يعرض 1 - 10 نتائج من 10 نتيجة بحث عن '"Heydari, Majeid"', وقت الاستعلام: 0.98s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
    A Reliable Non-tuned Machine Learning Approach for Local Scouring Simulation Around Twin Bridge Piers

    المؤلفون: Sanahmadi, Babak, Heydari, MajeidAff1, IDs40996022008714_cor2, Shabanlou, Saeid

    المصدر: Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Civil Engineering. 46(6):4565-4578

    Find this article in full text from Springer Verlag. Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    دورية أكاديمية
    Extracting Optimal Rule Curve of Dam Reservoir Base on Stochastic Inflow

    المؤلفون: Jalilian, Ali, Heydari, MajeidAff1, IDs11269022030873_cor2, Azari, Arash, Shabanlou, Saeid

    المصدر: Water Resources Management: An International Journal - Published for the European Water Resources Association (EWRA). 36(6):1763-1782

    Find this article in full text from Springer Verlag. Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    دورية أكاديمية
    Simulation of discharge coefficient of side weirs placed on convergent canals using modern self-adaptive extreme learning machine

    المؤلفون: Gharib, Reza, Heydari, MajeidAff1, Kardar, Saeid, Shabanlou, Saeid

    المصدر: Applied Water Science. 10(1)

    Find this article in full text from Springer Verlag. Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View this record from ISI Web of Science
    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية أكاديمية
    Self-adaptive extreme learning machine-based prediction of roller length of hydraulic jump on rough bed.

    المؤلفون: Heydari, Majeid, Shabanlou, Saeid, Sanahmadi, Babak

    المصدر: ISH Journal of Hydraulic Engineering; May2022, Vol. 28 Issue 2, p152-162, 11p

    مصطلحات موضوعية: HYDRAULIC jump, STANDARD deviations, MACHINE learning, SUPPORT vector machines, ROLLING contact

    PDF full text from Publisher Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View this record from ISI Web of Science
    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية
    Effects of side orifice dimensions on characteristics of flow field in rectangular channels.

    المؤلفون: Sanahmadi, Babak, Heydari, Majeid, Gohari, Saeed, Shabanlou, Saeid

    المصدر: Journal of Applied Research in Water & Wastewater; Winter/Spring2022, Vol. 9 Issue 1, p16-22, 8p

    مصطلحات موضوعية: ORIFICE plates (Fluid dynamics), RECTANGULAR plates (Engineering), CHANNELS (Hydraulic engineering), TURBULENCE, FREE surfaces

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    دورية أكاديمية
    Evaluation of shape factor impact on discharge coefficient of side orifices using boost simulation model with extreme learning machine data-driven.

    المؤلفون: Heydari, Majeid, Shabanlou, Saeid, San Ahmadi, Babak

    المصدر: Network: Computation in Neural Systems; May-Nov2021, Vol. 32 Issue 2-4, p83-109, 27p

    PDF full text from Publisher
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    دورية أكاديمية
    A Proposed Novel Hybrid Intelligent Model Based on ANFIS Integrated with Firefly Algorithm for Forecasting Discharge Coefficient of Side Weirs on Converging Canals*.

    المؤلفون: Heydari, Majeid, Shabanlou, Saeid

    المصدر: Irrigation & Drainage; Oct2020, Vol. 69 Issue 4, p865-879, 15p

    مصطلحات موضوعية: DISCHARGE coefficient, ALGORITHMS, WEIRS, STANDARD deviations, MONTE Carlo method, FROUDE number

    الشركة/الكيان: JOHN Wiley & Sons Inc.

    View record at Wiley Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    دورية أكاديمية
    Evaluation of shape factor impact on discharge coefficient of side orifices using boost simulation model with extreme learning machine data-driven.

    المؤلفون: Heydari M; Department of Water Science and Engineering, Faculty of Agriculture, Bu-Ali Sina University, Hamadan, Iran., Shabanlou S; Department of Water Engineering Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran., San Ahmadi B; Department of Water Science and Engineering, Faculty of Agriculture, Bu-Ali Sina University, Hamadan, Iran.

    المصدر: Network (Bristol, England) [Network] 2021 May-Nov; Vol. 32 (2-4), pp. 83-109. Date of Electronic Publication: 2022 Jan 09.

    نوع المنشور: Journal Article

    بيانات الدورية: Publisher: Informa Healthcare Country of Publication: England NLM ID: 9431867 Publication Model: Print-Electronic Cited Medium: Internet ISSN: 1361-6536 (Electronic) Linking ISSN: 0954898X NLM ISO Abbreviation: Network Subsets: MEDLINE

    مواضيع طبية MeSH: Machine Learning* , Patient Discharge*, Computer Simulation ; Humans ; Learning ; Monte Carlo Method

    PDF full text from Publisher
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء