يعرض 1 - 10 نتائج من 16 نتيجة بحث عن '"Shenouda, Mena"', وقت الاستعلام: 0.81s تنقيح النتائج
  1. 1
    تقرير
    Convolutional Neural Networks for Segmentation of Malignant Pleural Mesothelioma: Analysis of Probability Map Thresholds (CALGB 30901, Alliance)

    المؤلفون: Shenouda, Mena, Gudmundsson, Eyjólfur, Li, Feng, Straus, Christopher M., Kindler, Hedy L., Dudek, Arkadiusz Z., Stinchcombe, Thomas, Wang, Xiaofei, Starkey, Adam, Armato III, Samuel G.

    مصطلحات موضوعية: Electrical Engineering and Systems Science - Image and Video Processing, Computer Science - Computer Vision and Pattern Recognition, Physics - Medical Physics

    URL الوصول: http://arxiv.org/abs/2312.00223

    أضف إلى المفضلة
  2. 2
    دورية
    Assessing radiomic feature robustness using agreement over image perturbation

    المؤلفون: Chen, Weijie, Astley, Susan M., Shaikh, Abbas, Deutsch, Ilana, Shenouda, Mena, Mitchell, Owen, Kindler, Hedy L., Armato, Samuel G.

    المصدر: Proceedings of SPIE; April 2024, Vol. 12927 Issue: 1 p129272Z-129272Z-7, 1163456p

    أضف إلى المفضلة
  3. 3
    دورية
    Assessing robustness of a deep-learning model for COVID-19 classification on chest radiographs

    المؤلفون: Iftekharuddin, Khan M., Chen, Weijie, Shenouda, Mena, Kaveti, Aditi, Flerlage, Isabella, Kalpathy-Cramer, Jayashree, Giger, Maryellen L., Armato, Samuel G.

    المصدر: Proceedings of SPIE; April 2023, Vol. 12465 Issue: 1 p124650F-124650F-6, 1121857p

    أضف إلى المفضلة
  4. 4
    دورية أكاديمية

    لا يتم عرض هذه النتيجة على الضيوف.

    View this record from ISI Web of Science
    أضف إلى المفضلة
  5. 5
    دورية
    The use of radiomics on computed tomography scans for differentiation of somatic BAP1 mutation status for patients with pleural mesothelioma

    المؤلفون: Chen, Weijie, Astley, Susan M., Shenouda, Mena, Shaikh, Abbas, Deutsch, Ilana, Mitchell, Owen, Kindler, Hedy L., Armato, Samuel G.

    المصدر: Proceedings of SPIE; April 2024, Vol. 12927 Issue: 1 p1292732-1292732-9

    أضف إلى المفضلة
  6. 6
    مؤتمر
    Variability in radiomics features among iDose4 reconstruction levels.

    المؤلفون: Foy, Joseph J., Shenouda, Mena, Ramahi, Sahar, Armato III, Samuel G., Ginat, Daniel

    المصدر: Proceedings of SPIE; 1/13/2019, Vol. 10950, p1-6, 6p

    أضف إلى المفضلة
  7. 7
    دورية أكاديمية
    Assessment of a deep learning model for COVID-19 classification on chest radiographs: a comparison across image acquisition techniques and clinical factors.

    المؤلفون: Shenouda, Mena, Flerlage, Isabella, Kaveti, Aditi, Giger, Maryellen L., Armato III, Samuel G.

    المصدر: Journal of Medical Imaging; Nov/Dec2023, Vol. 10 Issue 6, p64504-64504, 1p

    أضف إلى المفضلة
  8. 8
    مؤتمر
    Assessing robustness of a deep-learning model for COVID-19 classification on chest radiographs.

    المؤلفون: Shenouda, Mena, Kaveti, Aditi, Flerlage, Isabella, Kalpathy-Cramer, Jayashree, Giger, Maryellen L., Armato, Samuel G.

    المصدر: Proceedings of SPIE; 3/9/2023, Vol. 12486, p124650F-124650F-6, 1p

    أضف إلى المفضلة
  9. 9
    دورية
    Variability in radiomics features among iDose4reconstruction levels

    المؤلفون: Mori, Kensaku, Hahn, Horst K., Foy, Joseph J., Shenouda, Mena, Ramahi, Sahar, Armato, Samuel G., Ginat, Daniel

    المصدر: Proceedings of SPIE; May 2019, Vol. 10950 Issue: 1 p109501M-109501M-6, 985516p

    أضف إلى المفضلة
  10. 10
    دورية أكاديمية
    Effect of an iterative reconstruction quantum noise reduction technique on computed tomography radiomic features.

    المؤلفون: Foy, Joseph J., Shenouda, Mena, Ramahi, Sahar, Armato, Samuel, Ginat, Daniel Thomas

    المصدر: Journal of Medical Imaging; Nov/Dec2020, Vol. 7 Issue 6, p64007-64007, 1p

    أضف إلى المفضلة
أدوات البحث: أحصل على تغذية RSS – أرسل هذا البحث بالبريد الإلكتروني – حفظ البحث – جدول التنبيهات: لا شيء