يعرض 1 - 6 نتائج من 6 نتيجة بحث عن '"Par, Asuhan"', وقت الاستعلام: 0.87s تنقيح النتائج
  1. 1
    مؤتمر
    Defining The Optimal Alpha Band Connectivity Pathways To Detect Depression Using Explainable AI

    المؤلفون: Nassehi, Farhad, Par, Asuhan, Eken, Aykut, Yetkin, Sinan, Erogul, Osman

    المصدر: 2024 32nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2024 32nd. :1-4 May, 2024

    Relation: 2024 32nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    Depressive disorder following withdrawal pregabalin: A case report

    المؤلفون: Gündoğmuş, İbrahim, Par, Asuhan, Bolu, Abdullah, Öznur, Taner, Çeliİk, Cemİl, Özmenler, Kamiİl Nahiİt

    المصدر: Archives of Clinical Psychiatry (São Paulo). December 2020 47(6)

    وصف الملف: text/html

    URL الوصول: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-60832020000600218

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    دورية أكاديمية
    The evaluation of structural differences between the sleep EEGs of depressive and normal subjects by using itakura distance measure: A preliminary study.

    المؤلفون: ÖZBEK, Levent, SÜTÇIGIL, Levent, AYDIN, Hamdullah, CAN, Kazım Cihan, YETKIN, Sinan, PAR, Asuhan, ÖZGEN, Fuat

    المصدر: Sigma: Journal of Engineering & Natural Sciences / Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi; Jun2024, Vol. 42 Issue 3, p795-804, 10p

    مصطلحات موضوعية: ELECTROENCEPHALOGRAPHY, SLEEP interruptions, WAKEFULNESS, SLEEP, EYE movements, SLEEP disorders, MENTAL depression

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View this record from ISI Web of Science
    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View this record from ISI Web of Science
    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    دورية أكاديمية
    Determination of electrophysiological biomarkers to diagnose depression from alpha band using machine learning methods.

    المؤلفون: Nassehi, Farhad, Eken, Aykut, Par, Asuhan, Yetkin, Sinan, Eroğul, Osman

    المصدر: Anatomy: International Journal of Experimental & Clinical Anatomy; 2023 Supplement, Vol. 17, p14-14, 1/2p

    مصطلحات موضوعية: MACHINE learning, EYE tracking, ELECTROPHYSIOLOGY, FEATURE selection, SUPPORT vector machines, K-nearest neighbor classification

    الشركة/الكيان: WORLD Health Organization

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء