يعرض 1 - 10 نتائج من 42 نتيجة بحث عن '"Olive disease"', وقت الاستعلام: 1.24s تنقيح النتائج
  1. 1
    مؤتمر
    An AI-based Framework for Olive Disease Identification Using SqueezeNet, Artificial Neural Networks, and Support Vector Machines

    المؤلفون: Al-khateeb, Shahed N

    المصدر: 2024 IEEE 30th International Conference on Telecommunications (ICT) Telecommunications (ICT), 2024 IEEE 30th International Conference on. :01-05 Jun, 2024

    Relation: 2024 IEEE 30th International Conference on Telecommunications (ICT)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    دورية أكاديمية
    An effective feature extraction method for olive peacock eye leaf disease classification

    المؤلفون: Diker, Aykut, Elen, Abdullah, Közkurt, CemilAff2, IDs00217023043868_cor3, Kılıçarslan, Serhat, Dönmez, Emrah, Arslan, Kürşad, Kuran, Emre Can

    المصدر: European Food Research and Technology. 250(1):287-299

    Find this article in full text from Springer Verlag. Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View record in Scopus
    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    دورية أكاديمية
    Intercepted isolates of Xylella fastidiosa in Europe reveal novel genetic diversity

    المؤلفون: Loconsole, G, Saponari, M, Boscia, D, D’Attoma, G, Morelli, M, Martelli, GP, Almeida, RPP

    المصدر: European Journal of Plant Pathology. 146(1)

    مصطلحات موضوعية: Xylella fastidiosa, Olive disease, Pierce's disease, vector-borne, Pierce's disease, vector-borne, Infection, Plant Biology & Botany, Microbiology, Plant Biology, Crop and Pasture Production

    وصف الملف: application/pdf

    URL الوصول: https://escholarship.org/uc/item/2nh5b3vg

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية أكاديمية
    The Role of Remote Sensing in Olive Growing Farm Management: A Research Outlook from 2000 to the Present in the Framework of Precision Agriculture Applications

    المؤلفون: Gaetano Messina, Giuseppe Modica

    المصدر: Remote Sensing, Vol 14, Iss 23, p 5951 (2022)

    مصطلحات موضوعية: olive tree detection and counting, pruning, yield, olive disease detection and pest management, unmanned aerial vehicles (UAVs) and satellite imagery, machine and deep learning, Science

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://www.mdpi.com/2072-4292/14/23/5951; https://doaj.org/toc/2072-4292

    URL الوصول: https://doaj.org/article/cb82ce4aad1d4a08aed16a280e623e4e

    Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View record in Scopus
    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View record in Scopus
    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View this record from ISI Web of Science
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    Transmission and distribution of Xylella fastidiosa subsp. pauca in olive trees as a parameter for managing olive quick decline syndrome

    المؤلفون: Beatriz de N. G. dos Santos, Manuel Anguita‐Maeso, Helvecio D. Coletta‐Filho

    المساهمون: European Commission, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (Brasil), Fundación Carolina, Secretaría General Iberoamericana (España)

    مصطلحات موضوعية: Olive disease, Bacteria, Genetics, Vertical transmission, Plant Science, Horticulture, Agronomy and Crop Science, Systemic distribution, Pruning

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::98bc02df38b3dce144ace84862715eff
    http://hdl.handle.net/10261/305775

    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View record in Scopus
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء