يعرض 1 - 10 نتائج من 1,405 نتيجة بحث عن '"Loog, Marco"', وقت الاستعلام: 1.11s تنقيح النتائج
  1. 1
    مؤتمر
    Enhancing Classifier Conservativeness and Robustness by Polynomiality

    المؤلفون: Wang, Ziqi, Loog, Marco

    المصدر: 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) CVPR Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022 IEEE/CVF Conference on. :13317-13326 Jun, 2022

    Relation: 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    تقرير
    A Survey of Learning Curves with Bad Behavior: or How More Data Need Not Lead to Better Performance

    المؤلفون: Loog, Marco, Viering, Tom

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Statistics - Methodology, Statistics - Machine Learning, A.1, I.5.0, I.2.6

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2211.14061

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    تقرير
    A view on model misspecification in uncertainty quantification

    المؤلفون: Kato, Yuko, Tax, David M. J., Loog, Marco

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Statistics - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2210.16938

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    تقرير
    An Analysis of Model-Based Reinforcement Learning From Abstracted Observations

    المؤلفون: Starre, Rolf A. N., Loog, Marco, Congeduti, Elena, Oliehoek, Frans A.

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2208.14407

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    مؤتمر
    Bayesian Active Learning for Maximal Information Gain on Model Parameters

    المؤلفون: Arnavaz, Kasra, Feragen, Aasa, Krause, Oswin, Loog, Marco

    المصدر: 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR) Pattern Recognition (ICPR), 2020 25th International Conference on. :10524-10531 Jan, 2021

    Relation: 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    مؤتمر
    Respecting Domain Relations: Hypothesis Invariance for Domain Generalization

    المؤلفون: Wang, Ziqi, Loog, Marco, van Gemert, Jan

    المصدر: 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR) Pattern Recognition (ICPR), 2020 25th International Conference on. :9756-9763 Jan, 2021

    Relation: 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    تقرير
    On the reusability of samples in active learning

    المؤلفون: van Tulder, Gijs, Loog, Marco

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2206.06276

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    تقرير
    Why Did This Model Forecast This Future? Closed-Form Temporal Saliency Towards Causal Explanations of Probabilistic Forecasts

    المؤلفون: Raman, Chirag, Hung, Hayley, Loog, Marco

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence, Computer Science - Information Theory

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2206.00679

    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    مؤتمر
    Robust Importance-Weighted Cross-Validation Under Sample Selection Bias

    المؤلفون: Kouw, Wouter M., Krijthe, Jesse H., Loog, Marco

    المصدر: 2019 IEEE 29th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP) Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2019 IEEE 29th International Workshop on. :1-6 Oct, 2019

    Relation: 2019 IEEE 29th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP)

    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    دورية أكاديمية
    Also for k-means: more data does not imply better performance

    المؤلفون: Loog, MarcoAff1, IDs10994023063616_cor1, Krijthe, Jesse H.Aff1, Aff2, Bicego, Manuele

    المصدر: Machine Learning. 112(8):3033-3050

    Find this article in full text from Springer Verlag. Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء