يعرض 1 - 8 نتائج من 8 نتيجة بحث عن '"Purucker, Lennart"', وقت الاستعلام: 1.25s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير
    Hardware Aware Ensemble Selection for Balancing Predictive Accuracy and Cost

    المؤلفون: Maier, Jannis, Möller, Felix, Purucker, Lennart

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2408.02280

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    تقرير
    HW-GPT-Bench: Hardware-Aware Architecture Benchmark for Language Models

    المؤلفون: Sukthanker, Rhea Sanjay, Zela, Arber, Staffler, Benedikt, Klein, Aaron, Purucker, Lennart, Franke, Joerg K. H., Hutter, Frank

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2405.10299

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    تقرير
    Don't Waste Your Time: Early Stopping Cross-Validation

    المؤلفون: Bergman, Edward, Purucker, Lennart, Hutter, Frank

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2405.03389

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    مؤتمر
    Estimating the Pruned Search Space Size of Subgroup Discovery

    المؤلفون: Purucker, Lennart, Stamm, Felix, Lemmerich, Florian, Beel, Joeran

    المصدر: 2022 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) ICDM Data Mining (ICDM), 2022 IEEE International Conference on. :1155-1160 Nov, 2022

    Relation: 2022 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    تقرير
    Q(D)O-ES: Population-based Quality (Diversity) Optimisation for Post Hoc Ensemble Selection in AutoML

    المؤلفون: Purucker, Lennart, Schneider, Lennart, Anastacio, Marie, Beel, Joeran, Bischl, Bernd, Hoos, Holger

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Neural and Evolutionary Computing, I.2.6, I.5.1

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2307.08364

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    تقرير
    Assembled-OpenML: Creating Efficient Benchmarks for Ensembles in AutoML with OpenML

    المؤلفون: Purucker, Lennart, Beel, Joeran

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, E.m, I.2.6

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2307.00285

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    تقرير
    CMA-ES for Post Hoc Ensembling in AutoML: A Great Success and Salvageable Failure

    المؤلفون: Purucker, Lennart, Beel, Joeran

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Neural and Evolutionary Computing, I.2.6, I.5.1

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2307.00286

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    كتاب إلكتروني
    Revealing the Hidden Impact of Top-N Metrics on Optimization in Recommender Systems

    المؤلفون: Wegmeth, LukasAff14, Vente, TobiasAff14, Purucker, LennartAff14

    المساهمون: Goos, Gerhard, Founding EditorAff1, Hartmanis, Juris, Founding EditorAff2, Bertino, Elisa, Editorial Board MemberAff3, Gao, Wen, Editorial Board MemberAff4, Steffen, Bernhard, Editorial Board MemberAff5, Yung, Moti, Editorial Board MemberAff6, Goharian, Nazli, editorAff7, Tonellotto, Nicola, editorAff8, He, Yulan, editorAff9, Lipani, Aldo, editorAff10, McDonald, Graham, editorAff11, Macdonald, Craig, editorAff12, Ounis, Iadh, editorAff13

    المصدر: Advances in Information Retrieval : 46th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2024, Glasgow, UK, March 24–28, 2024, Proceedings, Part I. 14608:140-156

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء