يعرض 1 - 10 نتائج من 32 نتيجة بحث عن '"Hofmarcher, Markus"', وقت الاستعلام: 1.08s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير
    Large Language Models Can Self-Improve At Web Agent Tasks

    المؤلفون: Patel, Ajay, Hofmarcher, Markus, Leoveanu-Condrei, Claudiu, Dinu, Marius-Constantin, Callison-Burch, Chris, Hochreiter, Sepp

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence, Computer Science - Computation and Language

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2405.20309

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    تقرير
    Linear Alignment of Vision-language Models for Image Captioning

    المؤلفون: Paischer, Fabian, Hofmarcher, Markus, Hochreiter, Sepp, Adler, Thomas

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Computer Science - Computation and Language, Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2307.05591

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    تقرير
    Learning to Modulate pre-trained Models in RL

    المؤلفون: Schmied, Thomas, Hofmarcher, Markus, Paischer, Fabian, Pascanu, Razvan, Hochreiter, Sepp

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2306.14884

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    تقرير
    Semantic HELM: A Human-Readable Memory for Reinforcement Learning

    المؤلفون: Paischer, Fabian, Adler, Thomas, Hofmarcher, Markus, Hochreiter, Sepp

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence, Computer Science - Computation and Language, Statistics - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2306.09312

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    تقرير
    A Dataset Perspective on Offline Reinforcement Learning

    المؤلفون: Schweighofer, Kajetan, Radler, Andreas, Dinu, Marius-Constantin, Hofmarcher, Markus, Patil, Vihang, Bitto-Nemling, Angela, Eghbal-zadeh, Hamid, Hochreiter, Sepp

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2111.04714

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    تقرير
    Align-RUDDER: Learning From Few Demonstrations by Reward Redistribution

    المؤلفون: Patil, Vihang P., Hofmarcher, Markus, Dinu, Marius-Constantin, Dorfer, Matthias, Blies, Patrick M., Brandstetter, Johannes, Arjona-Medina, Jose A., Hochreiter, Sepp

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence, Statistics - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2009.14108

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    تقرير
    Large-scale ligand-based virtual screening for SARS-CoV-2 inhibitors using deep neural networks

    المؤلفون: Hofmarcher, Markus, Mayr, Andreas, Rumetshofer, Elisabeth, Ruch, Peter, Renz, Philipp, Schimunek, Johannes, Seidl, Philipp, Vall, Andreu, Widrich, Michael, Hochreiter, Sepp, Klambauer, Günter

    مصطلحات موضوعية: Quantitative Biology - Biomolecules, Computer Science - Machine Learning, Quantitative Biology - Quantitative Methods, Statistics - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2004.00979

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    تقرير
    Detecting cutaneous basal cell carcinomas in ultra-high resolution and weakly labelled histopathological images

    المؤلفون: Kimeswenger, Susanne, Rumetshofer, Elisabeth, Hofmarcher, Markus, Tschandl, Philipp, Kittler, Harald, Hochreiter, Sepp, Hötzenecker, Wolfram, Klambauer, Günter

    مصطلحات موضوعية: Electrical Engineering and Systems Science - Image and Video Processing, Computer Science - Machine Learning, Statistics - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/1911.06616

    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    تقرير
    Patch Refinement -- Localized 3D Object Detection

    المؤلفون: Lehner, Johannes, Mitterecker, Andreas, Adler, Thomas, Hofmarcher, Markus, Nessler, Bernhard, Hochreiter, Sepp

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/1910.04093

    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    كتاب إلكتروني
    XAI and Strategy Extraction via Reward Redistribution

    المؤلفون: Dinu, Marius-ConstantinAff14, Aff15, Aff19, Aff20, Hofmarcher, MarkusAff14, Aff15, Patil, Vihang P.Aff14, Aff15, Dorfer, MatthiasAff17, Aff20, Blies, Patrick M.Aff17, Brandstetter, JohannesAff14, Aff15, Arjona-Medina, Jose A.Aff14, Aff15, Aff19, Aff20, Hochreiter, SeppAff14, Aff15, Aff16, Aff18, Aff20

    المساهمون: Goos, Gerhard, Founding EditorAff1, Hartmanis, Juris, Founding EditorAff2, Bertino, Elisa, Editorial Board MemberAff3, Gao, Wen, Editorial Board MemberAff4, Steffen, Bernhard, Editorial Board MemberAff5, Woeginger, Gerhard, Editorial Board MemberAff6, Yung, Moti, Editorial Board MemberAff7, Holzinger, Andreas, editorAff8, Goebel, Randy, editorAff9, Fong, Ruth, editorAff10, Moon, Taesup, editorAff11, Müller, Klaus-Robert, editorAff12, Samek, Wojciech, editorAff13

    المصدر: xxAI - Beyond Explainable AI : International Workshop, Held in Conjunction with ICML 2020, July 18, 2020, Vienna, Austria, Revised and Extended Papers. 13200:177-205

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء