يعرض 1 - 10 نتائج من 26 نتيجة بحث عن '"Marie Candito"', وقت الاستعلام: 0.85s تنقيح النتائج
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    مصطلحات موضوعية: we introduce gENder-IT, especially for sentence-level MT systems. The identification of ambiguity and its subsequent resolution is a challenging task for which currently there aren’t any specific resources or challenge sets available. In this paper, where needed, on the Italian target side, Languages differ in terms of the absence or presence of gender features, Languages differ in terms of the absence or presence of gender features, the number of gender classes and whether and where gender features are explicitly marked. These cross-linguistic differences can lead to ambiguities that are difficult to resolve, especially for sentence-level MT systems. The identification of ambiguity and its subsequent resolution is a challenging task for which currently there aren’t any specific resources or challenge sets available. In this paper, we introduce gENder-IT, an English–Italian challenge set focusing on the resolution of natural gender phenomena by providing word-level gender tags on the English source side and multiple gender alternative translations, where needed, on the Italian target side, the number of gender classes and whether and where gender features are explicitly marked. These cross-linguistic differences can lead to ambiguities that are difficult to resolve, an English–Italian challenge set focusing on the resolution of natural gender phenomena by providing word-level gender tags on the English source side and multiple gender alternative translations

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    المساهمون: Laboratoire de Linguistique Formelle (LLF - UMR7110), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Analyse et Traitement Informatique de la Langue Française (ATILF), Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé (TALEP), Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Bases de données et traitement des langues naturelles (BDTLN), Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours (LIFAT), Université de Tours (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Tours (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Semantic Analysis of Natural Language (SEMAGRAMME), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Natural Language Processing : representations, inference and semantics (SYNALP), Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-14-CERA-0001,PARSEME-FR,Analyse syntaxique et expressions polylexicales pour le fran?ais(2014), Laboratoire de Linguistique Formelle (LLF UMR7110), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université de Tours-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Tours-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Tours (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)

    المصدر: Journal of Language Modelling
    Journal of Language Modelling, 2020, 8 (2), pp.415-479. ⟨10.15398/jlm.v8i2.265⟩
    Journal of Language Modelling, Institute of Computer Science, Polish Academy of Sciences, Poland, 2020, 8 (2), pp.415-479. ⟨10.15398/jlm.v8i2.265⟩
    Journal of Language Modelling, Vol 8, Iss 2, Pp 415–479-415–479 (2021)

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    المساهمون: Research Institute for Artificial Intelligence of Romanian Academy, Romanian Academy of Sciences, Charles University [Prague] (CU), Uppsala University, University of Malta [Malta], Aix Marseille Université (AMU), Istanbul Technical University (ITÜ), Athena Research Center, Radboud University Nijmegen, Jerusalem College of Technology (JCT), Vytautas Magnus University - Vytauto Didziojo Universitetas (VDU), Jozef Stefan Institute [Ljubljana] (IJS), Universita degli Studi di Napoli L'Orientale (UNIOR), ADAPT Centre, Dublin City University, University of Dusseldorf, Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé (TALEP), Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS), Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU), Independent Researcher, Bulgarian Academy of Sciences (BAS), University of Szeged [Szeged], Università di Napoli L'Orientale = University of Naples (UniOr), Heinrich Heine Universität Düsseldorf = Heinrich Heine University [Düsseldorf], Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

    المصدر: Multiword expressions at length and in depth: Extended papers from the MWE 2017 workshop
    Multiword expressions at length and in depth: Extended papers from the MWE 2017 workshop, 2018
    BASE-Bielefeld Academic Search Engine

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    المساهمون: Analyse et Traitement Informatique de la Langue Française (ATILF), Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Linguistique Formelle (LLF UMR7110), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7), Stella Markantonatou, Carlos Ramisch, Agata Savary, Veronika Vincze, ANR-14-CERA-0001,PARSEME-FR,Analyse syntaxique et expressions polylexicales pour le fran?ais(2014), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

    المصدر: Multiword expressions at length and in depth
    Stella Markantonatou, Carlos Ramisch, Agata Savary, Veronika Vincze. Multiword expressions at length and in depth, Language Science Press, 2018, 978-3-96110-123-8. ⟨10.5281/zenodo.1469561⟩

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