polytechnique, Alexandre d'Aspremont, European Project: 256919,EC:FP7:ERC,ERC-2010-StG_20091028,SIPA(2011), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Inria Paris-Rocquencourt, Département d'informatique de l'École normale supérieure (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)

    المصدر: Optimization and Control [math.OC]. Ecole Doctorale de l'Ecole Polytechnique, 2015. English. ⟨NNT : ⟩
    Optimization and Control [math.OC]. Ecole Doctorale de l'Ecole Polytechnique, 2015. English

    مصطلحات موضوعية: phase retrieval, [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], ranking, reconstruction de phase, convex relaxation, spectral, [MATH.MATH-OC] Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC], [MATH.MATH-OC]Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC], seriation, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]

    وصف الملف: application/pdf

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d42a12716b6e0a89368e6e45add7e1b0
    https://hal.inria.fr/tel-01265606

    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    Learning with Clustering Structure

    المؤلفون: Roulet, Vincent, Fogel, Fajwel, d'Aspremont, Alexandre, Bach, Francis

    المساهمون: d'Aspremont, Alexandre, Semidefinite Programming with Applications in Statistical Learning - SIPA - - EC:FP7:ERC2011-05-01 - 2016-04-30 - 256919 - VALID, Laboratoire d'informatique de l'école normale supérieure (LIENS), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Statistical Machine Learning and Parsimony (SIERRA), Département d'informatique de l'École normale supérieure (DI-ENS), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Paris-Rocquencourt, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), European Project: 256919,EC:FP7:ERC,ERC-2010-StG_20091028,SIPA(2011), Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Inria Paris-Rocquencourt

    مصطلحات موضوعية: FOS: Computer and information sciences, [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Computer Science - Learning, 68T05, 91C20, ComputingMethodologies_PATTERNRECOGNITION, [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [INFO.INFO-RO] Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], [STAT.ML] Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], Machine Learning (cs.LG), [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bdc2a6647c2037a92d3a2ff4b367f6f9
    https://hal.science/hal-01239305

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء