يعرض 1 - 10 نتائج من 18 نتيجة بحث عن '"Khademi, Sadaf"', وقت الاستعلام: 0.83s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير
    FH-TabNet: Multi-Class Familial Hypercholesterolemia Detection via a Multi-Stage Tabular Deep Learning

    المؤلفون: Khademi, Sadaf, Hajiakhondi, Zohreh, Vaseghi, Golnaz, Sarrafzadegan, Nizal, Mohammadi, Arash

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Electrical Engineering and Systems Science - Image and Video Processing

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2403.11032

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    مؤتمر
    Cross Attention-based Fusion of Deep and Radiomics Features for Lung Nodule Invasiveness Prediction

    المؤلفون: Khademi, Sadaf, Oikonomou, Anastasia, Plataniotis, Konstantinos N., Mohammadi, Arash

    المصدر: 2023 24th International Conference on Digital Signal Processing (DSP) Digital Signal Processing (DSP), 2023 24th International Conference on. :1-5 Jun, 2023

    Relation: 2023 24th International Conference on Digital Signal Processing (DSP)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    مؤتمر
    Spatio-Temporal Hybrid Fusion of CAE and SWin Transformers for Lung Cancer Malignancy Prediction

    المؤلفون: Khademi, Sadaf, Heidarian, Shahin, Afshar, Parnian, Naderkhani, Farnoosh, Oikonomou, Anastasia, Plataniotis, Konstantinos N., Mohammadi, Arash

    المصدر: ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on. :1-5 Jun, 2023

    Relation: ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    تقرير
    NYCTALE: Neuro-Evidence Transformer for Adaptive and Personalized Lung Nodule Invasiveness Prediction

    المؤلفون: Khademi, Sadaf, Oikonomou, Anastasia, Plataniotis, Konstantinos N., Mohammadi, Arash

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Neural and Evolutionary Computing, Electrical Engineering and Systems Science - Image and Video Processing

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2402.10066

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    تقرير
    Spatio-Temporal Hybrid Fusion of CAE and SWIn Transformers for Lung Cancer Malignancy Prediction

    المؤلفون: Khademi, Sadaf, Heidarian, Shahin, Afshar, Parnian, Naderkhani, Farnoosh, Oikonomou, Anastasia, Plataniotis, Konstantinos, Mohammadi, Arash

    مصطلحات موضوعية: Electrical Engineering and Systems Science - Image and Video Processing, Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2210.15297

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    تقرير
    Robust Framework for COVID-19 Identification from a Multicenter Dataset of Chest CT Scans

    المؤلفون: Khademi, Sadaf, Heidarian, Shahin, Afshar, Parnian, Enshaei, Nastaran, Naderkhani, Farnoosh, Rafiee, Moezedin Javad, Oikonomou, Anastasia, Shafiee, Akbar, Fard, Faranak Babaki, Plataniotis, Konstantinos N., Mohammadi, Arash

    مصطلحات موضوعية: Electrical Engineering and Systems Science - Image and Video Processing, Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2109.09241

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View this record from ISI Web of Science
    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    كتاب
    2 - A comprehensive review of the movement imaginary brain-computer interface methods: Challenges and future directions

    المؤلفون: Khademi, Sadaf, Neghabi, Mehrnoosh, Farahi, Morteza, Shirzadi, Mehdi, Marateb, Hamid Reza

    المصدر: In Artificial Intelligence-Based Brain-Computer Interface 2022:23-74

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    Reliable diagnosis and prognosis of COVID-19

    المؤلفون: Bajaj, Varun, Sinha, G.R., Mansourian, Marjan, Marateb, Hamid Reza, Cube, Maja von, Khademi, Sadaf, Jordanic, Mislav, Ángel Mañanas, Miguel, Binder, Harald, Wolkewitz, Martin

    المساهمون: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial, Universitat Politècnica de Catalunya. BIOART - BIOsignal Analysis for Rehabilitation and Therapy

    المصدر: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
    Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
    Computer-aided Design and Diagnosis Methods for Biomedical Applications

    مصطلحات موضوعية: medicine.medical_specialty, COVID-19 (Disease), Coronavirus disease 2019 (COVID-19), business.industry, Informàtica::Aplicacions de la informàtica::Disseny assistit per ordinador [Àrees temàtiques de la UPC], Enginyeria biomèdica [Àrees temàtiques de la UPC], Medicine, business, Intensive care medicine, COVID-19 (Malaltia)

    وصف الملف: application/pdf

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e797cc79e11762dcff3357f9158d6bda

    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View this record from ISI Web of Science
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء