يعرض 1 - 10 نتائج من 41 نتيجة بحث عن '"Kurz, Marius"', وقت الاستعلام: 1.10s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير
    GAL{\AE}XI: Solving complex compressible flows with high-order discontinuous Galerkin methods on accelerator-based systems

    المؤلفون: Kempf, Daniel, Kurz, Marius, Blind, Marcel, Kopper, Patrick, Offenhäuser, Philipp, Schwarz, Anna, Starr, Spencer, Keim, Jens, Beck, Andrea

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Mathematical Software, Computer Science - Computational Engineering, Finance, and Science

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2404.12703

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    تقرير
    Toward Discretization-Consistent Closure Schemes for Large Eddy Simulation Using Reinforcement Learning

    المؤلفون: Beck, Andrea, Kurz, Marius

    المصدر: Physics of Fluids 35 (2023) 125122

    مصطلحات موضوعية: Physics - Fluid Dynamics, Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2309.06260

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    تقرير
    Towards Exascale CFD Simulations Using the Discontinuous Galerkin Solver FLEXI

    المؤلفون: Blind, Marcel, Gao, Min, Kempf, Daniel, Kopper, Patrick, Kurz, Marius, Schwarz, Anna, Beck, Andrea

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Distributed, Parallel, and Cluster Computing

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2306.12891

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    كتاب إلكتروني
    Performance Improvements for Large-Scale Simulations using the Discontinuous Galerkin Framework FLEXI

    المؤلفون: Blind, MarcelAff4, Kopper, PatrickAff5, Kempf, DanielAff4, Kurz, MariusAff4, Schwarz, AnnaAff4, Munz, Claus-DieterAff4, Beck, AndreaAff4

    المساهمون: Nagel, Wolfgang E., editorAff1, Kröner, Dietmar H., editorAff2, Resch, Michael M., editorAff3

    المصدر: High Performance Computing in Science and Engineering '22 : Transactions of the High Performance Computing Center, Stuttgart (HLRS) 2022. :249-264

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    تقرير
    Deep Reinforcement Learning for Turbulence Modeling in Large Eddy Simulations

    المؤلفون: Kurz, Marius, Offenhäuser, Philipp, Beck, Andrea

    المصدر: International Journal of Heat and Fluid Flow 99 (2023) 109094

    مصطلحات موضوعية: Physics - Fluid Dynamics, Computer Science - Artificial Intelligence, Computer Science - Computational Engineering, Finance, and Science, Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2206.11038

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    تقرير
    Deep Reinforcement Learning for Computational Fluid Dynamics on HPC Systems

    المؤلفون: Kurz, Marius, Offenhäuser, Philipp, Viola, Dominic, Shcherbakov, Oleksandr, Resch, Michael, Beck, Andrea

    المصدر: Journal of Computational Science 65 (2022) 101884

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Computational Engineering, Finance, and Science

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2205.06502

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    كتاب إلكتروني
    Development of turbulent inflow methods for the high order HPC framework FLEXI

    المؤلفون: Kempf, DanielAff4, Gao, MinAff4, Beck, AndreaAff4, Blind, MarcelAff4, Kopper, PatrickAff5, Kuhn, ThomasAff4, Kurz, MariusAff4, Schwarz, AnnaAff4, Munz, Claus-DieterAff4

    المساهمون: Nagel, Wolfgang E., editorAff1, Kröner, Dietmar H., editorAff2, Resch, Michael M., editorAff3

    المصدر: High Performance Computing in Science and Engineering '21 : Transactions of the High Performance Computing Center, Stuttgart (HLRS) 2021. :289-304

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    تقرير
    Structured Deep Kernel Networks for Data-Driven Closure Terms of Turbulent Flows

    المؤلفون: Wenzel, Tizian, Kurz, Marius, Beck, Andrea, Santin, Gabriele, Haasdonk, Bernard

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Mathematics - Numerical Analysis

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2103.13655

    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    تقرير
    A Perspective on Machine Learning Methods in Turbulence Modelling

    المؤلفون: Beck, Andrea, Kurz, Marius

    المصدر: GAMM-Mitteilungen 44 (2021) e202100002

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computational Engineering, Finance, and Science, Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2010.12226

    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    تقرير
    A machine learning framework for LES closure terms

    المؤلفون: Kurz, Marius, Beck, Andrea

    المصدر: Electronic transactions on numerical analysis ETNA 56 (2022) 117-137

    مصطلحات موضوعية: Physics - Computational Physics, Computer Science - Computational Engineering, Finance, and Science, Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2010.03030

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء