يعرض 1 - 10 نتائج من 54 نتيجة بحث عن '"Mauch, Lukas"', وقت الاستعلام: 0.91s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير
    SAFT: Towards Out-of-Distribution Generalization in Fine-Tuning

    المؤلفون: Nguyen, Bac, Uhlich, Stefan, Cardinaux, Fabien, Mauch, Lukas, Edraki, Marzieh, Courville, Aaron

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2407.03036

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    تقرير
    LLM meets Vision-Language Models for Zero-Shot One-Class Classification

    المؤلفون: Bendou, Yassir, Lioi, Giulia, Pasdeloup, Bastien, Mauch, Lukas, Hacene, Ghouthi Boukli, Cardinaux, Fabien, Gripon, Vincent

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Computer Science - Artificial Intelligence

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2404.00675

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    مؤتمر
    A Statistical Model for Predicting Generalization in Few-Shot Classification

    المؤلفون: Bendou, Yassir, Gripon, Vincent, Pasdeloup, Bastien, Lioi, Giulia, Mauch, Lukas, Uhlich, Stefan, Cardinaux, Fabien, Hacene, Ghouthi Boukli, Garcia, Javier Alonso

    المصدر: 2023 31st European Signal Processing Conference (EUSIPCO) European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2023 31st. :1260-1264 Sep, 2023

    Relation: 2023 31st European Signal Processing Conference (EUSIPCO)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    تقرير
    A Novel Benchmark for Few-Shot Semantic Segmentation in the Era of Foundation Models

    المؤلفون: Bensaid, Reda, Gripon, Vincent, Leduc-Primeau, François, Mauch, Lukas, Hacene, Ghouthi Boukli, Cardinaux, Fabien

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2401.11311

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    تقرير
    Inferring Latent Class Statistics from Text for Robust Visual Few-Shot Learning

    المؤلفون: Bendou, Yassir, Gripon, Vincent, Pasdeloup, Bastien, Lioi, Giulia, Mauch, Lukas, Cardinaux, Fabien, Hacene, Ghouthi Boukli

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Computer Science - Artificial Intelligence

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2311.14544

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    تقرير
    Order-Preserving GFlowNets

    المؤلفون: Chen, Yihang, Mauch, Lukas

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence, Statistics - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2310.00386

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    تقرير
    DBsurf: A Discrepancy Based Method for Discrete Stochastic Gradient Estimation

    المؤلفون: Arabi, Pau Mulet, Flowers, Alec, Mauch, Lukas, Cardinaux, Fabien

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, I.2.0

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2309.03974

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    تقرير
    Efficient Training of Deep Equilibrium Models

    المؤلفون: Nguyen, Bac, Mauch, Lukas

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2304.11663

    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    تقرير
    A Statistical Model for Predicting Generalization in Few-Shot Classification

    المؤلفون: Bendou, Yassir, Gripon, Vincent, Pasdeloup, Bastien, Mauch, Lukas, Uhlich, Stefan, Cardinaux, Fabien, Hacene, Ghouthi Boukli, Garcia, Javier Alonso

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence, Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Statistics - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2212.06461

    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    مؤتمر
    Training Variational Autoencoders with Discrete Latent Variables Using Importance Sampling

    المؤلفون: Bartler, Alexander, Wiewel, Felix, Mauch, Lukas, Yang, Bin

    المصدر: 2019 27th European Signal Processing Conference (EUSIPCO) Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2019 27th European. :1-5 Sep, 2019

    Relation: 2019 27th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء