يعرض 1 - 10 نتائج من 186 نتيجة بحث عن '"Keshav Srinivasan"', وقت الاستعلام: 0.88s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
    The recovery of parabolic avalanches in spatially subsampled neuronal networks at criticality

    المؤلفون: Keshav Srinivasan, Tiago L. Ribeiro, Patrick Kells, Dietmar Plenz

    المصدر: Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-14 (2024)

    مصطلحات موضوعية: Neuronal avalanches, E/I balanced neural network, Subsampling, Thresholding, Scaling exponent, Criticality, Medicine, Science

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://doaj.org/toc/2045-2322

    URL الوصول: https://doaj.org/article/d8a478c2adf948a09bd8fd6677111321

    Find this article in full text from Springer Verlag. Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    دورية أكاديمية
    Parabolic avalanche scaling in the synchronization of cortical cell assemblies

    المؤلفون: Elliott Capek, Tiago L. Ribeiro, Patrick Kells, Keshav Srinivasan, Stephanie R. Miller, Elias Geist, Mitchell Victor, Ali Vakili, Sinisa Pajevic, Dante R. Chialvo, Dietmar Plenz

    المصدر: Nature Communications, Vol 14, Iss 1, Pp 1-14 (2023)

    مصطلحات موضوعية: Science

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://doaj.org/toc/2041-1723

    URL الوصول: https://doaj.org/article/16d49191ef7e427b897eec4f08ff65bb

    Find this article in full text from Springer Verlag. Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    تقرير
    Offline Energy-Optimal LLM Serving: Workload-Based Energy Models for LLM Inference on Heterogeneous Systems

    المؤلفون: Wilkins, Grant, Keshav, Srinivasan, Mortier, Richard

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Distributed, Parallel, and Cluster Computing

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2407.04014

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    تقرير
    MAGIC: Modular Auto-encoder for Generalisable Model Inversion with Bias Corrections

    المؤلفون: She, Yihang, Atzberger, Clement, Blake, Andrew, Gualandi, Adriano, Keshav, Srinivasan

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2405.18953

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    تقرير
    Hybrid Heterogeneous Clusters Can Lower the Energy Consumption of LLM Inference Workloads

    المؤلفون: Wilkins, Grant, Keshav, Srinivasan, Mortier, Richard

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Distributed, Parallel, and Cluster Computing, Computer Science - Artificial Intelligence

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2407.00010

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    مؤتمر
    Global, robust and comparable digital carbon assets

    المؤلفون: Jaffer, Sadiq, Dales, Michael W, Ferris, Patrick, Sorensen, Derek, Swinfield, Thomas, Message, Robin, Keshav, Srinivasan, Madhavapeddy, Anil

    المصدر: 2024 IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency (ICBC) Blockchain and Cryptocurrency (ICBC), 2024 IEEE International Conference on. :305-306 May, 2024

    Relation: 2024 IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency (ICBC)

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    تقرير
    From Spectra to Biophysical Insights: End-to-End Learning with a Biased Radiative Transfer Model

    المؤلفون: She, Yihang, Atzberger, Clement, Blake, Andrew, Keshav, Srinivasan

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2403.02922

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    مؤتمر
    How Manufacturers Can Easily Improve Working Range of Passive RFIDs

    المؤلفون: Wang, Ju, Chang, Liqiong, Abari, Omid, Keshav, Srinivasan

    المصدر: 2022 19th Annual IEEE International Conference on Sensing, Communication, and Networking (SECON) Sensing, Communication, and Networking (SECON), 2022 19th Annual IEEE International Conference on. :452-460 Sep, 2022

    Relation: 2022 19th Annual IEEE International Conference on Sensing, Communication, and Networking (SECON)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    دورية أكاديمية
    SPAGHETTI: a synthetic data generator for post-Covid electric vehicle usage

    المؤلفون: Berkes, AnaïsAff1, IDs42162024003146_cor1, Keshav, Srinivasan

    المصدر: Energy Informatics. 7(1)

    Find this article in full text from Springer Verlag. Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    تقرير
    Planetary computing for data-driven environmental policy-making

    المؤلفون: Ferris, Patrick, Dales, Michael, Jaffer, Sadiq, Holcomb, Amelia, Scott, Eleanor Toye, Swinfield, Thomas, Eyres, Alison, Balmford, Andrew, Coomes, David, Keshav, Srinivasan, Madhavapeddy, Anil

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Distributed, Parallel, and Cluster Computing, D.0, D.4

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2303.04501

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء