يعرض 1 - 10 نتائج من 59 نتيجة بحث عن '"Schluter, Natalie"', وقت الاستعلام: 0.93s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير
    Construction of Paired Knowledge Graph-Text Datasets Informed by Cyclic Evaluation

    المؤلفون: Mousavi, Ali, Zhan, Xin, Bai, He, Shi, Peng, Rekatsinas, Theo, Han, Benjamin, Li, Yunyao, Pound, Jeff, Susskind, Josh, Schluter, Natalie, Ilyas, Ihab, Jaitly, Navdeep

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computation and Language

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2309.11669

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    تقرير
    High-Resource Methodological Bias in Low-Resource Investigations

    المؤلفون: ter Hoeve, Maartje, Grangier, David, Schluter, Natalie

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computation and Language

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2211.07534

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    تقرير
    On approximating dropout noise injection

    المؤلفون: Schluter, Natalie

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Machine Learning, Statistics - Machine Learning

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/1905.11320

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    تقرير
    UniParse: A universal graph-based parsing toolkit

    المؤلفون: Varab, Daniel, Schluter, Natalie

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computation and Language

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/1807.04053

    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    تقرير
    Baselines and test data for cross-lingual inference

    المؤلفون: Agić, Željko, Schluter, Natalie

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Computation and Language

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/1704.05347

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    Dependency Parsing Resources for French: Converting Acquired Lexical Functional Grammar F-Structure Annotations and Parsing F-Structures Directly

    المؤلفون: Schluter, Natalie, Van Genabith, Josef

    الإتاحة: http://hdl.handle.net/10062/9751

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    تقرير
    Restarting Automata with Auxiliary Symbols and Small Lookahead

    المؤلفون: Schluter, Natalie

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Formal Languages and Automata Theory

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/1101.1640

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    تقرير
    Remarks on Jurdzinski and Lorys' proof that palindromes are not a Church-Rosser language

    المؤلفون: Dunlaing, Colm O., Schluter, Natalie

    مصطلحات موضوعية: Computer Science - Logic in Computer Science, F.4.2, F.4.3

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/0710.4499

    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    SeqL at SemEval-2022 Task 11:An Ensemble of Transformer Based Models for Complex Named Entity Recognition Task

    المؤلفون: Hassan, Fadi, Tufa, Wondimagegnhue, Collell, Guillem, Vossen, Piek, Beinborn, Lisa, Flanagan, Adrian, Tan, Kuan Eeik, Emerson, Guy, Schluter, Natalie, Stanovsky, Gabriel, Kumar, Ritesh, Palmer, Alexis, Schneider, Nathan, Singh, Siddharth, Ratan, Shyam

    المساهمون: Emerson, Guy, Schluter, Natalie, Stanovsky, Gabriel, Kumar, Ritesh, Palmer, Alexis, Schneider, Nathan, Singh, Siddharth, Ratan, Shyam, Network Institute, Language

    المصدر: Hassan, F, Tufa, W, Collell, G, Vossen, P, Beinborn, L, Flanagan, A & Tan, K E 2022, SeqL at SemEval-2022 Task 11 : An Ensemble of Transformer Based Models for Complex Named Entity Recognition Task . in G Emerson, N Schluter, G Stanovsky, R Kumar, A Palmer, N Schneider, S Singh & S Ratan (eds), Proceedings of the 16th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2022) . Association for Computational Linguistics (ACL), pp. 1583-1592, 16th International Workshop on Semantic Evaluation, SemEval 2022, Seattle, United States, 14/07/22 . https://doi.org/10.18653/v1/2022.semeval-1.218
    Proceedings of the 16th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2022), 1583-1592
    STARTPAGE=1583;ENDPAGE=1592;TITLE=Proceedings of the 16th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2022)

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::90bb4824a9061d8d8114c0a41b10add1
    https://hdl.handle.net/1871.1/ea0a2359-8ee2-47b4-94fa-be676291a40e

    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    RUG-1-Pegasussers at SemEval-2022 Task 3: Data Generation Methods to Improve Recognizing Appropriate Taxonomic Word Relations

    المؤلفون: van den Berg, Frank, Danoe, Gijs, Ploeger, Esther, Poelman, Wessel, Edman, Lukas, Caselli, Tommaso, Emerson, Guy, Schluter, Natalie, Stanovsky, Gabriel, Kumar, Ritesh, Palmer, Alexis, Schneider, Nathan, Singh, Siddharth, Ratan, Shyam

    المصدر: SemEval 2022-16th International Workshop on Semantic Evaluation, Proceedings of the Workshop, 247-254
    STARTPAGE=247;ENDPAGE=254;TITLE=SemEval 2022-16th International Workshop on Semantic Evaluation, Proceedings of the Workshop

    وصف الملف: application/pdf

    URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c8f6793b2798482f26bc250b201d9f4b
    https://research.rug.nl/en/publications/a4e06d36-6708-4ca0-8218-498d4b00b36b

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء