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1
المؤلفون: Tuo, Aboubacar, Besançon, Romaric, Ferret, Olivier, Tourille, Julien
المساهمون: Département Intelligence Ambiante et Systèmes Interactifs (DIASI), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, Servan, Christophe, Vilnat, Anne
المصدر: Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 4 : articles déjà soumis ou acceptés en conférence internationale
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2023, Paris, France. pp.159-168مصطلحات موضوعية: Détection d'événements à partir de peu d'exemples, Méta apprentissage, Réseaux prototypiques, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3515::d1f878d7bd80bcda5f92dc7fc28b7921
https://hal.science/hal-04130225 -
2
المؤلفون: Rakotoarison, Herilalaina
المساهمون: Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), TAckling the Underspecified (TAU), Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paris-Saclay, Marc Schoenauer, Michèle Sebag
المصدر: Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPASG044⟩
مصطلحات موضوعية: Optimisation d’hyper-paramètre, Meta-learning, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], Sélection des modèles, Hyper-parameter tuning, Model selection, AutoML, Méta-apprentissage, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::7b1651879e49ad9812b1321901cdb99d
https://theses.hal.science/tel-03783610/document -
3
المؤلفون: Guibon, Gaël, Labeau, Matthieu, Flamein, Hélène, Lefeuvre, Luce, Clavel, Chloé
المساهمون: Parmentier, Yannick, Denis, Pascal, Grabar, Natalia, Fraisse, Amel, Cardon, Rémi, Jacquemin, Bernard, Kergosien, Eric, Balvet, Antonio, Direction Innovation & Recherche SNCF, Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris, Signal, Statistique et Apprentissage (S2A), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris, Département Images, Données, Signal (IDS), Télécom ParisTech, Institut Polytechnique de Paris (IP Paris)
المصدر: Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale
Traitement Automatique des Langues Naturelles
Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2021, Lille, France. pp.199-208مصطلحات موضوعية: apprentissage sur peu d’exemples, méta-apprentissage, [INFO.INFO-CL] Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], classification en émotions, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7676b68730581b1e4890f3f05c9ed2fd
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03265871 -
4
المؤلفون: Euvrard, Marine
المساهمون: STAR, ABES, Institut du Cerveau et de la Moëlle Epinière = Brain and Spine Institute (ICM), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sorbonne Université, Eric Burguière
المصدر: Neurosciences. Sorbonne Université, 2021. Français. ⟨NNT : 2021SORUS036⟩
مصطلحات موضوعية: Comportements adaptatifs, Cortex cingulaire antérieur, [SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience, [SCCO.NEUR] Cognitive science/Neuroscience, Heuristique d'exploration basée sur l'action, Meta-reinforcement learning, Méta-apprentissage par renforcement, Adaptive behaviours, Volatile environment, Environnement volatil, Chambre opérante automatisée open-source à haut rendement d’acquisition de données
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a7699dba433474fb43d89df74124e4d7
https://theses.hal.science/tel-03696534 -
5
المؤلفون: Larocque, Stéphanie
المساهمون: Bengio, Yoshua, Frejinger, Emma
مصطلحات موضوعية: Machine Learning, Artificial intelligence, Apprentissage par renforcement, Active Learning, Operational Research, Metalearning, Apprentissage automatique, Apprentissage actif, Intelligence artificielle, Recherche opérationnelle, Reinforcement Learning, Méta-apprentissage
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______317::0cdc275a8bda688ded982666e81172b3
https://hdl.handle.net/1866/24323 -
6
المؤلفون: Gupta, Gunshi
المساهمون: Paull, Liam
مصطلحات موضوعية: Continual Learning, Machine Learning, Online learning, Learning rate modulation, Apprentissage tout au long de la vie, E-learning, Modulation du taux d’apprentissage, Meta Learning, Méta-apprentissage
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______317::4ea6f488a7ed35d43b2defdb867e825f
https://hdl.handle.net/1866/24315 -
7
المؤلفون: Jaafra, Yesmina
المساهمون: Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Strasbourg, Université de la Manouba (Tunisie), Aline Deruyver, Mohamed Sabeur Naceur, Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Réseau nanophotonique et optique, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Matériaux et nanosciences d'Alsace (FMNGE), Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
المصدر: Apprentissage [cs.LG]. Université de Strasbourg; Université de la Manouba (Tunisie), 2020. Français. ⟨NNT : 2020STRAD011⟩
مصطلحات موضوعية: Apprentissage profond, Meta-learning, Apprentissage par renforcement, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], Reinforcement learning, Autonomous driving, Deep learning, Carla simulator, Conduite autonome, Simulateur Carla, [NLIN.NLIN-AO]Nonlinear Sciences [physics]/Adaptation and Self-Organizing Systems [nlin.AO], Méta-apprentissage
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::74df5074939ac19b031b07dea462ad9e
https://theses.hal.science/tel-03505327/file/JAAFRA_Yesmina_ED269_2020.pdf -
8
المؤلفون: Guiroy, Simon
المساهمون: Pal, Christopher
مصطلحات موضوعية: Apprentissage profond, Objective landscapes, Meta-learning, Fonction objectif, Few-shot learning, Generalization, Apprentissage via peu d'exemples, Deep learning, Méta-apprentissage, Généralisation
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______317::0df7948c82a6313b7e8143bf61fdf2dd
https://hdl.handle.net/1866/23783 -
9
المؤلفون: Jaafra, Yesmina
المساهمون: STAR, ABES, Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Strasbourg, Université de la Manouba (Tunisie), Aline Deruyver, Mohamed Sabeur Naceur
المصدر: Apprentissage [cs.LG]. Université de Strasbourg; Université de la Manouba (Tunisie), 2020. Français. ⟨NNT : 2020STRAD011⟩
مصطلحات موضوعية: Apprentissage profond, Deep learning, Carla simulator, Simulateur Carla, [INFO.INFO-LG] Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], Méta-apprentissage, [NLIN.NLIN-AO] Nonlinear Sciences [physics]/Adaptation and Self-Organizing Systems [nlin.AO], Meta-learning, Apprentissage par renforcement, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], Reinforcement learning, Autonomous driving, Conduite autonome, [NLIN.NLIN-AO]Nonlinear Sciences [physics]/Adaptation and Self-Organizing Systems [nlin.AO]
وصف الملف: application/pdf
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1398::74df5074939ac19b031b07dea462ad9e
https://theses.hal.science/tel-03505327 -
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المؤلفون: Raynaut, William
المساهمون: Systèmes d’Informations Généralisées (IRIT-SIG), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université Paul Sabatier - Toulouse III, Chantal Soulé-Dupuy, Nathalie Vallès-Parlangeau
المصدر: Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Paul Sabatier-Toulouse III, 2018. Français. ⟨NNT : 2018TOU30005⟩
مصطلحات موضوعية: Meta-analysis, Meta-learning, Analyse de données, Méta-analyse, Machine learning, Data analysis, Apprentissage automatique, Méta-apprentissage, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::b6443e0945e038107205f1a1c626eecf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02023797