يعرض 1 - 9 نتائج من 9 نتيجة بحث عن '"Madan, Kanika"', وقت الاستعلام: 0.82s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير
    Causal Inference in Gene Regulatory Networks with GFlowNet: Towards Scalability in Large Systems

    المؤلفون: Nguyen, Trang, Tong, Alexander, Madan, Kanika, Bengio, Yoshua, Liu, Dianbo

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Artificial Intelligence, Quantitative Biology - Molecular Networks

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2310.03579

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    تقرير
    Pre-Training and Fine-Tuning Generative Flow Networks

    المؤلفون: Pan, Ling, Jain, Moksh, Madan, Kanika, Bengio, Yoshua

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2310.03419

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    تقرير
    Thompson sampling for improved exploration in GFlowNets

    المؤلفون: Rector-Brooks, Jarrid, Madan, Kanika, Jain, Moksh, Korablyov, Maksym, Liu, Cheng-Hao, Chandar, Sarath, Malkin, Nikolay, Bengio, Yoshua

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2306.17693

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    تقرير
    Reusable Slotwise Mechanisms

    المؤلفون: Nguyen, Trang, Mansouri, Amin, Madan, Kanika, Nguyen, Khuong, Ahuja, Kartik, Liu, Dianbo, Bengio, Yoshua

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Artificial Intelligence

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2302.10503

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    تقرير
    Learning GFlowNets from partial episodes for improved convergence and stability

    المؤلفون: Madan, Kanika, Rector-Brooks, Jarrid, Korablyov, Maksym, Bengio, Emmanuel, Jain, Moksh, Nica, Andrei, Bosc, Tom, Bengio, Yoshua, Malkin, Nikolay

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Statistics - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2209.12782

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    تقرير
    Fast and Slow Learning of Recurrent Independent Mechanisms

    المؤلفون: Madan, Kanika, Ke, Nan Rosemary, Goyal, Anirudh, Schölkopf, Bernhard, Bengio, Yoshua

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2105.08710

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    تقرير
    Accounting for Variance in Machine Learning Benchmarks

    المؤلفون: Bouthillier, Xavier, Delaunay, Pierre, Bronzi, Mirko, Trofimov, Assya, Nichyporuk, Brennan, Szeto, Justin, Sepah, Naz, Raff, Edward, Madan, Kanika, Voleti, Vikram, Kahou, Samira Ebrahimi, Michalski, Vincent, Serdyuk, Dmitriy, Arbel, Tal, Pal, Chris, Varoquaux, Gaël, Vincent, Pascal

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Statistics - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2103.03098

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    دورية أكاديمية
    Multi-label legal document classification: A deep learning-based approach with label-attention and domain-specific pre-training

    المؤلفون: Song, Dezhao, Vold, Andrew, Madan, Kanika, Schilder, Frank

    المصدر: In Information Systems May 2022 106

    View record from ScienceDirect Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    كتاب إلكتروني
    Information Extraction/Entailment of Common Law and Civil Code

    المؤلفون: Hudzina, JohnAff12, Madan, KanikaAff12, Chinnappa, DhivyaAff12, Harmouche, JinaneAff12, Bretz, HirokoAff12, Vold, AndrewAff12, Schilder, FrankAff12

    المساهمون: Goos, Gerhard, Founding EditorAff1, Hartmanis, Juris, Founding EditorAff2, Bertino, Elisa, Editorial Board MemberAff3, Gao, Wen, Editorial Board MemberAff4, Steffen, Bernhard, Editorial Board MemberAff5, Woeginger, Gerhard, Editorial Board MemberAff6, Yung, Moti, Editorial Board MemberAff7, Okazaki, Naoaki, editorAff8, Yada, Katsutoshi, editorAff9, Satoh, Ken, editorAff10, Mineshima, Koji, editorAff11

    المصدر: New Frontiers in Artificial Intelligence : JSAI-isAI 2020 Workshops, JURISIN, LENLS 2020 Workshops, Virtual Event, November 15–17, 2020, Revised Selected Papers. 12758:254-268

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء