يعرض 1 - 10 نتائج من 325 نتيجة بحث عن '"Kozat, Suleyman S."', وقت الاستعلام: 0.91s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير
    CUER: Corrected Uniform Experience Replay for Off-Policy Continuous Deep Reinforcement Learning Algorithms

    المؤلفون: Yenicesu, Arda Sarp, Mutlu, Furkan B., Kozat, Suleyman S., Oguz, Ozgur S.

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2406.09030

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    تقرير
    Binary Feature Mask Optimization for Feature Selection

    المؤلفون: Lorasdagi, Mehmet E., Turali, Mehmet Y., Koc, Ali T., Kozat, Suleyman S.

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2401.12644

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    تقرير
    AFS-BM: Enhancing Model Performance through Adaptive Feature Selection with Binary Masking

    المؤلفون: Turali, Mehmet Y., Lorasdagi, Mehmet E., Koc, Ali T., Kozat, Suleyman S.

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Electrical Engineering and Systems Science - Signal Processing, Statistics - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2401.11250

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    مؤتمر
    Deep Reinforcement Learning Based Joint Downlink Beamforming and RIS Configuration in RIS-Aided MU-MISO Systems Under Hardware Impairments and Imperfect CSI

    المؤلفون: Saglam, Baturay, Gurgunoglu, Doga, Kozat, Suleyman S.

    المصدر: 2023 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops) Communications Workshops (ICC Workshops), 2023 IEEE International Conference on. :66-72 May, 2023

    Relation: 2023 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    تقرير
    Hierarchical Ensemble-Based Feature Selection for Time Series Forecasting

    المؤلفون: Tumay, Aysin, Aydin, Mustafa E., Koc, Ali T., Kozat, Suleyman S.

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2310.17544

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    تقرير
    Hybrid State Space-based Learning for Sequential Data Prediction with Joint Optimization

    المؤلفون: Aydın, Mustafa E., Fazla, Arda, Kozat, Suleyman S.

    مصطلحات موضوعية: Statistics - Machine Learning, Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2309.10553

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    مؤتمر
    An Optimistic Approach to the Temporal Difference Error in Off-Policy Actor-Critic Algorithms

    المؤلفون: Saglam, Baturay, Mutlu, Furkan B., Kozat, Suleyman S.

    المصدر: 2022 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) Computational Intelligence (SSCI), 2022 IEEE Symposium Series on. :875-883 Dec, 2022

    Relation: 2022 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI)

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    دورية أكاديمية
    Exploiting residual errors in nonlinear online prediction

    المؤلفون: Ilhan, EmirhanAff1, IDs10994024065547_cor1, Koc, Ahmet B., Kozat, Suleyman S.

    المصدر: Machine Learning. 113(9):6065-6091

    Find this article in full text from Springer Verlag. Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    دورية أكاديمية
    TMD-NER: Turkish multi-domain named entity recognition for informal texts

    المؤلفون: Yilmaz, Selim F., Mutlu, Furkan B.Aff2, IDs11760023028980_cor2, Balaban, Ismail, Kozat, Suleyman S.

    المصدر: Signal, Image and Video Processing. 18(3):2255-2263

    Find this article in full text from Springer Verlag. Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    مؤتمر
    Face Inpainting with Pre-trained Image Transformers

    المؤلفون: Gonc, Kaan, Saglam, Baturay, Kozat, Suleyman S., Dibeklioglu, Hamdi

    المصدر: 2022 30th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2022 30th. :1-4 May, 2022

    Relation: 2022 30th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء