يعرض 1 - 10 نتائج من 79 نتيجة بحث عن '"Medak, D."', وقت الاستعلام: 1.14s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
    Deep Learning-Based Defect Detection From Sequences of Ultrasonic B-Scans

    المؤلفون: Medak, D., Posilovic, L., Subasic, M., Budimir, M., Loncaric, S.

    المصدر: IEEE Sensors Journal IEEE Sensors J. Sensors Journal, IEEE. 22(3):2456-2463 Feb, 2022

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    دورية أكاديمية
    Automated Defect Detection From Ultrasonic Images Using Deep Learning

    المؤلفون: Medak, D., Posilovic, L., Subasic, M., Budimir, M., Loncaric, S.

    المصدر: IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control IEEE Trans. Ultrason., Ferroelect., Freq. Contr. Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control, IEEE Transactions on. 68(10):3126-3134 Oct, 2021

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    كتاب إلكتروني
    Gravity Field Determination in Croatia — Status Report

    المؤلفون: Čolić, K.Aff4, Bašić, T.Aff4, Pribičević, B.Aff4, Medak, D.Aff4

    المساهمون: Torge, Wolfgang, editorAff1, Sünkel, Hans, editorAff2, Marson, Iginio, editorAff3

    المصدر: Gravity and Geoid : Joint Symposium of the International Gravity Commission and the International Geoid Commission. 113:647-653

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View record in Scopus
    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية أكاديمية
    EVALUATION OF FEATURE SELECTION METHODS FOR VEGETATION MAPPING USING MULTITEMPORAL SENTINEL IMAGERY.

    المؤلفون: Dobrinić, D., Gašparović, M., Medak, D.

    المصدر: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences; 2022, Issue B3, p485-491, 7p

    مصطلحات موضوعية: VEGETATION mapping, FEATURE selection, OPTICAL radar, REMOTE sensing, DEEP learning, MULTISPECTRAL imaging, SPECTRAL imaging

    الشركة/الكيان: SENTINEL-1 (Artificial satellite)

    Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View record in Scopus
    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View record in Scopus
    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    دورية أكاديمية
    INTEGRATION OF MULTITEMPORAL SENTINEL-1 AND SENTINEL-2 IMAGERY FOR LAND-COVER CLASSIFICATION USING MACHINE LEARNING METHODS.

    المؤلفون: Dobrinić, D., Medak, D., Gašparović, M.

    المصدر: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences; 8/6/2020, Vol. XLIII-B1 Issue B1, p91-98, 8p

    مصطلحات موضوعية: DEEP learning, SYNTHETIC apertures, MACHINE learning, SYNTHETIC aperture radar, OPTICAL radar, REMOTE sensing, MULTISPECTRAL imaging, PIXELS

    مصطلحات جغرافية: LYON (France)

    الشركة/الكيان: SENTINEL-1 (Artificial satellite)

    Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    دورية أكاديمية
    FUSION OF SENTINEL-2 AND PLANETSCOPE IMAGERY FOR VEGETATION DETECTION AND MONITORING.

    المؤلفون: Gašparović, M., Medak, D., Pilaš, I., Jurjević, L., Balenović, I.

    المصدر: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences; 10/12/2018, Vol. XLII-1, p155-160, 6p

    مصطلحات موضوعية: REMOTE-sensing images, SURFACE of the earth, LAND cover

    Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View record in Scopus
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء