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1
المؤلفون: Gilles Rabatel, Jean-Michel Roger, Beata Walczak, Federico Marini
المساهمون: Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles (UMR ITAP), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Università degli Studi di Roma 'La Sapienza' = Sapienza University [Rome]
المصدر: Journal of Chemometrics
Journal of Chemometrics, Wiley, 2020, 34 (2), ⟨10.1002/cem.3164⟩مصطلحات موضوعية: Normalization (statistics), RANSAC, business.industry, Applied Mathematics, 010401 analytical chemistry, AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS, Pattern recognition, 02 engineering and technology, 021001 nanoscience & nanotechnology, 01 natural sciences, PRETREATMENTS, 0104 chemical sciences, Analytical Chemistry, MSC, MULTIPLICATIVE SIGNAL CORRECTION, SNV, [SDE]Environmental Sciences, SCATTER-CORRECTION, Artificial intelligence, 0210 nano-technology, business, Mathematics
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المؤلفون: Sylvain Jay, Gilles Rabatel, Alexis Comar, Dan Dutartre, Frédéric Baret, Nathalie Gorretta, Julien Morel, Fabienne Maupas, Ryad Bendoula
المساهمون: Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut FRESNEL (FRESNEL), Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École Centrale de Marseille (ECM), Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles (UMR ITAP), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Institut Technique de la Betterave (ITB), Hiphen Integrated Plant Phenotyping Systems, Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), AKER project ANR-11-BTBR-0007, (PHENOBET) 1415, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Marseille (ECM)-Aix Marseille Université (AMU), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Avignon Université (AU), Confédération Générale des Planteurs de Betteraves
المصدر: Remote Sensing of Environment
Remote Sensing of Environment, Elsevier, 2017, 198, pp.173-186. ⟨10.1016/j.rse2017.06.008⟩
Remote Sensing of Environment, Elsevier, 2017, 198 (198), pp.173-186. ⟨10.1016/j.rse2017.06.008⟩
Remote Sensing of Environment, 2017, 198 (198), pp.173-186. ⟨10.1016/j.rse2017.06.008⟩مصطلحات موضوعية: Canopy, Reflectance imagery, 010504 meteorology & atmospheric sciences, Multispectral image, 0211 other engineering and technologies, sugarbeet, Soil Science, Red edge, 02 engineering and technology, modèle de réflectance, Millimeter to centimeter spatial resolutions, 01 natural sciences, mND(blue), Vegetation index, Computers in Earth Sciences, spatial resolution, teneur en sucres, Image resolution, Leaf chlorophyll content, 021101 geological & geomatics engineering, 0105 earth and related environmental sciences, Remote sensing, Pixel, Hyperspectral imaging, production primaire, Geology, resolution spatiale, Vegetation, Spectral bands, 15. Life on land, betterave sucrière, teneur en chlorophylle, Environmental science, indice de végétation, imagerie hyperspectrale, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology
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3
المؤلفون: Martin Ecarnot, Gilles Rabatel, Nathalie Al Makdessi, Pierre Roumet, Nathalie Gorretta, Pierre-Antoine Jean
المساهمون: Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles (UMR ITAP), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Agropolis Foundation : 1202-008, 'Investissements d'avenir' program (Labex Agro) : ANR-10-LABX-0001-01, France Agrimer and l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) through the Phenoble and Phenome programmes, Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)
المصدر: Field Crops Research
Field Crops Research, Elsevier, 2017, 205, pp.95-105. ⟨10.1016/j.fcr.2017.02.001⟩مصطلحات موضوعية: 0106 biological sciences, 010504 meteorology & atmospheric sciences, Feature vector, simulation models, Soil Science, three dimensional model, modèle de simulation, 01 natural sciences, 3D virtual scenes, modelling, leaf nitrogen content, Partial least squares regression, biochimie végétale, modélisation, triticum durum, 0105 earth and related environmental sciences, Remote sensing, Mathematics, caribu, diffusion de la lumière, Spectrometer, Ecology, canopy light propagation, modèle 3d, Simulation modeling, Hyperspectral imaging, Regression analysis, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, Field (geography), multiple scattering, Principal component analysis, Agronomy and Crop Science, 010606 plant biology & botany
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المؤلفون: George Kaplanis, César Fernández-Quintanilla, Pablo Gonzalez-de-Santos, Michael Brandstoetter, Manuel Pérez-Ruiz, Francisca López-Granados, Jaime del Cerro, Constantino Valero, Gilles Rabatel, Benoit Debilde, Slobodanka Tomic, Stefania Pedrazzi, Marco Vieri, Andrea Peruzzi, Angela Ribeiro, Gonzalo Pajares
المساهمون: CENTER FOR AUTOMATION AND ROBOTICS UPM CSIC MADRID ESP, Partenaires IRSTEA, Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), INSTITUTE OF AGRICULTURAL SCIENCES CSIC MADRID ESP, Instituto de Agricultura Sostenible - Institute for Sustainable Agriculture (IAS CSIC), Consejo Superior de Investigaciones Científicas [Madrid] (CSIC), COGVIS SOFTWARE AND CONSULTING GMBH VIENNA AUT, FTW FORSCHUNGSZENTRUM TELEKOMMUNIKATION WIEN GMBH VIENNA AUT, CYBERBOTICS SARL LAUSANNE CHE, UNIVERSITA DI PISA ITA, UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID ESP, TROPICAL S.A. ATHENS GRC, University of Sevilla, TECHNICAL UNIVERSITY OF MADRID ESP, UNIVERSITA DEGLI STUDI DI FIRENZE FLORENCE ITA, Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles (UMR ITAP), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), CASE NEW HOLLAND INDUSTRIAL ZEDELGEM BEL, European Commission, Consejo Superior de Investigaciones Científicas (España)
المصدر: Precision Agriculture
Precision Agriculture, Springer Verlag, 2017, 18, pp.574-614. ⟨10.1007/s11119-016-9476-3⟩
Precision Agriculture, ISSN 1573-1618, 2016-10-20
Archivo Digital UPM
Universidad Politécnica de Madrid
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
instnameمصطلحات موضوعية: Engineering, Fleets of robots, Agrochemical, Robótica e Informática Industrial, Agricultural robots, Autonomous robots, Multi-robot systems, Pest control, Agricultural and Biological Sciences (all), Context (language use), 02 engineering and technology, Ingeniería Industrial, Pest control, Agricultural robots, Autonomous robots, Fleets of robots, Multi-robot systems, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, AUTONOMOUS ROBOTS, Production (economics), PEST CONTROL, 2. Zero hunger, Telecomunicaciones, Agricultural and Biological Sciences(all), business.industry, Agricultura, Environmental engineering, 04 agricultural and veterinary sciences, Environmental economics, Weed control, Variety (cybernetics), FLEETS OF ROBOTS, Agriculture, AGRICULTURAL ROBOTS, [SDE]Environmental Sciences, 040103 agronomy & agriculture, Food processing, MULTI-ROBOT SYSTEMS, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, Electrónica, 020201 artificial intelligence & image processing, General Agricultural and Biological Sciences, business
وصف الملف: application/pdf
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المؤلفون: Xavier Hadoux, Jean-Michel Roger, Douglas N. Rutledge, Gilles Rabatel
المساهمون: Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles (UMR ITAP), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Ingénierie, Procédés, Aliments (GENIAL), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech
المصدر: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Elsevier, 2015, 146, pp.221-231. ⟨10.1016/j.chemolab.2015.05.021⟩مصطلحات موضوعية: supervised classification, dimension reduction, business.industry, [SDV]Life Sciences [q-bio], Process Chemistry and Technology, Dimensionality reduction, orthogonal projection, Orthographic projection, Context (language use), Linear classifier, Pattern recognition, discriminant analysis, Linear discriminant analysis, Linear subspace, Computer Science Applications, Analytical Chemistry, spectral discrimination, Discriminant, Artificial intelligence, business, Spectroscopy, Software, Subspace topology, discrimination, Mathematics
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المؤلفون: Sylvain Jay, Xavier Hadoux, Nathalie Gorretta, Gilles Rabatel
المساهمون: Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles (UMR ITAP), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)
المصدر: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE, 2015, 8 (6), pp.2361-2369. ⟨10.1109/JSTARS.2014.2347414⟩مصطلحات موضوعية: Atmospheric Science, ANISOTROPIC REGULARIZATION, Anisotropic diffusion, Feature extraction, 0211 other engineering and technologies, 02 engineering and technology, 01 natural sciences, CLASSIFICATION, HYPERSPECTRAL, Robustness (computer science), Computer vision, Computers in Earth Sciences, Spatial analysis, 021101 geological & geomatics engineering, Mathematics, SPECTRAL–SPATIAL METHOD, business.industry, 010401 analytical chemistry, Hyperspectral imaging, PARTIAL LEAST SQUARES, Pattern recognition, Linear discriminant analysis, 0104 chemical sciences, Support vector machine, [SDE]Environmental Sciences, Principal component analysis, Artificial intelligence, business
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1282d2fd166dbe860d989408229809ae
https://doi.org/10.1109/jstars.2014.2347414
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المؤلفون: Sylvain Jay, Xavier Hadoux, Gilles Rabatel, Daniel Moura, Nathalie Gorretta
المساهمون: Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles (UMR ITAP), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)
المصدر: Computers and Electronics in Agriculture
Computers and Electronics in Agriculture, Elsevier, 2015, 110, pp.70-77. ⟨10.1016/j.compag.2014.09.021⟩مصطلحات موضوعية: Engineering, AGRICULTURE, Basis (linear algebra), business.industry, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, MODELLING, Forestry, Horticulture, PHENOTYPE, Field crop, 3D modeling, MODELISATION, Computer Science Applications, Single camera, Robustness (computer science), [SDE]Environmental Sciences, Structure from motion, RGB color model, RECONSTRUCTION 3D, Plant Structures, business, FEUILLE, Agronomy and Crop Science, Remote sensing
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المصدر: Computers and Electronics in Agriculture. 108:242-249
مصطلحات موضوعية: Logarithm, Feature vector, Gaussian, Context (language use), Horticulture, 01 natural sciences, symbols.namesake, Statistics, Computer vision, Mathematics, business.industry, 010401 analytical chemistry, Hyperspectral imaging, Forestry, 04 agricultural and veterinary sciences, 0104 chemical sciences, Computer Science Applications, Support vector machine, Kernel (statistics), 040103 agronomy & agriculture, symbols, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, Artificial intelligence, business, Agronomy and Crop Science, Smoothing
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المؤلفون: Sylvain Jay, Gilles Rabatel, Bastien Billiot, Christophe Salon, Frédéric Cointault, David Rousseau, Jean-Claude Simon, Simeng Han
المساهمون: Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles (UMR ITAP), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), ROULLIER COMPANY SAINT-MALO FRA, Partenaires IRSTEA, Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Irstea Publications, Migration
المصدر: Developing and applying optoelectronics in machine vision. Sergiyenko, O. and Rodriguez-Quiñonez, J.C.
Developing and applying optoelectronics in machine vision. Sergiyenko, O. and Rodriguez-Quiñonez, J.C., IGI Global, pp.236-272, 2016مصطلحات موضوعية: [SDE] Environmental Sciences, 0106 biological sciences, 2. Zero hunger, Root (linguistics), Focus (computing), SHAPE FROM FOCUS, Computer science, Machine vision, 3D reconstruction, Image processing, 04 agricultural and veterinary sciences, PHENOTYPAGE, 15. Life on land, 01 natural sciences, Data science, Domain (software engineering), Agricultural science, [SDE]Environmental Sciences, 040103 agronomy & agriculture, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, Structure from motion, STRUCTURE FROM MOTION, Precision agriculture, 010606 plant biology & botany
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0d67c91a9e391d10b97d90c1fd209064
https://doi.org/10.4018/978-1-5225-0632-4.ch008 -
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المؤلفون: Sylvain Labbé, Gilles Rabatel
المساهمون: Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles (UMR ITAP), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
المصدر: Precision Agriculture
Precision Agriculture, Springer Verlag, 2016, 17 (5), pp.564-587. ⟨10.1007/s11119-016-9437-x⟩مصطلحات موضوعية: AGRICULTURE, Computer science, NDVI, near infrared, 0211 other engineering and technologies, Image registration, TRAITEMENT D'IMAGE, 02 engineering and technology, Normalized Difference Vegetation Index, Image (mathematics), REMOTE SENSING, Set (abstract data type), Distortion, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Computer vision, IMAGE ANALYSIS, TELEDETECTION, DRONE, Aerial image, 021101 geological & geomatics engineering, Remote sensing, Pixel, business.industry, Near-infrared spectroscopy, 15. Life on land, PROCHE INFRAROUGE, homographic transformation, [SDE]Environmental Sciences, 020201 artificial intelligence & image processing, multimodal image registration, Artificial intelligence, General Agricultural and Biological Sciences, business, Fourier-Mellin transform
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