يعرض 1 - 10 نتائج من 68 نتيجة بحث عن '"SMAP soil moisture"', وقت الاستعلام: 1.07s تنقيح النتائج
  1. 1
    دورية أكاديمية
    A Soil Moisture and Vegetation-Based Susceptibility Mapping Approach to Wildfire Events in Greece

    المؤلفون: Kyriakos Chaleplis, Avery Walters, Bin Fang, Venkataraman Lakshmi, Alexandra Gemitzi

    المصدر: Remote Sensing, Vol 16, Iss 10, p 1816 (2024)

    مصطلحات موضوعية: SMAP soil moisture, Landsat 8 NDVI, fire susceptibility mapping, fire precursory signals, vulnerability to disasters, Science

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://www.mdpi.com/2072-4292/16/10/1816; https://doaj.org/toc/2072-4292

    URL الوصول: https://doaj.org/article/8e24ca83896149f9b07d114d5c4cb6c3

    Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    دورية أكاديمية
    Exploring Forest Fire Dynamics: Fire Danger Mapping in Antalya Region, Türkiye

    المؤلفون: Hatice Atalay, Adalet Dervisoglu, Ayse Filiz Sunar

    المصدر: ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 13, Iss 3, p 74 (2024)

    مصطلحات موضوعية: FWI, fire danger classes, MODIS LST, SMAP soil moisture, ERA5, correlations, Geography (General), G1-922

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://www.mdpi.com/2220-9964/13/3/74; https://doaj.org/toc/2220-9964

    URL الوصول: https://doaj.org/article/f290da9a21964c878e981cbc2f2fbc11

    Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    دورية أكاديمية
    Impact of Bias-Correction Methods on Effectiveness of Assimilating SMAP Soil Moisture Data into NCEP Global Forecast System Using the Ensemble Kalman Filter

    المؤلفون: Yin, J., Zhan, X.

    المصدر: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters IEEE Geosci. Remote Sensing Lett. Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE. 15(5):659-663 May, 2018

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View record in Scopus
    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    مؤتمر
    Utilization of airborne and in situ data obtained in SGP99, SMEX02, CLASIC and SMAPVEX08 Field Campaigns for SMAP Soil Moisture Algorithm Development and Validation

    المؤلفون: Colliander, Andreas, Chan, Steven, Yueh, Simon, Cosh, Michael, Bindlish, Rajat, Jackson, Tom, Njoku, Eni

    المصدر: 2010 11th Specialist Meeting on Microwave Radiometry and Remote Sensing of the Environment Microwave Radiometry and Remote Sensing of the Environment (MicroRad), 2010 11th Specialist Meeting on. :43-48 Mar, 2010

    Relation: 2010 11th Specialist Meeting on Microwave Radiometry and Remote Sensing of the Environment (MicroRad 2010)

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View record in Scopus
    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View record in Scopus
    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    دورية أكاديمية
    Spatial Downscaling and Gap-Filling of SMAP Soil Moisture to High Resolution Using MODIS Surface Variables and Machine Learning Approaches over ShanDian River Basin, China

    المؤلفون: Adeel Ahmad Nadeem, Yuanyuan Zha, Liangsheng Shi, Shoaib Ali, Xi Wang, Zeeshan Zafar, Zeeshan Afzal, Muhammad Atiq Ur Rehman Tariq

    المصدر: Remote Sensing, Vol 15, Iss 3, p 812 (2023)

    مصطلحات موضوعية: SMAP soil moisture, artificial neural network, random forest, downscaling, gap-filling, ShanDian River Basin, Science

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: https://www.mdpi.com/2072-4292/15/3/812; https://doaj.org/toc/2072-4292

    URL الوصول: https://doaj.org/article/ec8262c991ab461a9f9a1065d7cf0804

    Find this article in full text from ProQuest Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    دورية أكاديمية
    Prediction of monthly flows for Três Marias reservoir (São Francisco river basin) using the CFS climate forecast model

    المؤلفون: De Paiva, Luana Ferreira Gomes, Montenegro, Suzana Maria, Cataldi, Marcio

    المصدر: RBRH. January 2020 25

    مصطلحات موضوعية: Flow forecast, São Francisco river, Neural Networks (NN), SMAP (Soil Moisture Accounting Procedure), Precipitation forecast, Hydrological simulation

    وصف الملف: text/html

    URL الوصول: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2318-03312020000100215

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    دورية أكاديمية
    Prediction of monthly flows for Três Marias reservoir (São Francisco river basin) using the CFS climate forecast model

    المؤلفون: Luana Ferreira Gomes De Paiva, Suzana Maria Montenegro, Marcio Cataldi

    المصدر: Revista Brasileira de Recursos Hídricos, Vol 25 (2020)

    مصطلحات موضوعية: Flow forecast, São Francisco river, Neural Networks (NN), SMAP (Soil Moisture Accounting Procedure), Precipitation forecast, Hydrological simulation, Technology, Hydraulic engineering, TC1-978, River, lake, and water-supply engineering (General), TC401-506, Geography. Anthropology. Recreation, Environmental sciences, GE1-350

    وصف الملف: electronic resource

    Relation: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2318-03312020000100215&tlng=en; https://doaj.org/toc/2318-0331

    URL الوصول: https://doaj.org/article/cd8b74974ecc479abd6d2d5e30a4059d

    Full Text Finder
    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء