المؤلفون: Manuel Campos-Taberner, Adriana Romero-Soriano, Carlo Gatta, Gustau Camps-Valls, Adrien Lagrange, Bertrand Le Saux, Anne Beaupere, Alexandre Boulch, Adrien Chan-Hon-Tong, Stephane Herbin, Hicham Randrianarivo, Marin Ferecatu, Michal Shimoni, Gabriele Moser, Devis Tuia

المصدر: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 9, Iss 12, Pp 5547-5559 (2016)

مصطلحات موضوعية: Deep neural networks, extremely high spatial resolution, image analysis and data fusion (IADF), landcover classification, LiDAR, multiresolution-, Ocean engineering, TC1501-1800, Geophysics. Cosmic physics, QC801-809

وصف الملف: electronic resource

Relation: https://ieeexplore.ieee.org/document/7536139/; https://doaj.org/toc/2151-1535

URL الوصول: https://doaj.org/article/bfa02af46c654043b1022ae06944806b

المؤلفون: Xinying Cheng, Rafik Zayani, Marin Ferecatu, Nicolas Audebert

المساهمون: Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM), CEDRIC. Traitement du signal et architectures électroniques (CEDRIC - LAETITIA), Centre d'études et de recherche en informatique et communications (CEDRIC), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information (CEA-LETI), Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), CEDRIC. Données complexes, apprentissage et représentations (CEDRIC - VERTIGO)

المصدر: IEEE Wireless Communications and Networking Conference
IEEE Wireless Communications and Networking Conference, Apr 2022, Austin, United States
2022 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC)
2022 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), Apr 2022, Austin, United States. pp.1039-1044, ⟨10.1109/WCNC51071.2022.9771695⟩

مصطلحات موضوعية: FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Artificial Intelligence, energy-efficiency, neural network (NN), Channel estimation, Fading channels, power amplifier (PA) nonlinearities, [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Computer Science - Networking and Internet Architecture, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], multi-user (MU) precoding, massive multipleinput multiple-output (MIMO), [INFO]Computer Science [cs], Neural and Evolutionary Computing (cs.NE), hardware impairment, Networking and Internet Architecture (cs.NI), Artificial neural networks, Downlink, ComputerSystemsOrganization_COMPUTER-COMMUNICATIONNETWORKS, Computer Science - Neural and Evolutionary Computing, Precoding, deep learning, Artificial Intelligence (cs.AI), Interference, autoprecoder

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::db8a6688174f703baa3af49c38423410

المؤلفون: Pierre Blanchart, Michel Crucianu, Marin Ferecatu, Andrey Besedin

المساهمون: CEDRIC. Données complexes, apprentissage et représentations (CEDRIC - VERTIGO), Centre d'études et de recherche en informatique et communications (CEDRIC), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), Laboratoire d'analyse des données et d'intelligence des systèmes (LADIS), Département Métrologie Instrumentation & Information (DM2I), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST), Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM), Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique (LI3A), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA))

المصدر: Computer Vision and Image Understanding
Computer Vision and Image Understanding, Elsevier, 2020, 201, pp.103048. ⟨10.1016/j.cviu.2020.103048⟩
Computer Vision and Image Understanding, 2020, 201, pp.103048. ⟨10.1016/j.cviu.2020.103048⟩

مصطلحات موضوعية: Deep learning Online learning Pseudo-generative models Stream learning, Computer science, media_common.quotation_subject, Pseudo-generative models, 02 engineering and technology, auxiliary loss function, Machine learning, computer.software_genre, multi-class synthetic dataset, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Convergence (routing), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Function (engineering), media_common, autoencoder, Forgetting, Stream learning, business.industry, Deep learning, Dynamic data, 020207 software engineering, artificial intelligence, Autoencoder, classification, Online learning, Signal Processing, Computer data storage, 020201 artificial intelligence & image processing, Computer Vision and Pattern Recognition, Artificial intelligence, business, computer, Software, MNIST database

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::07e798ce2c4ef7228f9e1b7ae350725d
https://doi.org/10.1016/j.cviu.2020.103048

المؤلفون: Pierre Blanchart, Marin Ferecatu, Michel Crucianu, Andrey Besedin

المساهمون: Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique (LI3A), Département Métrologie Instrumentation & Information (DM2I), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, CEDRIC. Données complexes, apprentissage et représentations (CEDRIC - VERTIGO), Centre d'études et de recherche en informatique et communications (CEDRIC), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM), Springer, Anna Monreale, Carlos Alzate, Michael Kamp, Yamuna Krishnamurthy, Daniel Paurat, Moamar Sayed-Mouchaweh, Albert Bifet, João Gama, Rita P. Ribeiro, Laboratoire d'analyse des données et d'intelligence des systèmes (LADIS), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)

المصدر: ECML PKDD: Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Springer; Anna Monreale, Carlos Alzate, Michael Kamp, Yamuna Krishnamurthy, Daniel Paurat, Moamar Sayed-Mouchaweh, Albert Bifet, João Gama, Rita P. Ribeiro. ECML PKDD: Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, Sep 2018, Dublin, Ireland. 967, pp.103-112, 2019, Communications in Computer and Information Science-ECML PKDD 2018 Workshops. ⟨10.1007/978-3-030-14880-5_9⟩
ECML PKDD: Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, Sep 2018, Dublin, Ireland. pp.103-112, ⟨10.1007/978-3-030-14880-5_9⟩
Communications in Computer and Information Science ISBN: 9783030148799
DMLE/IOTSTREAMING@PKDD/ECML

مصطلحات موضوعية: Data stream, Computer science, online learning, 02 engineering and technology, 010501 environmental sciences, Reuse, [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], Machine learning, computer.software_genre, 01 natural sciences, Image (mathematics), [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 0105 earth and related environmental sciences, Generative Adversarial Networks, Forgetting, business.industry, Data stream mining, Deep learning, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], artificial intelligence, Classification, GAN, 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, business, computer, MNIST database, Generative grammar, Data streams

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::eadd30be1479e990832b141e8a6652c8
https://hal.science/hal-02454302/document

المؤلفون: Dionysios D. Sourlas, Stefanos Kollias, Marin Ferecatu, Konstantinos A. Raftopoulos

المساهمون: Image, Video and Multimedia Laboratory (IVML), National Technical University of Athens [Athens] (NTUA), CEDRIC. Données complexes, apprentissage et représentations (CEDRIC - VERTIGO), Centre d'études et de recherche en informatique et communications (CEDRIC), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), University of Lincoln, Unilever R&D

المصدر: International Journal of Computer Vision
International Journal of Computer Vision, Springer Verlag, 2018, 126 (1), pp.111-139. ⟨10.1007/s11263-017-1034-6⟩

مصطلحات موضوعية: G740 Computer Vision, Perspective (graphical), Process (computing), Boundary (topology), [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], 020207 software engineering, 02 engineering and technology, Topology, Curvature, Vertex (geometry), Identification (information), Noise, Artificial Intelligence, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Pattern recognition (psychology), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Computer Vision and Pattern Recognition, Software, Mathematics

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::09f4c696c43f5e822e34b484e37814ea
https://hal-cnam.archives-ouvertes.fr/hal-02469070/document

المؤلفون: Hicham Randrianarivo, Renaud Marlet, Nicolas Audebert, Alexandre Boulch, Marin Ferecatu, Sébastien Lefèvre, Bertrand Le Saux

المساهمون: Environment observation with complex imagery (OBELIX), Université de Bretagne Sud (UBS)-SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ONERA - The French Aerospace Lab [Palaiseau], ONERA-Université Paris Saclay (COmUE), Centre d'études et de recherche en informatique et communications (CEDRIC), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM), Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge (LIGM), Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-ESIEE Paris-Fédération de Recherche Bézout-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), imagine [Marne-la-Vallée], Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-ESIEE Paris-Fédération de Recherche Bézout-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-ESIEE Paris-Fédération de Recherche Bézout-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Fédération de Recherche Bézout-ESIEE Paris-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Fédération de Recherche Bézout-ESIEE Paris-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Fédération de Recherche Bézout-ESIEE Paris-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM), SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec, ONERA, Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge (ligm), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

المصدر: JURSE
2017 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE)
Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE)
Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), Mar 2017, Dubai, United Arab Emirates. ⟨10.1109/JURSE.2017.7924536⟩

مصطلحات موضوعية: Earth observation, Computer science, Feature extraction, 0211 other engineering and technologies, Context (language use), 02 engineering and technology, Hough transform, law.invention, Labeling, law, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Training, Computer vision, 021101 geological & geomatics engineering, Remote sensing, Support vector machines, Contextual image classification, business.industry, Hough transforms, Deep learning, 020207 software engineering, Semantics, Support vector machine, Semantic mapping, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Three-dimensional displays, learning (artificial intelligence), Artificial intelligence, business, image classification

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::56bd62cbf3a8f340c4f375827b65b31d
https://doi.org/10.1109/jurse.2017.7924536

المؤلفون: Helena Rodriguez, Marin Ferecatu, Michel Crucianu, Lixuan Yang

المساهمون: CEDRIC. Données complexes, apprentissage et représentations (CEDRIC - VERTIGO), Centre d'études et de recherche en informatique et communications (CEDRIC), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), Auteur indépendant, CIFRE, Laurent Amsaleg, Gylfi Þór Guðmundsson, Cathal Gurrin, Björn Þór Jónsson, Shin'ichi Satoh

المصدر: MultiMedia Modeling ISBN: 9783319518107
MMM (1)
MultiMedia Modeling-23rd International Conference, MMM 2017, Reykjavik, Iceland, January 4-6, 2017, Proceedings, Part II
Laurent Amsaleg, Gylfi Þór Guðmundsson, Cathal Gurrin, Björn Þór Jónsson, Shin'ichi Satoh. MultiMedia Modeling-23rd International Conference, MMM 2017, Reykjavik, Iceland, January 4-6, 2017, Proceedings, Part II, 10133, Springer, pp.139-151, 2017, Lecture Notes in Computer Science, ISBN 978-3-319-51813-8. ⟨10.1007/978-3-319-51811-4_12⟩

مصطلحات موضوعية: Computer science, Superpixel parsing, Context (language use), 02 engineering and technology, computer.software_genre, Convolutional neural network, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Image (mathematics), 020204 information systems, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Segmentation, Computer vision, Parsing, Pixel, business.industry, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Pattern recognition, Function (mathematics), FCN, Semantic segmentation, Clothing extraction, Computer Science::Computer Vision and Pattern Recognition, 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, business, computer, Energy (signal processing)

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6669bd3d65fd51e091324f8b48765583
https://doi.org/10.1007/978-3-319-51811-4_12

المؤلفون: Michel Crucianu, Helena Rodriguez, Marin Ferecatu, Lixuan Yang

المساهمون: CEDRIC. Données complexes, apprentissage et représentations (CEDRIC - VERTIGO), Centre d'études et de recherche en informatique et communications (CEDRIC), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), Auteur indépendant, CIFRE, Enqing Chen, Yihong Gong, Yun Tie

المصدر: Advances in Multimedia Information Processing-PCM 2016
Enqing Chen; Yihong Gong; Yun Tie. Advances in Multimedia Information Processing-PCM 2016, 10132, Springer, pp.1-12, 2016, Lecture Notes in Computer Science, 978-3-319-48889-9. ⟨10.1007/978-3-319-48896-7_1⟩
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783319488950
PCM (2)

مصطلحات موضوعية: Active Contour, Computer science, 02 engineering and technology, 010501 environmental sciences, computer.software_genre, 01 natural sciences, Set (abstract data type), Segmentation, Component (UML), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Local search (optimization), 0105 earth and related environmental sciences, Active contour model, Parsing, business.industry, [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Pattern recognition, Object (computer science), Clothing extraction, GrabCut, 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, business, computer

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::634e6129ae6deb79a71a0c2370c61064
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02435296/file/yang16global-local.pdf

المؤلفون: Michel Crucianu, Lixuan Yang, Helena Rodriguez, Marin Ferecatu

المساهمون: CEDRIC. Données complexes, apprentissage et représentations (CEDRIC - VERTIGO), Centre d'études et de recherche en informatique et communications (CEDRIC), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), Auteur indépendant, CIFRE

المصدر: VISIGRAPP (4: VISAPP)
International Conference on Computer Vision Theory and Applications
International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Feb 2016, Rome, France. pp.22-29, ⟨10.5220/0005721000220029⟩

مصطلحات موضوعية: Active Contour, Clothing Extraction, Active contour model, Pixel, business.industry, Computer science, Detector, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, Process (computing), [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Object (computer science), SVM Classification, Dress Extraction, GrabCut, Segmentation, Component (UML), Computer vision, Artificial intelligence, business

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::aaebe20e4d2318c994caaed3d3f101f2
https://doi.org/10.5220/0005721000220029

المؤلفون: Devis Tuia, Bertrand Le Saux, Hicham Randrianarivo, Adriana Romero-Soriano, Marin Ferecatu, Adrien Lagrange, Stéphane Herbin, Anne Beaupere, Gabriele Moser, Adrien Chan-Hon-Tong, Michal Shimoni, Gustau Camps-Valls, Alexandre Boulch, Carlo Gatta, Manuel Campos-Taberner

المساهمون: Universitat de València (UV), Universitat de Barcelona (UB), Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), ONERA - The French Aerospace Lab [Palaiseau], ONERA-Université Paris Saclay (COmUE), École Nationale Supérieure de Techniques Avancées (ENSTA Paris), Centre d'études et de recherche en informatique et communications (CEDRIC), Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise (ENSIIE)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), Royal Military Academy (RMA), University of Genoa (UNIGE), Universität Zürich [Zürich] = University of Zurich (UZH), Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Office National d'Etudes et Recherches Aérospatiales - ONERA (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), University of Zurich, Tuia, Devis

المصدر: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE, 2016, 9 (12), p. 5547-5559. ⟨10.1109/JSTARS.2016.2569162⟩
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 9, Iss 12, Pp 5547-5559 (2016)

مصطلحات موضوعية: Atmospheric Science, 010504 meteorology & atmospheric sciences, Computer science, MULTIMODAL-DATA FUSION, Geophysics. Cosmic physics, 0211 other engineering and technologies, 02 engineering and technology, CONTEST, computer.software_genre, 01 natural sciences, Outcome (game theory), LIDAR, Traitement des images, IMAGE ANALYSIS AND DATA FUSION (IADF), DEEP NEURAL NETWORKS, Deep neural networks, Traitement du signal et de l'image, MULTIRESOLUTION, 910 Geography & travel, Multiresolution, Ground truth, LANDCOVER CLASSIFICATION, IMAGE AERIENNE, 1903 Computers in Earth Sciences, Benchmarking, Vision par ordinateur et reconnaissance de formes, Ocean engineering, 10122 Institute of Geography, Lidar, Data mining, Extremely high spatial resolution, Multimodal-data fusion, LiDAR, Computers in Earth Sciences, Image analysis and data fusion (IADF), EXTREMELY HIGH SPATIAL RESOLUTION, CLASSIFICATION, TRAITEMENT IMAGE, 1902 Atmospheric Science, APPRENTISSAGE STATISTIQUE, TELEDETECTION, Synthèse d'image et réalité virtuelle, TC1501-1800, 021101 geological & geomatics engineering, 0105 earth and related environmental sciences, Landcover classification, multiresolution, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], QC801-809, Intelligence artificielle, MULTISOURCE, Sensor fusion, RGB color model, computer, Multisource

وصف الملف: application/pdf; 2016_Campos-Taberner.pdf - application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::afb1c1d8592fc494af6dc6ca4402ed7b
http://hdl.handle.net/11567/843040