المؤلفون: Romero, Raphaël, Lijffijt, Jefrey, Rastelli, Riccardo, Corneli, Marco, De Bie, Tijl

المصدر: IEEE Access ( Volume: 11, 2023) Page(s): 117971 - 117983

مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Artificial Intelligence

URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2405.17253

المؤلفون: Romero, Raphaël, Buyl, Maarten, De Bie, Tijl, Lijffijt, Jefrey

المصدر: Appl. Sci. 2024, 14(8), 3516

مصطلحات موضوعية: Computer Science - Social and Information Networks, Computer Science - Artificial Intelligence

URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2405.17182

المؤلفون: Romero, Raphaël^{Aff1, Aff2}, Menichelli, Christophe, Vroland, Christophe^{Aff1, Aff3}, Marin, Jean-Michel, Lèbre, Sophie^{Aff2, Aff4, IDs13059024033218_cor5}, Lecellier, Charles-Henri^{Aff1, Aff3, IDs13059024033218_cor6}, Bréhélin, Laurent^{Aff1, IDs13059024033218_cor7}

المصدر: Genome Biology. 25(1)

المؤلفون: Romero, Raphaël, Kang, Bo, De Bie, Tijl

مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning

URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2203.07260

المؤلفون: Romero, Raphaël, De Bie, Tijl, Lijffijt, Jefrey

مصطلحات الفهرس: Computer Science - Social and Information Networks, Computer Science - Artificial Intelligence, text

URL: http://arxiv.org/abs/2311.18486

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المؤلفون: Romero, Raphaël, De Bie, Tijl

المصدر: ESANN 2022, 30th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Proceedings

مصطلحات موضوعية: Technology and Engineering

وصف الملف: application/pdf

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::250be3e2b5fb2e010bd18f73d26bba8c
https://doi.org/10.14428/esann/2022.es2022-28

المؤلفون: Romero, Raphaël, Marin, Jean-Michel, Lèbre, Sophie, Lecellier, Charles-Henri, Brehelin, Laurent

المساهمون: Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Méthodes et Algorithmes pour la Bioinformatique (MAB), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Université de Montpellier (UM), Institut de Génétique Moléculaire de Montpellier (IGMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)

المصدر: JOBIM2021
JOBIM2021, Jul 2021, Paris, France

مصطلحات موضوعية: [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b90116757bef1482877510400ab918ee
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03385869

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المؤلفون: Romero, Raphaël, Menichelli, Christophe, Marin, Jean-Michel, Lèbre, Sophie, Lecellier, Charles-Henri, Brehelin, Laurent

المساهمون: Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck (IMAG), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Institut de Biologie Computationnelle (IBC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UM3), Institut de Génétique Moléculaire de Montpellier (IGMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Méthodes et Algorithmes pour la Bioinformatique (MAB), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)

المصدر: SMPGD: Statistical Methods for Post Genomic Data
SMPGD: Statistical Methods for Post Genomic Data, Jan 2019, Barcelone, Spain. Annual Workshop on Statistical Methods for Post Genomic Data
SMPGD: Statistical Methods for Post Genomic Data, Jan 2019, Barcelone, Spain
SMPGD: Statistical Methods for Post Genomic Data, Jan 2019, Barcelone, Spain.

مصطلحات موضوعية: [STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP], [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML], [SDV.GEN.GH]Life Sciences [q-bio]/Genetics/Human genetics, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS

URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5bf3c41769e16c340daa5f401a5dbf72
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02068254/document