يعرض 1 - 10 نتائج من 22 نتيجة بحث عن '"RNMF"', وقت الاستعلام: 1.35s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
    Clutter Suppression for Through-the-Wall Radar Based on Robust Non-Negative Matrix Factorization in Dual-Domain

    المؤلفون: Qu, L., Hu, Q., Yang, T., Zhang, L., Sun, Y.

    المصدر: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters IEEE Geosci. Remote Sensing Lett. Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE. 21:1-5 2024

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    مؤتمر
    Clutter Aware Deep Detection for Subsurface Radar Targets

    المؤلفون: Koprucu, Fatih, Erer, Isin, Kumlu, Deniz

    المصدر: 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS , 2021 IEEE International. :4868-4871 Jul, 2021

    Relation: IGARSS 2021 - 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    دورية أكاديمية
    RNMF-Guided Deep Network for Signal Separation of GPR Without Labeled Data

    المؤلفون: Zhou, H., Wang, Y., Liu, Q.

    المصدر: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters IEEE Geosci. Remote Sensing Lett. Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE. 19:1-5 2022

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    دورية أكاديمية
    A practical framework RNMF for exploring the association between mutational signatures and genes using gene cumulative contribution abundance

    المؤلفون: Zhenzhang Li, Haihua Liang, Shaoan Zhang, Wen Luo

    المصدر: Cancer Medicine, Vol 11, Iss 21, Pp 4053-4069 (2022)

    مصطلحات موضوعية: cumulative contribution abundance, esophageal squamous cell carcinoma, mutational signature, RNMF, Neoplasms. Tumors. Oncology. Including cancer and carcinogens, RC254-282

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://doaj.org/toc/2045-7634

    URL الوصول: https://doaj.org/article/4897b899e2994d00921699c1519a2af5

    View record at Wiley Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية أكاديمية
    Sparsity-Regularized Robust Non-Negative Matrix Factorization for Hyperspectral Unmixing

    المؤلفون: He, W., Zhang, H., Zhang, L.

    المصدر: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Observations Remote Sensing Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of. 9(9):4267-4279 Sep, 2016

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    مؤتمر
    Unmixing of hyperspectral data using robust statistics-based NMF

    المؤلفون: Rajabi, Roozbeh, Ghassemian, Hassan

    المصدر: 6th International Symposium on Telecommunications (IST) Telecommunications (IST), 2012 Sixth International Symposium on. :1157-1160 Nov, 2012

    Relation: 2012 Sixth International Symposium on Telecommunications (IST)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View this record from ISI Web of Science
    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View record in Scopus
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    دورية أكاديمية
    Robust Nonnegative Matrix Factorization With Self-Initiated Multigraph Contrastive Fusion

    المؤلفون: Li, S., Wu, S., Tang, C., Zhang, J., Wei, Z.

    المصدر: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst. Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on. PP(99):1-15

    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    دورية أكاديمية
    Robust non-negative matrix factorization

    المؤلفون: Zhang, Lijun, Chen, Zhengguang, Zheng, Miao, He, Xiaofei

    المصدر: Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China: Selected Publications from Chinese Universities. June 2011 6(2):192-200

    Find this article in full text from Springer Verlag. Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء