يعرض 1 - 10 نتائج من 10 نتيجة بحث عن '"Lingam, Vijay"', وقت الاستعلام: 2.88s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير
    SVFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning with Singular Vectors

    المؤلفون: Lingam, Vijay, Tejaswi, Atula, Vavre, Aditya, Shetty, Aneesh, Gudur, Gautham Krishna, Ghosh, Joydeep, Dimakis, Alex, Choi, Eunsol, Bojchevski, Aleksandar, Sanghavi, Sujay

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence, Computer Science - Computation and Language

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2405.19597

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    تقرير
    Probing Graph Representations

    المؤلفون: Akhondzadeh, Mohammad Sadegh, Lingam, Vijay, Bojchevski, Aleksandar

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2303.03951

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    تقرير
    A Piece-wise Polynomial Filtering Approach for Graph Neural Networks

    المؤلفون: Lingam, Vijay, Ekbote, Chanakya, Sharma, Manan, Ragesh, Rahul, Iyer, Arun, Sellamanickam, Sundararajan

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2112.03499

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    تقرير
    Effective Eigendecomposition based Graph Adaptation for Heterophilic Networks

    المؤلفون: Lingam, Vijay, Ragesh, Rahul, Iyer, Arun, Sellamanickam, Sundararajan

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Social and Information Networks

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2107.13312

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    تقرير
    Simple Truncated SVD based Model for Node Classification on Heterophilic Graphs

    المؤلفون: Lingam, Vijay, Ragesh, Rahul, Iyer, Arun, Sellamanickam, Sundararajan

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2106.12807

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    تقرير
    GLAM: Graph Learning by Modeling Affinity to Labeled Nodes for Graph Neural Networks

    المؤلفون: Lingam, Vijay, Iyer, Arun, Ragesh, Rahul

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2102.10403

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    تقرير
    User Embedding based Neighborhood Aggregation Method for Inductive Recommendation

    المؤلفون: Ragesh, Rahul, Sellamanickam, Sundararajan, Lingam, Vijay, Iyer, Arun, Bairi, Ramakrishna

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Information Retrieval, Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2102.07575

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    كتاب إلكتروني
    A Piece-Wise Polynomial Filtering Approach for Graph Neural Networks

    المؤلفون: Lingam, VijayAff13, Sharma, MananAff13, Ekbote, ChanakyaAff13, Ragesh, RahulAff13, Iyer, ArunAff13, Sellamanickam, SundararajanAff13

    المساهمون: Goos, Gerhard, Founding EditorAff1, Hartmanis, Juris, Founding EditorAff2, Bertino, Elisa, Editorial Board MemberAff3, Gao, Wen, Editorial Board MemberAff4, Steffen, Bernhard, Editorial Board MemberAff5, Yung, Moti, Editorial Board MemberAff6, Amini, Massih-Reza, editorAff7, Canu, Stéphane, editorAff8, Fischer, Asja, editorAff9, Guns, Tias, editorAff10, Kralj Novak, Petra, editorAff11, Tsoumakas, Grigorios, editorAff12

    المصدر: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19–23, 2022, Proceedings, Part II. 13714:412-452

    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    تقرير
    HeteGCN: Heterogeneous Graph Convolutional Networks for Text Classification

    المؤلفون: Ragesh, Rahul, Sellamanickam, Sundararajan, Iyer, Arun, Bairi, Ram, Lingam, Vijay

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computation and Language, Computer Science - Machine Learning, Statistics - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2008.12842

    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    تقرير
    A Graph Convolutional Network Composition Framework for Semi-supervised Classification

    المؤلفون: Ragesh, Rahul, Sellamanickam, Sundararajan, Lingam, Vijay, Iyer, Arun

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Statistics - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2004.03994

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء