يعرض 1 - 5 نتائج من 5 نتيجة بحث عن '"Laidi Amel"', وقت الاستعلام: 0.78s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
    Deep Learning Models for Intracranial Hemorrhage Recognition: A comparative study

    المؤلفون: Ammar, Mohammed, Lamri, Mohamed Amine, Mahmoudi, Saïd, Laidi, Amel

    المصدر: In Procedia Computer Science 2022 196:418-425

    View record from ScienceDirect Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    Toward an automatic detection of cardiac structures in short and long axis views

    المؤلفون: Laidi Amel, Mohammed Ammar, Mostafa El Habib Daho, Said Mahmoudi

    المصدر: Biomedical Signal Processing and Control. 79:104187

    مصطلحات موضوعية: Signal Processing, Biomedical Engineering, Health Informatics

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::99fc7319e00d89eb31c6cd38722d284b
    https://doi.org/10.1016/j.bspc.2022.104187

    View record from ScienceDirect
    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    دورية أكاديمية
    GAN Data Augmentation for Improved Automated Atherosclerosis Screening from Coronary CT Angiography.

    المؤلفون: Laidi, Amel, Ammar, Mohammed, El Habib Daho, Mostafa, Mahmoudi, Said

    المصدر: EAI Endorsed Transactions on Scalable Information Systems; 2023, Vol. 10 Issue 1, p1-8, 8p

    مصطلحات موضوعية: DATA augmentation, CORONARY angiography, GENERATIVE adversarial networks, ATHEROSCLEROSIS, CORONARY artery disease, MYOCARDIAL infarction

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    دورية أكاديمية
    Feature Extraction using CNN for Peripheral Blood Cells Recognition.

    المؤلفون: Ammar, Mohammed, El Habib Daho, Mostafa, Harrar, Khaled, Laidi, Amel

    المصدر: EAI Endorsed Transactions on Scalable Information Systems; 2022, Vol. 9 Issue 34, p1-8, 8p

    مصطلحات موضوعية: DATA extraction, CONVOLUTIONAL neural networks, BLOOD cells, MACHINE learning, GRANULOCYTES

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية أكاديمية
    Deep Learning Models for Coronary Atherosclerosis Detection in Coronary CT Angiography

    المؤلفون: Laidi A; LIMOSE Laboratory, Faculty of Technology, M'Hamed Bougara University, Boumerdes, Algeria., Ammar M; Engineering Systems and Telecommunication Laboratory, University M'Hamed Bougara, Boumerdes, Algeria., Daho MEH; Faculty of Technology, Biomedical Engineering Laboratory Abou Bekr Belkaid University , Tlemcen, Algeria., Mahmoudi S; Computer Science Department, Faculty of Engineering ,University of Mons. , Belgium.

    المصدر: Current medical imaging [Curr Med Imaging] 2024; Vol. 20, pp. e211222212072.

    نوع المنشور: Journal Article

    بيانات الدورية: Publisher: Bentham Science Country of Publication: United Arab Emirates NLM ID: 101762461 Publication Model: Print Cited Medium: Internet ISSN: 1573-4056 (Electronic) NLM ISO Abbreviation: Curr Med Imaging Subsets: MEDLINE

    مواضيع طبية MeSH: Deep Learning* , Computed Tomography Angiography*/methods , Coronary Artery Disease*/diagnostic imaging , Coronary Angiography*/methods, Humans ; Sensitivity and Specificity ; Neural Networks, Computer

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء