يعرض 1 - 10 نتائج من 36 نتيجة بحث عن '"Jo, Jeonghee"', وقت الاستعلام: 0.95s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير
    Neural Polarization: Toward Electron Density for Molecules by Extending Equivariant Networks

    المؤلفون: Kwak, Bumju, Jo, Jeonghee

    مصطلحات موضوعية: Physics - Chemical Physics, Computer Science - Artificial Intelligence, Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2406.00441

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    تقرير
    Gradient Scaling on Deep Spiking Neural Networks with Spike-Dependent Local Information

    المؤلفون: Park, Seongsik, Jo, Jeonghee, Park, Jongkil, Jeong, Yeonjoo, Kim, Jaewook, Lee, Suyoun, Kwak, Joon Young, Kim, Inho, Park, Jong-Keuk, Lee, Kyeong Seok, Hwang, Gye Weon, Jang, Hyun Jae

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Neural and Evolutionary Computing

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2308.00558

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    تقرير
    Mass Spectra Prediction with Structural Motif-based Graph Neural Networks

    المؤلفون: Park, Jiwon, Jo, Jeonghee, Yoon, Sungroh

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Physics - Chemical Physics, Quantitative Biology - Quantitative Methods

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2306.16085

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    مؤتمر
    Notice of Retraction: E2V-SDE: From Asynchronous Events to Fast and Continuous Video Reconstruction via Neural Stochastic Differential Equations

    المؤلفون: Kim, Jongwan, Lee, DongJin, Na, Byunggook, Park, Seongsik, Jo, Jeonghee, Yoon, Sungroh

    المصدر: 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) CVPR Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022 IEEE/CVF Conference on. :19374-19383 Jun, 2022

    Relation: 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية أكاديمية
    Deep contrastive learning of molecular conformation for efficient property prediction

    المؤلفون: Park, Yang JeongAff1, Aff2, Aff3, IDs4358802300560w_cor1, Kim, HyunGi, Jo, JeongheeAff1, Aff2, Yoon, SungrohAff1, Aff2, Aff4, IDs4358802300560w_cor4

    المصدر: Nature Computational Science. 3(12):1015-1022

    Find this article in full text from Springer Verlag.
    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    تقرير
    E2V-SDE: From Asynchronous Events to Fast and Continuous Video Reconstruction via Neural Stochastic Differential Equations

    المؤلفون: Kim, Jongwan, Lee, DongJin, Na, Byunggook, Park, Seongsik, Jo, Jeonghee, Yoon, Sungroh

    المصدر: The IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference 2022

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Computer Science - Machine Learning, Electrical Engineering and Systems Science - Image and Video Processing

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2206.07578

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    مؤتمر
    Prediction of Drug Classes with a Deep Neural Network using Drug Targets and Chemical Structure Data

    المؤلفون: Jo, Jeonghee, Choi, Hyun-Soo, Yoon, Sungroh

    المصدر: 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2019 IEEE International Conference on. :664-667 Nov, 2019

    Relation: 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    تقرير
    GeoT: A Geometry-aware Transformer for Reliable Molecular Property Prediction and Chemically Interpretable Representation Learning

    المؤلفون: Kwak, Bumju, Park, Jiwon, Kang, Taewon, Jo, Jeonghee, Lee, Byunghan, Yoon, Sungroh

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Physics - Chemical Physics

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2106.15516

    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    تقرير
    Flexible dual-branched message passing neural network for quantum mechanical property prediction with molecular conformation

    المؤلفون: Jo, Jeonghee, Kwak, Bumju, Lee, Byunghan, Yoon, Sungroh

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Physics - Chemical Physics

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2106.07273

    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    دورية أكاديمية
    Mass spectra prediction with structural motif-based graph neural networks

    المؤلفون: Park, JiwonAff1, Aff2, Jo, JeongheeAff3, IDs4159802451760x_cor2, Yoon, SungrohAff1, Aff4, Aff5, IDs4159802451760x_cor3

    المصدر: Scientific Reports. 14(1)

    Find this article in full text from Springer Verlag. Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء